美國可能是全球人工智能的領導者，不過其大多數技術進步都來自于業界和學術界的驅動。在面臨中國和歐洲競爭的情況下，一直「忽視問題」的特朗普政府開始發生轉變。當地時間 2 月 11 日，美國總統特朗普簽署了一項行政命令，啟動「美國 AI 計劃」——一項指導美國人工智能技術發展的國家級戰略。

最近一次人工智能浪潮自北美掀起，美國已在 AI 技術上引領潮流：由于數十年的聯邦研究經費、工業生產、學術研究以及外國人才的流入，美國正處于當前人工智能繁榮發展的最前沿。

然而隨著 AI 愿景在全球蔓延，美國政府缺乏引導投資、技術落地和研究領域的高層次戰略計劃正在逐漸拖累研究的發展。與此同時，中國、加拿大、法國和韓國等至少 18 個國家近年來都推出了自己的人工智能戰略計劃。它們的戰略包括新的研究計劃、AI 輔助的公共服務甚至智能武器等項目。

美國的行動表明，該國已將人工智能技術的發展放在了政策制定的重中之重。

「美國優先」的 AI 戰略

「美國在人工智能領域的持續領導權，對維持美國經濟與國家安全而言至關重要。」——Donald J. Trump

「AI 已經成為改變工業、市場和社會的革命性技術，」白宮科技政策辦公室主導人工智能工作的 Lynne Parker 表示，「為了美國人民的利益，我們需要采取行動來幫助我們駕馭人工智能。」

Parker 在奧巴馬政府時期（特朗普當選前一個月）就已經開始著手這項工作，并最終制定了一項關于人工智能潛在的社會影響以及未來研究計劃的報告。

根據白宮兩個小時前發布的通告,「美國 AI 計劃」旨在調配更多聯邦資金和資源轉向人工智能研究，并呼吁美國主導國際人工智能標準的制定，開展研究推動重新訓練 AI 時代的美國勞動力。總結來說，該計劃重點包括5大領域（更為詳細的版本請參考文后鏈接）：

研發——聯邦機構被要求在研發經費中「優先考慮」人工智能的投資，并報告資金是如何使用的，政府將以此形成更為全面的人工智能投資概述。

資源傾斜——聯邦政府的數據、算法和處理能力將向更多研究人員開放，為交通和醫療等領域的發展提供助力。

建立道德標準——白宮科技政策辦公室和國家標準與技術研究所（NIST）等政府機構將被要求制定標準，指導「可靠、穩健、可信、安全、簡潔和可協作的人工智能系統」的開發。

自動化——各機構將被要求通過設立獎學金和學徒制，讓工人為新技術帶來的就業市場變化做好準備。

國際推廣——美國政府希望在人工智能發展方面與其他國家展開合作，但要保留美國的「價值觀和利益」。

人工智能是一項具有 60 年歷史的科學探索，旨在讓計算機完成被認為只有人類或動物才能做到的復雜任務。在過去七年，一種能夠消化樣本數據的機器學習算法「深度學習」讓計算機在理解世界方面變得越來越成熟。該技術已經催生出能夠檢測醫療影像的軟件、能夠回答生活問題的虛擬助手，并成為每個主要的科技公司產品的戰略核心。

特朗普 AI 計劃的一個重要方面是向學術界和進行人工智能研究的公司開放一些政府數據庫。雖然像谷歌這樣的科技巨頭有大量記錄消費者行為習慣的數據；但在其他領域，例如醫療方面，它們則很難積累到 AI 項目所需要的數據量。

白宮表示它將要求衛生和交通等領域的政府機構發布新的數據集，以在關注數據隱私性的同時幫助 AI 研究的發展。這樣的成果可能類似于此前退伍軍人管理局的項目，其開發了一種方法以授權谷歌臨時訪問成千上萬的匿名健康記錄，這些記錄可以訓練 AI 以預測腎臟問題。

