IBM大數據架構師劉國強

       來自生產一線的需求呼應了智能制造中更高的效率，更低的成本，更少的能耗的特征。大數據和分析、云、物聯網(IoT)、機器人和增量制造等領域的持續(xù)進步為提高效率和優(yōu)化制造流程提供了新的機遇，并且對全球價值鏈產生了巨大的影響。這些技術有助于減少勞動力，幫助區(qū)域化和地方化變得更加經濟，并且提高各級的客戶服務和生產力水平。

       大數據和分析技術可以提供實時的解決方案幫助制造中面臨的問題。比如大數據可以幫助發(fā)現定位重復出現的產品缺陷的根因，提高良品率，保證品質；可以降低庫存，幫助制造商加速產品從原型到上市的效率；可以提供高級分析的功能，幫助企業(yè)推行社交、移動方案，并與客戶分享數據。

       物聯網技術提供了提高效率和加強客戶服務的機會。物聯網可以帶來更有效的制造業(yè)務流程，提升客戶服務和保持率，并建立價值鏈互聯。

       IoT物聯網通訊設備使得決策制定更加實時有效。這樣可以通過互聯的機器、傳感器和控制系統，對生產線、供應鏈進行實時的優(yōu)化；實現快速的制造新產品，動態(tài)的響應產品需求。

       云技術把整個生產鏈條信息整合在一起，形成一個完整的信息處理體系。