自從阿爾法狗(AlphaGo)戰勝了人類的世界冠軍之后，再次掀起人工智能熱潮。此次在2016中國大數據產業峰會(簡稱2016數博會)期間，展示區內的無人駕駛概念車吸引大多數人的眼光，人工智能和大數據如何結合？人工智能如何進一步向前發展和推動？也成為分論壇熱議的話題。

　　“人工智能需要大數據來驅動，特別是運用大數據算法之后，機器人會更加智能。”小i機器人創始人、總裁兼cto朱頻頻在參加2016數博會期間說。

　　朱頻頻認為，增加機器人的計算能力，通過芯片設計，不斷增強cpu計算能力和gpu的浮點計算能力，其次運用大數據算法以及大數據技進行推動，同時，智能機器人形成產業是人工智能發展的三個必要條件。

　　業界把人工智能主要分成計算智能、感知智能和認識智能。在具體的機器人生產中，擁有一個人類的外觀并不重要，重要的是機器人有沒有思考的能力。如果能夠做成功，將會顛覆人與人之間的交互方式，并且會取代當前的網絡搜索功能，成為人連接互聯網的新入口。

　　朱頻頻介紹，通過大數據計算方法以及數據的收集、挖掘和分析，人工智能機器人更像一個職業經理人，給出任務，給足夠的資源，找到合適的方法來解決這個問題。未來或許會實現人工智能機器人的完全自主。

　　中國人工智能學會常務理事長楊放春將人工智能概括為：機器做得比人類好就是智能。

　　楊放春介紹，從智能角度來說，人工智能研究人腦能做的事情機器能不能做和機器是不是像人腦一樣在做事情兩個問題。“第一件事情關注的是機器做的外在行為，第二件事關注人腦內在的機理。外在的行為不一定非得要跟人腦的思維方式一樣。從產業化的角度來說，只要機器做得跟人一樣或者比人好，不一定在乎是不是用人的思維方式。”楊放春說。

　　自1956年“人工智能“的提出，至今已有60年。人工智能從科學成果逐漸轉化為商業應用成果，其應用需求已經超越了原來普通的編程和數據庫所能提供的解決范疇，面對空前龐大的數據量，通過人工智能技術將可能提供智能化的處理服務解決方案。

　　技術出身的卡耐基梅隆大學計算機科學學院教授刑波從技術角度分享了人工智能研發的思路，“人工智能在長期實踐后會和人產生共存關系，提升人的生活質量和降低人的生活風險的功能。”刑波說。“發展人工智能不應該盲目，人工智能的未來還有很長的路要走。”

　　刑波認為將人工智能細化成內容、數據、硬件、算法等各個小的領域，然后集中精力各個突破，可能會是當前人工智能商業化的一座“富礦”。