如果 AI 計劃執行順利，將可以解決美國在人工智能發展中面臨的一些關鍵問題，但目前該計劃并沒有涉及資金投入，這也許會引發一些擔憂。迄今為止，已有至少 18 個國家已經啟動了國家人工智能戰略，其中一半包含新的資金資助。金額從澳大利亞和丹麥的大約 2000 萬美元到韓國的近 20 億美元不等。

截至 2018 年 12 月，全球提出 AI 計劃的國家。（圖片來源：CIFAR）

值得注意的是，該計劃也未能解決移民問題。美國在人工智能領域的領先部分是由于其吸引外國人才的能力，但專家警告說，特朗普政府的反移民言論及其限制簽證自由的承諾越來越使研究人員望而卻步。根據國家科學基金會的統計，2016 年至 2017 年間，美國的海外研究生人數下降了 5.5 %。

紐約大學研究小組 AI Now 的聯合主任 Kate Crawford 表示，總統命令「正確強調 AI，將其作為美國決策的一大重要事項」，但缺乏來自學界和民間領袖的投入。考慮到人臉識別等人工智能技術可能侵犯隱私和公民自由，這一點尤其令人擔憂。最近，微軟等科技公司呼吁對面部識別實施聯邦監管，但該 AI 計劃并未提及這些擔憂。

哈佛大學教授 Jason Furman 曾擔任奧巴馬總統的經濟顧問委員會主席，并幫助起草了前一屆政府關于人工智能的報告。他表示，該計劃是朝著正確方向邁出的一步，但需要具體保證——不僅僅是承諾——來實現其既定目標。

「政府的 AI 計劃包含了所有正確的元素，關鍵的考驗將是它們能否有力地貫徹到底，」Furman 說。「該計劃雄心勃勃，但沒有任何細節，也不是自動執行的. 」

周一之前，特朗普政府與人工智能最顯著的公開接觸是去年 5 月在白宮舉行的為期一天的會議，主要集中討論該技術的經濟效益。

美國：國家 AI 戰略的后來者

2018 年 7 月，機器之心曾編譯介紹了《人工智能軍備競賽：一文盡覽全球主要國家 AI 戰略》一文，當時文章寫到「與其他國家不同，美國雖然在人工智能領域擁有最強實力，但目前尚沒有國家層面的人工智能促進計劃。」經過半年的發展，美國首份國家層面的 AI 計劃最終出爐。2019 年伊始，全球 AI 競賽再次提速。

以下為中國、日本、加拿大等主要國家的 AI 戰略簡要介紹：

加拿大

加拿大是全球首個發布 AI 全國戰略的國家。2017 年的財政預算詳細介紹了一份五年計劃——《泛加拿大人工智能戰略》（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），政府計劃撥款 1.25 億加元支持 AI 研究及人才培養。該戰略包含四個目標：（1）增加 AI 研究者、畢業生數量；（2）創建三個卓越的科學團體；（3）培養理解 AI 經濟、道德、政策和法律含義的思想領袖；（4）支持專注于 AI 的國家研究團體。加拿大高等研究院（CIFAR）在戰略中起帶頭作用，與政府及三個新興 AI 機構——埃德蒙頓的 Alberta Machine Intelligence Institute（AMII）、多倫多的 Vector Institute 及蒙特利爾的 MILA——展開密切合作。

加拿大的 AI 戰略與其他戰略存在很大差異，因為它主要是一個研究及人才戰略。該戰略提出的新興 AI 機構、CIFAR AI 主席及國家 AI 計劃都旨在提高加拿大作為 AI 研究和培訓領導者的國際形象。CIFAR AI 及社會計劃（CIFAR AI & Society Program）檢驗 AI 的政策和道德影響，但總體戰略不包括其它戰略中的政策，如戰略部門投資、數據和隱私或技能開發。這并不是說加拿大政府沒有將這些政策落實到位，而是這些政策與《泛加拿大人工智能戰略》相分離，而不是其中一部分。

《泛加拿大 AI 戰略》：https://www.cifar.ca/assets/pan-canadian-artificial-intelligence-strategy-overview/

