在全球許多地區(qū)(如德國)，智慧電表(smart meter)是新建筑物的強制性配備——智慧電表是智慧電網(wǎng)(smart grid)的重要部份，能夠讓能源供應(yīng)商配合能源的產(chǎn)生與消耗實施差別電價，而且也有助于用戶最佳化能耗配置。

　　不過，德國不來梅大學(xué)(Bremen University)的科學(xué)家質(zhì)疑這一途徑能否順利進行。他們認(rèn)為，廣泛部署智慧電表，將會造成電網(wǎng)反應(yīng)混亂，從而導(dǎo)致更嚴(yán)重的停電。

　　智慧電網(wǎng)的基本概念是因應(yīng)發(fā)電量調(diào)整電力消耗。可再生能源是電網(wǎng)中的主要因素，發(fā)電量將根據(jù)不同的情況而異，例如陽光產(chǎn)生的太陽能，以及風(fēng)力則來自風(fēng)力渦輪機。相較于陽光較弱或未起風(fēng)的時間，在有較多能源產(chǎn)生時的電費將會變得較便宜。用戶可自行設(shè)定家中洗衣機等各種電器，在發(fā)電量高而電價低的時候啟動電器作業(yè)。然而，來自不來梅大學(xué)理論物理研究所(Institute of Theoretical Physics)的一群科學(xué)家們指出，這個概念可能過于短視，最終將會失敗。

　　由該校教授Stefan Bornholdt主導(dǎo)的研究團隊模擬了大量導(dǎo)入智慧電表應(yīng)用的市場情況。他們的研究結(jié)果十分令人驚訝：智慧電表的使用將會造成易于泡沫化的人為能源市場，甚至導(dǎo)致像金融或房地產(chǎn)市場崩盤的情況。

　　Bornholdt觀察，電力能源向來無法被均勻地饋入電網(wǎng)中，總是隨著時間而起變化。而風(fēng)能與太陽能由于存在陽光與風(fēng)力強度等自然參數(shù)，更顯著地增加這些變化。強制規(guī)定建置智慧電表的想法在于根據(jù)能源供需調(diào)整不同的電價，從而抑制電量波動。例如，用戶在操作洗衣機以前，可先行設(shè)定機器，使其只在電價降低到某一預(yù)設(shè)價格點時才啟動。Bornholdt表示，這個基本概念來自于根據(jù)市場供需調(diào)整價格的經(jīng)濟學(xué)理論。然而，這個理論并不完整，尤其是大量消費者爭相利用最佳價格點之際。因為，每個人都想在價格最低點時洗衣服。

　　個別電表的動態(tài)模式：隨著用電時間增加，可接受的最高價格點逐漸降低

　　然而，這個模式可能無法正常運作：根據(jù)研究人員的模擬顯示，在一個競爭的環(huán)境下，市場行為將會失控、不穩(wěn)定且混亂。例如，如果能源供應(yīng)低而價格高時，大部份的用戶將傾向于延遲用電。Bornholdt解釋，但他們也無法永遠(yuǎn)這么做。當(dāng)越多的機器等待啟動，潛在的需求就越高：泡沫因焉形成。等到最近一次的價格微幅下滑時，這個泡沫就破滅了。因為有許多消費者延遲了洗衣時間，導(dǎo)致無數(shù)臺洗衣機都在同時間忽然開始洗衣。Bornholdt強調(diào)，這將引發(fā)極度用電的集體崩潰機制，更可能導(dǎo)致嚴(yán)重的大停電。

　　連續(xù)一段時間的價格密度；平均價格以帶多個標(biāo)準(zhǔn)差(點線)的直線表示

　　根據(jù)研究團隊的結(jié)論，大規(guī)模部署智慧電表其實是未經(jīng)全盤考慮的急就章。根據(jù)該研究的運算模式，研究人員們利用人們在此情況下實際采取的行動作為變數(shù)重新加以建構(gòu)。在這些情況下，個別用戶并不知道自己的動作在成倍增加后所造成的結(jié)果。遺憾的是，那些提供能源的單位也并不知情。

　　不來梅大學(xué)科學(xué)家的這項研究已經(jīng)發(fā)表于美國物理學(xué)會的《物理評論》(Physical Review)中。