目前，HDL仿真器主要有三種實現算法（機制）：基于時間的算法（Time-Based）、基于事件的算法（Event-Based，EBS）和基于周期的算法（Cycle-Based，CBS）

　　基于時間的算法適合處理連續的時間及變量，其會在每一個時間點對所有的電路元件進行計算。但是，在大部分情況下，每一個時間點只有約2%~10%的電路處于活動（運行）狀態，所以該算法效率非常低。

　　基于事件的算法適合處理離散的時間、狀態和變量。該算法只有在電路狀態發生變化時才進行處理，只仿真那些可能引起電路狀態改變的元件。仿真器響應輸入引腳上的事件，并將值在電路中向前傳播。目前來說，該算法效率最高，且應用最為廣泛，大部分的商業仿真器都是基于該種算法進行開發的。用某仿真器廠家的宣傳語，就是“Evaluate When Necessary”。

　　基于周期的仿真算法以時鐘周期為處理單位（與時間無關）。其旨在時鐘邊沿進行計算，不管時鐘周期內的時序，且只是用兩值邏輯（0和1）。該算法主要針對的是大規模設計（尤其是數字IC設計），且只能應用于同步電路。

　　下面詳細介紹一下基于事件的仿真算法：

　　仿真器在編譯數據結構時建立一個事件隊列；

　　只有當前時間片中所有事件都處理完成之后，時間才能向前；

　　仿真從時間0開始，而且時輪只能向前推進。只有時間0的時間處理完后才能進入下一時間片；

　　在同一個時間片內發生的事件在硬件上是并行的；

　　理論上時間片可以無限，但實際上受硬件（如電腦的CPU等）和軟件（如該仿真軟件是否支持多線程技術等）的限制。

　　而基于周期的算法只會在時鐘的邊沿來計算組合邏輯的輸出結果，因此基于周期的算法速度更快，內存的使用效率更高。同時，因為基于周期的算法不允許進行嚴格的時間約束，所以其仿真時間精度沒有基于事件的算法高（since cycle-based simulators do not allow detailed timing specificity, they are not as accurate. ）?；谥芷诘乃惴ǖ脑韴D，如下圖所示：

　　基于事件的算法，基于周期的算法和傳統的電路仿真軟件SPICE的比較圖：

　　目前基于事件的算法的仿真器（EBS Simulator）主要有：

　　Modelsim、ActiveHDL、NC-Verilog、Verilog-XL、VCS（Verilog）、Scirocco（VHDL）等。

　　基于周期的算法的仿真器（CBS Simulator）主要有：

　　Modelsim、Synopsys Cobra等。

　　其中Modelsim同時支持EBS和CBS。