英偉達本月早些時候公布了業績強勁的第三季度財報，這家圖形芯片領域的翹楚的收入增長了32％，經美國通用會計準則計算的每股收益上漲了60％，調整后的每股收益上漲41％。
在該公司的第三季度分析師電話會議上，主要議題集中在競爭形勢上。因為其他公司已經或正在探索其它人工智能（AI）解決方案，來與英偉達基于圖形處理單元（GPU）的方法進行深度學習的方案展開競爭。另外，本月早些時候有消息傳出，英特爾挖角AMD公司的圖形芯片大神，強烈暗示它將殺入英偉達的GPU疆域 － 獨立顯卡。這家芯片巨頭肯定希望復制英偉達在面向數據中心平臺的AI業務上在近幾個季度實現的三位數的同比收入增長。
來者不善，面對競爭，英偉達CEO黃仁勛先生簡要地介紹了英偉達兩大關鍵競爭優勢：
1．聚焦于單個架構
以下是黃仁勛的言論：
事實上，我們非常專注并完全致力于這個［CUDA］架構，讓每個人都相信，只要英偉達存在一天，我們就會一直支持它。 當你同時支持四五種不同的架構并且讓他們（客戶）挑選他們最喜歡的架構時，基本上就是說你自己都不知道哪一個架構才是最好的。我們都知道，沒有任何公司能夠永遠同時支持五個架構。 如果客戶選擇了錯誤的架構，那可真夠倒霉的。
黃進一步針對這個話題評論說：
這就是為什么英偉達可以成為一家擁有11000名員工的公司，而且可以有同行10倍的性能表現。專注于單個獨特的架構，時間越長，好處越多，如果需要維護三、四或五種不同的架構，公司的軟件部門便會被分解成幾個小組織，互相工作獨立，很難形成合力。
CUDA是英偉達的并行計算平臺和應用程序編程接口。借助CUDA，英偉達的GPU可以用于通用處理。
由于英偉達只有一個架構，而不是像其主要競爭對手那樣擁有多個架構，誠如黃仁勛所言，這樣能帶來很大的好處。當然，把所有的雞蛋都放在同一個籃子里的另一面是，如果因為某種原因，英偉達押寶的唯一架構失寵，它將會遇到巨大的麻煩。現在，至少從中期來看，英偉達憑借支持CUDA的GPU，在AI和高性能計算領域一帆風順。
2．基于GPU的深度學習方法領先對手七年
黃仁勛先生認為，英偉達提前七年布局深度學習（一種人工智能，本質上就是像我們人類一樣思考）是一個重要的競爭優勢。下面的評論是他針對英特爾想要殺入獨立GPU業務領域的問題作出的回應：
英偉達這些基于CUDA的GPU是當今世界上人們能做出來的最復雜的處理器，這也是為什么IBM在全球最大的超級計算機使用它們的原因。 而且，基于同樣的原因，每一個大型云服務提供商和所有主要的服務器制造商都使用了英偉達的GPU我們在這些GPU上投入了巨大的軟件工作，如果你了解我們的做事方式就會知道，我們會規劃五年之內的產品路線圖。打造新一代架構需要大概三年時間，為了客戶盡快使用我們的計算架構，會有5000名工程師從事系統軟件、數學庫、解算器和圖形分析工具、云平臺、虛擬化棧等工作．．．．．． 這也是我們的GPU為什么能把客戶的應用加速100倍的原因所在。我的重點是，你不可能輕而易舉地找到一種新玩意或一些晶體管，突然就能把應用提高100倍或50倍，20倍。
英特爾實力雄厚，深不可測，而且現在又從英偉達圖形處理器領域強敵AMD那里招募了一名在獨立GPU領域擁有豐富經驗的大神，但是我更傾向同意黃的觀點，英偉達搶跑多年，讓英偉達獲得了巨大的競爭優勢。
總結
根據英偉達的說法，今年早些時候發布的最新GPU架構Volta的速度比四年前的開普勒GPU架構快了100倍。黃先生此前曾表示，開普勒已經比CPU單元快了10倍。
最后，英偉達還有另外一個值得一提的重要競爭優勢：公司創始人兼首席執行官負責管理。越來越多的研究表明，創始人做CEO，會在包括盈利在內的多個方面跑贏職業經理人，所以它的股價這兩年表現出色并不奇怪。