《電子技術(shù)應(yīng)用》
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一種模糊-PI雙模控制系統(tǒng)的仿真與設(shè)計
張省偉 林 輝
摘要: 本文提出的模糊-PI雙模控制器,當(dāng)系統(tǒng)偏差較大,采用模糊控制以獲得良好的動態(tài)性能;當(dāng)系統(tǒng)偏差較小,采用PI控制以獲得較好的穩(wěn)態(tài)性能。通過在Matlab/Simulink環(huán)境下的仿真研究,從仿真結(jié)果可以看出,與典型PI控制器相比,模糊-PI雙棋控制器能很好地解決前者上升時間長、超調(diào)量大缺點(diǎn)。模糊-Pl雙模控制系統(tǒng)在快速性、穩(wěn)定性及準(zhǔn)確性方面都有較大的改善。
Abstract:
Key words :

PI控制作為PID控制的典型代表,以其算法簡單、魯棒性好及可靠性高,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)過程控制和運(yùn)動控制中。但傳統(tǒng)PI控制適用于建立精確的數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng),而大多數(shù)工業(yè)過程不同程度地存在非線性、大滯后、參數(shù)時變性和模型不確定性,因此普通的PI控制器難以獲得滿意的控制效果。模糊控制不要求被控對象的精確模型且適應(yīng)性強(qiáng),能夠克服傳統(tǒng)PI控制器的缺點(diǎn),可以將模糊控制器與PI控制器結(jié)合起來構(gòu)成復(fù)合控制器,模糊-PI雙模控制同時具備PI控制的穩(wěn)態(tài)性能和模糊控制的動態(tài)性能,起到良好的控制效果。

1 模糊-PI雙模控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
   
模糊-PI雙模控制系統(tǒng)由模糊控制器(FC)和PI控制器并聯(lián)組成,并由控制開關(guān)進(jìn)行模式選擇,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。


    其工作原理是當(dāng)系統(tǒng)偏差較大,落在某個閾值A(chǔ)以外時,就采用模糊控制以獲得良好的動態(tài)性能;當(dāng)系統(tǒng)偏差較小,落在閾值以內(nèi)時,就采用PI控制以獲得較好的穩(wěn)態(tài)性能。
    控制開關(guān)的控制規(guī)則可以描述為:
   

2 模糊-PI雙模控制系統(tǒng)的設(shè)計
2.1 被控對象的選取

    在控制工程實踐中,典型的二階系統(tǒng)很常見,即便對于許多高階系統(tǒng),在一定條件下也可近似作為二階系統(tǒng)來研究。廣義對象系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可近似看為:
   
    其中K1、K2是根據(jù)控制對象的變化可以取不同的數(shù)值來模擬系統(tǒng)的非線性特征。
2.2 PI控制器設(shè)計
   
為獲得較好的穩(wěn)態(tài)控制效果,普遍采用PI控制,也就是在系統(tǒng)中加入1個比例放大器和1個積分器。通過參數(shù)整定得到PI控制器的參數(shù)為Kp=0.5,Ki=8,單位階躍響應(yīng)曲線如圖2所示。


2.3 模糊控制器設(shè)計
2.3.1 確定輸入、輸出隸數(shù)度函數(shù)

    模糊控制器采用二維結(jié)構(gòu),以偏差e和偏差變化率ec作為模糊控制器的輸入信號,將模糊控制器進(jìn)行模糊化、模糊邏輯推理、解模糊化等一系列操作,最后得到模糊控制器輸出控制量信號u。模糊推理輸入的語言變量為E和EC,模糊論域為[-6,6],輸出模糊論域變量為U,模糊論域為[0,10]。實際偏差e的變化范圍是[-0.5,0.5],實際偏差變化率ec的變化范圍是[-1,1],實際輸出控制量u的變化范圍是[0,10]。因此可確定偏差e的量化因子Ke=12,偏差變化率ec的量化因子Kec=6,控制量u的量化因子Ku=1。變量E的語言值設(shè)定為6個,即{負(fù)大(NB)、負(fù)中(NM)、負(fù)小(NS)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PB)};將變量EC的語言值設(shè)定為5個,即{負(fù)大(NB)、負(fù)小(NS)、零(Z)、正小(PS)、正大(PB)};輸出變量U的語言值設(shè)定為5個,即{負(fù)大(NB)、負(fù)小(NS)、零(Z)、正小(PS)、正大(PB)},并設(shè)定好隸屬函數(shù),如圖3、圖4和圖5所示。


2.3.2 模糊規(guī)則設(shè)計
   
模糊-PI雙模控制中的模糊控制器主要工作在過渡過程,希望模糊控制能加快系統(tǒng)響應(yīng)速度,根據(jù)偏差和偏差變化率的不同狀態(tài)、工程設(shè)計人員的技術(shù)知識和實際操作經(jīng)驗,建立合適的模糊規(guī)則表,得到模糊控制規(guī)則如表1所示。



3 模糊-PI雙模控制系統(tǒng)的仿真
3.1 建立模糊推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    在MATLAB命令窗口鍵入fuzzy研命令進(jìn)入模糊邏輯工具箱,在FISEditor窗口的Edit菜單下確定輸入、輸出變量的論域范圍和各個語言變量的隸屬函數(shù)形狀等參數(shù),雙擊每個圖標(biāo)就可以進(jìn)行編輯,得到模糊控制器的文件。
3.2 建立模糊控制規(guī)則
   
用Edit菜單下的rules打開模糊規(guī)則編輯器確定“IF…THEN”形式的模糊控制規(guī)則。u共有控制規(guī)則30條,每條規(guī)則的加權(quán)值都缺省為1,推理算法為max-min合成法,解模糊方法采用取中位數(shù)法。將設(shè)計好的模糊控制器保存在一個用戶自己定義的文件,后綴為fis。
3.3 創(chuàng)建仿真框圖
   
在Simulink環(huán)境下,建立模糊-PI雙模控制器仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu),如圖6所示,仿真結(jié)果如圖7所示。


    雙模系統(tǒng)穩(wěn)定且消差的關(guān)鍵在Kp、Ki兩個參數(shù)的選擇上,A的主要作用是用來改善仿真曲線前端的形態(tài),即調(diào)節(jié)超調(diào)量和上升時間的。從仿真結(jié)果可以看出,模糊-PI雙模控制系統(tǒng)的上升時間和最大超調(diào)量都有所減少,系統(tǒng)性能更好。

4 結(jié)束語
   
本文提出的模糊-PI雙模控制器,當(dāng)系統(tǒng)偏差較大,采用模糊控制以獲得良好的動態(tài)性能;當(dāng)系統(tǒng)偏差較小,采用PI控制以獲得較好的穩(wěn)態(tài)性能。通過在Matlab/Simulink環(huán)境下的仿真研究,從仿真結(jié)果可以看出,與典型PI控制器相比,模糊-PI雙棋控制器能很好地解決前者上升時間長、超調(diào)量大缺點(diǎn)。模糊-Pl雙模控制系統(tǒng)在快速性、穩(wěn)定性及準(zhǔn)確性方面都有較大的改善。

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