智能工廠到底有多智能呢？什么是智能工廠呢？智能工廠，相信也就是這兩年比較熱門，比較火爆，隨著全球工業的不斷發展，不斷進步，不斷突破！工業4.0的引爆，互聯網，智能制造，智能工廠，智慧工廠等這些詞匯，不斷的響應在我們耳邊！以下我們就來為你分析！

　　智能工廠，就是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。

　　大家對“智能工廠”愿景的細節理解莫衷于是，所以如果有比較中立的相關基金會、非盈利組織，其觀點就更容易讓眾多業界的討論者與關注者求同存異地達成基本共識。一個關于“智能工廠”話題的國際組織對智能工廠有所闡述，內容主要提及：智能工廠的概念構建是多維度的，它包括工程交接，應用集成，在運營、維護和決策支撐的ERP系統之間的工程協作；客戶或監管的遠程瀏覽門戶，文檔管理和控制。而所有這些解決方案是為了讓客戶、合同承包商，供應商在統一的信息分享環境下，簡化協同工作的流程。提高企業內部外部全價值鏈的工作流的質量與效率。

　　智能工廠的難度有多大？

　　智能工廠除了實體的工廠要有智能化生產的基礎軟硬件條件以外，還要將各個工廠間做系統集成，并引入與之智能化“節奏”相配套的供應鏈。這都是牽一發動全身的事情，必須得到整個集團公司的認可和頂層設計，而這個頂層設計尚沒有固定的模式，也沒有固定的方向，所以實踐起來還是需要摸著石頭過河。

　　智能工廠的實踐很難，難點不在于外圍供應商的協作配合，而是在于位于價值鏈核心地位的大型、超大型集團企業自身的智慧化平臺的建設。這就好比基于在蘋果ios平臺或是谷歌安卓平臺上開發應用，很多人都可以開發，但要建立這個平臺，無論是蘋果公司，還是谷歌公司，其自身絕對實力和為此平臺的海量投入都是能達到這個量級的少數企業才有可能做到的成就。并非每一個企業都能玩得起的。

　　智能工廠也有一些好處，把某些理念推廣一下，或者鼓勵某些行業的人嘗試增加投入，就能在技術上對工廠企業實現某些有益的改進。如果在工廠的現場層、感知層做出努力，可能在短期內就能對于某些方面實現能力上的局部性的提升，乃至躍升。但是如果要在整體上達到我們所謂的智能化工廠目標，那還有很長的路要走。

　　智能長征第一步

　　打造智能工廠雖挑戰很大，但這仍不妨礙我們現在就著手做些什么，以期讓我們距離智能工廠的遠期目標更加接近一步。當前什么才是我們首先要先做到的呢？那就是解決好當前工業企業最迫切的提升需求。

　　智能化工廠第一個特征要做到可視化。可視化并不等同于“大屏幕”，而是強調對信息的實時把握。很多不同職能部門的人需要的信息不一樣，生產管理者、運營者最關注的指標與信息并非越多越好，可視化就是要通過統一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準確信息。不同部門交流的時候，在一個統一的平臺上就可以直接做交流。可視化可以有助于及時發現問題，而解決問題時，在工作流的具體執行上需要協同、交流、形成結論并貫徹執行，對進程有可追溯的進度報告。從工程角度上看，每一個行業都有行業特性，所以企業別說你要一個什么標準的智能化工廠，所謂智能化，一定要根據你企業自身需求量身定做的。

　　智能工廠需要頂層設計與基礎建設并重

　　智能工廠，不管你預測維護還是要做產品升級基礎要先做好，感知層要有足夠的數據量，有足夠的數據源，這樣智能化決策才不至于淪為無源之水、無本之木的斷頭方案。如果企業生產底層仍有一大堆的技術細節遺留問題，那智能工廠項目一樣還是走不下去。頂層要往下走，但是下面也要往上走，現場感知層的數據采集源要逐漸的建起來。水漲自然船高，企業無論硬件條件，還是人員素質，整體水平的提升才是我們能逐漸走近智能工廠概念的現實基礎。

　　我們發現智能工廠的目標宏大，既涉及設備、生產線的自動化之上的智能化，更涉及打通企業自身“全身經脈”，根據市場需求約束，合理高效配置各種生產資源的復雜變化；同時還要讓供應鏈都能圍繞中心企業形成一動皆動，一變皆變的快速響應狀態。這對于大型企業推進如此之多的改變而言，難度很大，可以稱得上革命了。而且除了大量采用新技術的技術革命之外，難度還在于創新對傳統流程，傳統管理模式的挑戰。做企業的人或多有感觸，要在管理上的謀求重大改變遠比技術上的大刀闊斧的破舊立新所面臨的壓力更大，挑戰更多更復雜。

　　通過這篇文章，相信讀者們可以深入了解到智能工廠的原理和運作了。我們相信，智能工廠是大勢所趨，也是明日之星，抓住工業4.0的潮流，智能工廠將會在未來大放異彩！