??? 摘 要：高維數(shù)據(jù)的稀疏性和“維災(zāi)”問題使得多數(shù)傳統(tǒng)聚類算法失去作用，因此研究高維數(shù)據(jù)集的聚類算法己成為當(dāng)前的一個(gè)熱點(diǎn)。子空間聚類算法是實(shí)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)集聚類的有效方法之一。介紹并實(shí)現(xiàn)了基于可變加權(quán)的高維數(shù)據(jù)子空間聚類算法SCAD和EWKM，并分別對(duì)人造數(shù)據(jù)、現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)比兩種算法的性能及適用場(chǎng)合。
??? 關(guān)鍵詞：高維數(shù)據(jù)；稀疏；子空間聚類；精確率；熵
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