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Cadence陳立武:數據經濟為半導體產業帶來巨大空間

2018-08-20
作者:于寅虎
來源:電子技術應用
關鍵詞: cadence EDA

編者按:日前,2018年度Cadence中國用戶大會在上海召開,Cadence首席執行官陳立武先生出席并發表了主旨演講《數據驅動經濟的發展》,同時接受了行業媒體的集體專訪,暢談了他對當今世界半導體行業熱點技術和領域的獨到觀點。


物聯網和云計算所帶來的數據爆炸式發展,使得數據創造、數據存儲、數據分析和數據傳輸形成的整個數據經濟,為半導體產業持續帶來巨大市場空間。

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陳立武先生表示,在數據經濟的帶動下,2017年的全球半導體市場是一個大年,本年度實現了超過4000億美元的市場總額,以22%的增長率達到了4450億美元。

在人工智能和深度學習技術的驅動下,電子行業出來了四大熱點領域,移動(5G)、云(數據中心)、邊緣計算和汽車(自動駕駛)將成為未來半導體行業發展的應用場景。

對于上述四大熱點應用領域,陳立武先生分別進行了點評。

移動通訊領域:手機芯片市場將成為最大的半導體市場,在基帶處理器、存儲和傳感器產品的助推下,這一市場到2021年的復合增長率將達4.2%。

邊緣計算領域所帶來的物聯網芯片市場,將體現出超大市場潛力,2021年前以13.1%的復合增長率領先其他領域,億萬個物聯網器件所生產的ZBs級的超大數據,而這些數據的實時分析和處理,又將催生工業互聯網、醫療和智慧城市幾個細分熱點市場。

云應用領域的快速增長,主要緣于頂尖互聯網的投資推動,需要大量的計算、網絡傳輸和存儲半導體芯片,海量的照片、視頻等數據將極大助推存儲類半導體產品的應用。

汽車電子是另一個將給半導體產品帶來快速發展的應用領域,到2021年將以11.4 %復合增長率快速發展,自動駕駛、信息、娛樂和安全的需求,將為傳感器、連接、控制器和模擬IC的出貨貢獻巨大。

人工智能和深度學習是陳立武先生此次重點談及的內容,他認為這將加速數據經濟的快速發展,同時為半導體產業增加更強勁的動力。

陳立武先生表示,人工智能和深度學習技術的興起,吸引了大量的投資,未來將徹底改變現有的商業模式和規則,傳感器采集來的大量數據經過人工智能技術分析和整理,上傳到云端從而產生智慧和知識,這一即將大量普及的鏈條同樣會為半導體產業帶來巨量的市場空間。

“半導體產業前途光明,”陳立武先生不斷重復都會自己的判斷,“硅光、量子計算、納米管和區塊鏈等新興技術的出現,并與半導體產業發生了緊密互動將產生未知的巨大推動作用。”

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