近日，視覺計算技術領導者NVIDIA（英偉達）與全球醫(yī)療保健解決方案提供商GE Healthcare、通信公司Nuance達成合作，旨在將人工智能（AI）帶入醫(yī)學影像領域。

　　NVIDIA在北美放射學會 (RSNA) 年會上宣布了這一合作消息。RSNA年會在芝加哥舉辦，今年有5萬多位專業(yè)人士參會。

　　50萬臺GE成像設備將采用NVIDIA人工智能平臺

　　與GE Healthcare 的合作將推進NVIDIA人工智能計算平臺在 GE Healthcare全球50萬臺成像設備中的采用。雙方將合作推出由NVIDIA提供技術支持的 Revolution Frontier CT。

　　與上一代相比，它在成像處理方面的速度提升了兩倍。NVIDIA 還將為GE Healthcare 的應用智能分析平臺提供支持，以加速深度學習算法的創(chuàng)建、部署和消費，以滿足未來醫(yī)療儀器的需求。

　　Nuance創(chuàng)建針對診斷影像學的AI Marketplace

　　NVIDIA與智能語音和語言解決方案供應商Nuance的合作，旨在讓機器學習為整個醫(yī)療保健系統(tǒng)中的放射科醫(yī)生和數據科學家所用。

　　Nuance公司也發(fā)布了其基于NVIDIA深度學習平臺的、針對診斷影像學的全新AI Marketplace。

　　此次合作將允許放射科醫(yī)生參與到算法的創(chuàng)建中，然后在臨床診斷中隨時使用這些算法。這些算法可提高放射科醫(yī)生的工作效率，幫助他們快速檢測和量化關鍵性臨床表現，改善患者護理。據悉，Nuance的圖像共享和報告解決方案目前已被70% 的放射科醫(yī)生所采用。

　　提高診療效率，幫助醫(yī)生每日讀取8千張醫(yī)學圖像

　　NVIDIA的深度學習平臺包括硬件和軟件，能夠訓練神經網絡，并將其從云端部署到終端設備。正因如此，NVIDIA 擁有獨特的優(yōu)勢，可服務于機器學習驅動的醫(yī)學成像解決方案這一蓬勃發(fā)展的市場。

　　NVIDIA 正在通過其專為醫(yī)療保健社群設計的端對端人工智能計算平臺來普及深度學習。醫(yī)療保健專業(yè)人士將直接獲益其中，他們將能夠提高疾病檢查、診斷和治療的效率。

　　大多數醫(yī)學數據均來自于圖像，而分析圖像對放射科醫(yī)生來講是一項非常繁重的任務。根據《AcademicRadiology》雜志的研究，為滿足工作量需求，在 8 小時的工作日內，每位放射科醫(yī)生必須平均每隔 3-4 秒就完成一份 CT 或 MRI檢查報告。這樣算來，每天就有8千多張圖像。深度學習解決方案可幫助放射科醫(yī)生快速分析大量圖像，以更快地確診疾病、提高效率，并降低錯誤率。

　　NVIDIA醫(yī)療保健副總裁Kimberly Powell表示，她期望通過一次性測試即可提供多種算法一致性，以提供單一診斷。這一愿景需通過使醫(yī)療專業(yè)人員更容易協(xié)調使用多個系統(tǒng)來實現。

　　通過與美國放射學會、GE Healthcare 和 Nuance 等領先的醫(yī)療保健機構合作，NVIDIA將助力全新醫(yī)療解決方案的推出，打造醫(yī)療保健行業(yè)新格局。

　　NVIDIA 的平臺專為醫(yī)療服務提供商和研究人員設計，并具有能夠滿足未來智能儀器需求的強大性能。未來，NVIDIA將優(yōu)先著眼于機器智能，打造更加智能的醫(yī)院，并監(jiān)控患者數據，從而為放射科醫(yī)生提供幫助。