隨著在高級駕駛輔助系統（ADAS）、安防監控（家用與工業）、以及信息娛樂應用接受度不斷上升，攝像頭市場飛速發展。這些應用對能源效率、成本效率以及產品尺寸都有要求，在服務質量（QoS）與排放上也要達到一定水準。

高級駕駛輔助系統是目前汽車電子市場增長最快的應用之一。在提升行車安全需求以及政府法規要求帶動下，攝像頭傳感器成為關鍵汽車電子零組件。預計2017年車載攝像頭模組銷售量可達3400萬套，而2010年這個數字僅為610萬套。這部分是因為美國國家高速公路交通安全局（NHTSA）出臺規定，要求自2014年起，在美銷售汽車至少配備一個后視攝像頭。類似法規將會促進攝像頭在汽車當中的采用率，為了差異化，汽車廠商會在其中高端車型中配置多個攝像頭。

圖一，車載攝像頭應用

除了后視攝像頭停車輔助，汽車視覺應用還包括夜視系統、內后視鏡替代、以及360度多攝像頭環視系統等。利用汽車視覺系統，駕駛員從車載顯示設備上觀察車身各處攝像頭收集上來的視頻或圖像，以實現安全駕駛。

除此之外，還有一些應用依賴于駕駛員的判斷。抓到傳感器數據后，基于機器視覺系統，車載處理器自動控制汽車實現某項特定功能，例如車道分離、信號識別、以及碰撞檢測。

隨著汽車智能化程度越來越高，對攝像頭的智能化要求也就越高，攝像頭模塊要能夠實現檢測、識別、分析、以及反應。更多視頻數據引入，也對車載總線的帶寬與成本提出了更高要求。行業人員競相為公開網絡標準開發專利技術，以提供更高帶寬，降低用戶總體擁有成本。

以太網成為這類網絡物理層的當然選擇。在ISO 17215中，攝像頭視頻通信接口（VCIC）規范將以太網作為車載攝像頭/傳感器的連接總線。圖二就是一個基于以太網連接的360度環視攝像頭案例。要根據視頻信息做出判斷并給司機留有足夠的反應時間，圖像精度與質量就要不斷提升，所以圖像處理成為車載系統的重要組成部分。圖像處理任務劇增也給攝像頭模組廠商帶來很大挑戰，其產品必須在性能和功耗之間達到平衡，才能滿足車載嚴苛環境，并不占用太多空間。

圖二，360度環視方案

建筑管理也在智能化。遠程管理和監控系統不斷進化，畫面質量從標準發展到高清，功能越發智能，加入了人臉識別等功能。攝像頭聯網比例持續提升，預計2016年聯網攝像頭比例為60%以上。

相比傳統動作捕捉與錄像的方式，實時人臉識別提升了安防監控的安全等級。利用人臉識別技術，安防系統可以不用觸發任何報警鎖定目標對象，也可以減少誤報警，從而讓現場秩序更自然。通過人工智能，還可以預測哪些人會對公眾安全造成威脅。

個人識別與統計人數還可以用于智能建筑管理，例如根據人數設定的燈光、空調與門禁控制。公眾廣告和數字簽名也是個人識別與人數統計的應用方向。

網絡攝像頭（IP camera）成為基于以太網安防監控系統的核心元件，近年來年復合增長率高達25%至30%。相比傳統閉路電視攝像頭，網絡攝像頭優點很多。網絡攝像頭不需要專用視頻傳輸網絡，同時終端可以通過網絡端口供電（PoE），所以成本更低。現在很多應用與服務都可以通過以太網這種標準網絡來提供，有效降低了系統成本。