征服了人類圍棋界后，AlphaGo的下一個目標是電競。游戲廠商暴雪日前確認，正在與谷歌溝通關于電競項目《星際爭霸2》的人機大戰，AlphaGo將繼續出戰。

　　這或許只是序曲。3月30日，碼隆科技CEO黃鼎隆在接受21世紀經濟報道記者采訪時稱：“AlphaGo最大的貢獻在于證明了機器是有‘直覺’的--在復雜到數學不可解的領域，能夠產生數據和結果的映射關系。”

　　黃鼎隆解釋，長期以來人們認為機器只會計算，沒有直覺。AlphaGo通過神經網絡實現了“直覺”，證明了在諸多細分領域，經過大樣本的訓練后機器能夠進行判斷，如同時尚設計師可以判斷某款設計其他人會不會覺得好看，一個警察能夠通過人物的言談舉止推測他有無不良動機。

　　作為深圳市政協委員，黃鼎隆在今年遞交給深圳兩會的提案中稱，人工智能與智能硬件、可穿戴設備、機器人、無人機、大數據、工業4.0、生物基因等多個產業相關聯，甚至是這些產業的關鍵突破所在。

　　“人工智能可以成為整合多個產業的平臺級入口，是下一個引領式創新的風口機會。”黃鼎隆在提案中寫道。

　　人工智能熱浪襲來

　　60年前的達特茅斯會議上，AI（人工智能）概念被提出。幾經起伏，60年后，世界頂級圍棋選手投子認輸的那一刻，人類開始以另一種眼光看待看似科幻的“人工智能”。

　　打開蘋果AppStore，輸入“人工智能”，排在首位的是深圳碼隆科技推出的一款叫做StyleAI的時尚APP。它是一款通過上傳取景圖片，便能快速匹配時尚達人和其他用戶服飾搭配的應用，能夠實現一鍵購買相應單品。

　　黃鼎隆向21世紀經濟報道記者解釋稱，如果把信息系統看成人的大腦，互聯網能夠存儲知識，人工智能則扮演視覺中樞的作用，即對視覺圖像進行解讀。

　　碼隆科技的目標是希望打造一個視覺決策引擎。未來，在設備上，可以拓展到手機、無人機、機器人、可穿戴設備等所有帶有攝像頭便能獲取視覺圖像的設備，可在端到端的細分領域，衣食住行等各方面拓展。

　　相比之下，國際科技巨頭在2011年前后便紛紛開始投入巨資研發人工智能技術，相繼獲得突破性進展。谷歌研發出可以自學玩游戲、可實現無人駕駛的人工智能系統；Facebook展示了可以向盲人描述圖片內容的人工智能系統；微軟宣布Skype開始支持任意兩種語言之間實時翻譯。

　　黃鼎隆認為，這一波技術突破源于三個因素：計算能力的巨大提升、數據的極大豐富和核心算法的重要突破。

　　目前，這波技術已經傳導到國內。百度的人工智能技術已經應用在它的搜索、廣告等產品線和業務線上；騰訊推出了可以自動識別圖片內容的服務；阿里推出了人臉識別技術并應用于金融支付；一些創業公司也在圖像、語音智能識別等領域進行開拓。

　　人工智能可以分為感知、認知、行為三個層面。當前，人工智能技術發展主要集中在感知智能階段。推出全球首款情感社交機器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CEO邱楠認為，人工智能的應用過程就像電腦普及，并不能期待技術完美無缺。

　　“通過優秀的感知智能與特定域的認知智能，可以做出特定領域滿足一定需求的優秀機器人，應該通過科技和設計的結合多創造一些應用場景，促進人工智能服務人類。”

　　艾瑞咨詢研究總監劉贊介紹，未來人工智能的應用場景分為兩部分：一是替代人工，做一些重復性的勞動，比如全自動生產線、機器翻譯、無人駕駛等；另一部分是輔助人類實現更高層次的智能，比如智能交通分流系統，虛擬個人助理，VR/AR眼鏡等。

　　產業轉換剛起步

　　央視猴年春晚上，29架大疆無人機和540個優必選機器人向大眾釋放出科技領域的智能信號。事實上，產業與人工智能之間的關系才剛剛開始。

　　據優必選研發總經理龐建新介紹，應用控制、路徑規劃和機器人的感知、認知、決策是機器人的三大核心技術。其中應用控制技術屬于機器人本體算法；路徑規劃是機器人本體技術和人工智能相結合的體現；在認知、感知、決策領域，機器人如何認識、觀察世界，以及如何根據信息做出正確決策屬于人工智能領域。

　　從產業鏈上看，可以把人工智能分為基礎、技術、應用三層。基礎層指數據資源、計算能力；技術層包括算法、模型及應用開發；應用層則包括硬件和基于智能化的虛擬服務。前者比如機器人、智能硬件、無人機等；后者如虛擬的售后售前服務以及個人服務助手等。

　　“算法和技術是人工智能的核心，如果一個企業只有應用層，那它可能是階段性的服務。”劉贊認為。

　　目前優必選已經有比較完善的產業鏈布局。龐建新透露，今年優必選將與國內外高校、研究所成立機器人相關產業研究院以及人工智能、機器人本體、運動控制技術等上下游相關產業的聯合研究院。

　　主推空中機器人的大疆，未來發展思路與優必選類似，即對機器人的感知、控制、決策三大模塊進行深度研究。“隨著人們對人工智能研究的深入，該領域會呈現多學科交流的多樣性特點。對此，大疆也在努力探索，目前還沒有太好的解決方案。”

　　大疆技術總監楊碩認為，對學術界的人來說，三個模塊的研究是分開的，而真正設計一個完整的機器人系統，必須要考慮耦合性。

　　龐建新告訴21世紀經濟報道記者，具體的產品應用是一個系統，單方面進步難以帶來產業飛躍，需要整體向前走。目前，大疆、優必選、碼隆科技等企業都將自己的平臺開放給開發者。

　　目前，大疆已經和超過20多所國內外高校簽訂合作協議，由大疆提供飛行器平臺，教授、學生在平臺上進行智能和傳感器方面的技術開發。優必選也開放了人工智能技術，通過開發者能夠獲取更多應用場景并促進產品迭代。今年4月，優必選將推出積木機器人，把開放模塊做成接口，供用戶打造自己的機器人。

　　劉贊認為，目前人工智能基本屬于實驗階段，只有一些實力強大的核心企業參與。技術上自身較難突破，需依賴其他領域的技術投入，發展周期較長，需要長期智力、資金等資源投入。

　　“短期來看，基于目前較為成熟的感知智能技術，如語音、視覺識別的服務硬件產品等應用開發會比較多。”劉贊說。

　　邱楠的看法卻相對樂觀。他認為，認知智能上的突破可能會帶來一個產業的爆發。在傳統應用里，智能家居是目前最有望被改變的行業。

　　“傳統的智能家居只是把所有智能單品連接起來，沒有給它理想的交互環境。當有人工智能的機器人大量推向市場的時候，智能家居的最后一把鑰匙可能在今年出現，即用戶可以通過語言、手勢等途徑來控制機器人，實現與家居的交互。”

　　黃鼎隆則在提案中建議，政府可以嘗試搭建“人工智能資源平臺”，通過提供低廉或者免費的數據、計算能力和人力，推動人工智能進入產生產業效應的階段。