人工智能作為一個獨立的研究學科已經60年，它起源于1956年達特茅斯學院的一次學術會議，由著名的人工智能之父麥卡錫提出。經歷過起起落落，科研人員的堅持和努力，人工智能不再是束縛在實驗室里的玩具。谷歌的alphago與李世石的圍棋大戰，將人工智能以極大的沖擊力帶到大眾面前。

　　機器給人們的印象是冰冷、沒有感情的。比如在圍棋大戰中，李世石會有焦慮等情緒，但是alphago不會有。機器不會受環境和情緒而影響決策。這其實正是它的一個優勢。比如在日漸火熱的無人駕駛領域，機器不會因為主觀的原因而犯一些基本的操作錯誤。從這一個角度講，無人駕駛是比人類駕駛更具安全特質的。其實只要人工智能技術突破關鍵點，無人駕駛技術將改變我們的未來生活出行方式。設想將來的出行場景，在車里你只需聽聽音樂或者處理一下工作的事情，交通井然有序，所有的交通決策都由不知疲倦、恪守規則的機器來完成。這是科學技術發展的目標，為人類服務，提高人類社會的安全和質量。

　　無人駕駛技術將改變我們未來的出行方式，這一點是無容置疑的。但是要實現這一目標，還有很多科學難題需要解決。其實，無人駕駛的思想早在20世紀20年代就出現了，1925年，無線電公司houdinaradio control在一輛汽車上安裝了一個無線電接收設備，通過接受信號，進行編譯，然后通過電動裝置來對車進行基本的操控。當時在紐約進行了實景展示，從百老匯穿過擁擠的人群到達了第五大道。但是這個無人駕駛技術，不是智能的，它還需要人來控制。但是這個事情說明，無人駕駛不是今天才提出的概念，只是隨著科學技術的發展，它又重新回到人們的視野，又給予人們希望，不再是遙不可及的科幻電影片段。谷歌將無人駕駛技術帶入了一個飛躍式發展的階段，它起源于斯坦福大學的實驗室。隨著計算硬件的發展、各種人工智能算法的演進，現在的智能車，已經取得了很大的進步。雖然現在無人駕駛還沒有進入實用階段，但是，相關的一些技術已經在車企當中備受推崇，并且陸續在生產中實現，比如自動泊車、自動巡航等等，這些技術讓人類的駕駛體驗更加良好，也更加安全。如果某一天，相信是不遠的將來，無人駕駛技術通過了一些技術瓶頸和法律約束，投入的實際應用中，將會大大提高人們的出行安全系數和出行體驗。

(圖片來自網絡)

　　將來無人車就像是現在的手機一樣，成為我們生活必不可少的必須品。之前有一個概念“車聯網”，是將所有的車進行網絡互聯，在無人駕駛的時代，這個不是必須的。當然如果所有的車能聯合在一起，進行決策和調度是一件很有意義的事情，但是當計算能力和算法足夠強大的時候，一輛無人駕駛汽車就可以完成人類對它的目標設定。

　　人工智能已經滲透到我們生活的方方面面，衣食住行。在我們網上購物、外出就餐的時候，智能算法可以為我們做個性化推薦；在我們打車出行的時候，智能技術已經將離我們最近的出租車調度到我們面前；在我們無聊的時候，我們可以和智能軟件進行聊天；在我們的小區、商場，圖像識別、視頻識別軟件在減少人力成本的同時，保護著我們的安全。

　　alphago大敗李世石，引起一部分人恐慌，人工智能是否會像科幻電影里那樣超過人類、毀滅人類。技術層面，人工智能技術一定會超過人類，alphago并不是第一例，之前的深藍和沃森等等，都是人工智能技術戰勝人類選手的例子。但在科學本質層面，人工智能技術將被用來更好的為人類服務，創造一個更安全、更便捷的人類生活環境。