人工智能和云計算正推動著智能交通的發展。阿里巴巴旗下高德地圖在上周舉行的“互聯網+城市交通管理創新”論壇上透露,廣東中山市全市多達143個路口的紅綠燈,均已被安裝上了“大腦”的新型智慧紅綠燈所取代。
記者了解到,這是自廣州、北京、杭州、濟南等地后,由互聯網廠商主導的智能交通方案首次實現對城市全局的優化。無一例外,智慧交通燈的改造是這場智慧交通革命的重頭戲。當然,巨額的改造投入也是各方不得不面對的一個現實難題。
中山市區紅綠燈接受城市大腦指揮
在大多數人看來,路口的紅綠燈,一般都是按部就班地變換著通行信號。如果有人工智能加持,情況會變得如何呢?高德地圖與清華大學研究團隊合作開展的城市大腦·智慧交通聯合實驗,給出了答案。
記者從高德地圖在上周舉辦的“互聯網+城市交通管理創新”論壇上了解到,其把中山作為全國第一個全城紅綠燈改造城市,將市區全部143個路口的紅綠燈都接入城市大腦·智慧交通。而就實際運行來看效果極佳。數據顯示,2018年一季度,中山市內通行速度環比提升了5.7%,行車過程中停車次數下降了8%,城市大腦的應用讓中山市的交通效率大幅上升。
經過“改造”的紅綠燈是如何“活”起來的呢?高德相關工程師舉例介紹到,比如南北向路上有五個紅綠燈,其中中間路口等待的車輛最多。城市大腦通過攝像頭、紅綠燈全局感知到這個路口容易擁堵,并測算出了擁堵時長和擁堵長度,之后會按照全局調節的思路制定一套配時優化策略,將這個路口的綠燈配時延長,相應地其它幾個路口的綠燈配時縮短,如此一來擁堵路口的通行效率得以提升,同時也節約了其它路口綠燈時間資源的浪費。
上述工程師表示,智能的配時優化,同時隨著交通流的變化而動態調整,實現實時、智能配時。調節頻率也會從之前的不變化,到幾個小時調整一次,甚至幾分鐘就調整一次。以杭州蕭山為例,目前已經能做到每15分鐘調節一次。
大城市多區域試點 全面改造成本過高
實際上,據記者了解,多個國內大城市早在中山之前就已紛紛試水人工智能調動紅綠燈的方案。
在去年7月,廣州交警試點“互聯網+信號燈”控制優化平臺,結合高德地圖交通路況智能“指揮”廣州交通。在海珠區的試點中,南華中路-寶崗大道存在嚴重的路口失衡現象,優化后南華中路9時~13時擁堵下降25.75%,15時~20時擁堵下降11.83%。
與此同時,高德地圖也曾基于數據底盤,對北京幾個路口車輛的交通狀態評價和信號燈配時方案進行了優化。實際應用后,機動車通過路口的平均延誤下降了6%、停車比例下降了3%。而在去年9月,在百度地圖的大數據支持下,北京的一部分交通信號燈“先行先試”連上了互聯網,交通數據能夠實現“秒級互通”。
此外,另一家出行廠商滴滴,先后對北京、濟南、武漢和貴陽等城市的1300多個交通燈進行了優化。
有業內專家向記者表示,盡管將傳統交通燈改造成智慧交通燈“好處多多”,但上述提及城市對于智慧紅綠燈的改造大都是“局部”的。目前受制于改造成本(一個路口的智慧信號燈改造需要接近100萬元),要在大城市全面推進智慧信號燈改造,似乎并不現實。而由此造成的后果可能是將擁擠“分攤到其他路段”。