Molex全球市場傳播副總裁Brian Krause在接受ChinaAET采訪中表示，機器視覺技術及深度學習技術將對推動工業物聯網的發展起到重要作用。

Molex全球市場傳播副總裁Brian Krause

        在 2017 年，對于工業物聯網中超高效自動化的實現來說，機器間 (M2M) 接口和人機 (HMI) 接口將發揮巨大的作用。此外，飛速演化的機器視覺領域和相關的深度學習技術也將成為重要的使能技術。這是隨著卷積神經網絡 (CNN) 的發展而在人工智能 (AI) 領域自身實現的突破性的發展。

        根據市場研究機構 IndustryARC 的研究結果，機器視覺系統市場發展迅速，增長率達到 12.6%，預計將在 2021 年達到 86 億美元的規模。目前的趨勢是轉向將先進視覺系統與自主式機器人相集成，而這又進一步的推動了機器視覺技術在包括工業物聯網在內的工業應用中的增長。

        用于海量計算負載處理的 FPGA 加速技術已經在深度學習和機器視覺之類的領域上得到廣泛的應用，在 2017 年將繼續作為一項主要的技術趨勢。在數據中心行業，客戶已經在部署 FPGA，從而在超越目前使用的傳統的 CPU 和 GPU 平臺可以實現的界限，實現應用性能以及能效上的突破。深入的設計、應用上的專家經驗以及工藝知識，在與廣泛的制造能力結合到一起后，可以快速的部署大規模的 FPGA 解決方案。

        Molex 旗下公司 Nallatech 最近推出了用于高性能計算 (HPC)、網絡加速和數據分析的 FPGA 解決方案，產品采用了低側高的 Nallatech 385A? PCIe 加速卡，以及使用英特爾 OpenCL 軟件開發套件編程的離散的英特爾 Arria 10 FPGA 加速器。

        Nallatech IP 能夠在九毫秒內通過 AlexNet 神經網絡來處理圖像?；?Arria10 的 385A? 板則能夠并行處理六個卷積神經網絡 (CNN) 圖像，每秒內為 660 張圖片分類。對于 Molex 來說，385A 板是一個巨大的競爭優勢，可以為工業物聯網實現機器視覺功能。

        Nallatech 的產品包括 510T? 計算加速卡，這是一種 FPGA 協處理器，可以為計算密集型應用提供超高的每瓦功率性能水平。510T 是一種 GPU 尺寸的 16 通道 PCIe 3 代卡，具有兩個英特爾的 Arria 10 FPGA 加速器，性能可達上一代產品的十六倍。其應用可以達到高達 3 TFlops 的總體持續性能。

        510T 卡提供幾乎可以達到每秒300G 字節的峰值外部內存帶寬，配置為八個獨立的 DDR4 內存條。這一組合在與 FPGA 達到每秒14.4T的片上存儲器帶寬結合到一起后，對于計算密集型的工業物聯網應用可以達到更高、更驚人的每瓦功率性能水平。