中國

作為全球第二大經濟體，中國已向世人宣告了引領全球 AI 理論、技術和應用的雄心，在 2017 年 7 月頒布了《新一代人工智能發展規劃》。該計劃是所有國家人工智能戰略中最為全面的，包含了研發、工業化、人才發展、教育和職業培訓、標準制定和法規、道德規范與安全等各個方面的戰略和發展目標（參見文章：十余家 AI 創業公司、五大角度，深度解讀國務院新一代 AI 發展規劃 ）。

這是一個三步走策略：第一步，到 2020 年讓中國的 AI 產業界與最強競爭者「齊頭并進」；第二步，在 2025 年在一些 AI 領域實現「世界領先」水平；第三步，到 2030 年成為全球人工智能創新的「主要中心」。中國在 2030 年的目標是人工智能產值達到 1 萬億人民幣，而相關行業的總產值達到 10 萬億人民幣。這一計劃還明確了政府將會鼓勵招攬全球最優秀的人才，加強對國內 AI 勞動力的培訓，并在促進人工智能發展的法律、法規和道德規范方面引領世界。這其中包含了積極尋求全球 AI 領導者的意圖。

在《新一代人工智能發展規劃》發布之后，工信部又與 2017 年 12 月發布了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020 年）》，該計劃可看做是前者的第一步戰略，希望推動中國的 AI 產業到 2020 年達到世界一流水平。具體來說，它試圖推動四個方面：（1）加大力度開發智能和網絡產品，如自動駕駛汽車、服務機器人和語音 / 圖像識別系統；（2）加強開發人工智能支持系統，其中包括智能傳感器和神經網絡專用芯片；（3）鼓勵智能制造業的發展；（4）通過投資行業培訓資源、標準化測試和網絡安全等方面改善人工智能的發展環境。去年 11 月，科技部還與百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛等科技公司展開合作，宣布建立國家新一代人工智能開放創新平臺。隨后，中國又于去年 1 月宣布投資 138 億元人民幣，在中關村建立人工智能科技園。

國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知：http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm

工業和信息化部關于印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020 年）》的通知：http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5960820/content.html

歐盟

歐盟委員會 AI 戰略時間表

2018 年 4 月，歐盟委員會通過了《人工智能通訊》。這是一份長達 20 頁的文件，闡述了歐盟對 AI 的態度。委員會的目標是：（1）提高歐盟的技術和工業能力，增加公共和私營部門對 AI 的吸收；（2）讓歐洲人為 AI 帶來的社會經濟變化做好準備；（3）確保建立適當的道德和法律框架。主要舉措包括承諾將歐盟對 AI 的投資從 2017 年的 5 億歐元增加到 2020 年底的 15 億歐元，建立《歐洲人工智能聯盟》（人們現在可以加入），以及制定一套新的 AI 道德準則，以解決公平、安全和透明等問題。一個新的「AI 高級別小組」將作為《歐洲人工智能聯盟》的指導小組，并將起草道德準則供成員國審議。

人工智能通訊：https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe

日本

日本是第二個發展 AI 戰略的國家。基于 2016 年 4 月的「面向未來投資的公私對話」期間首相安倍晉三的聲明，日本成立了人工智能技術戰略委員會以發展「研究和發展目標以及人工智能產業化的路線圖」。該委員會有 11 名成員，分別來自學術界、業界和政府，包括日本科學促進會主席、東京大學校長和豐田董事長。

《人工智能技術戰略》的計劃在 2017 年 3 月發布。該戰略對于其工業化路線圖很重要，它將 AI 設想為一種服務，并將 AI 的發展劃分為三個階段：（1）在多個領域發展數據驅動的 AI 技術的應用；（2）在多個領域發展 AI 技術的公共事業；（3）通過連接多個領域建立 AI 生態系統。該戰略將這個框架應用到日本《社會 5.0》倡議的三個主要領域：生產力、健康和流動能力，并勾勒出了實現工業化路線圖的基本輪廓。這些政策包括在研究與開發、人才、公共數據和創業公司上的新投資。

《人工智能技術戰略》：http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf

英國

英國政府于 2018 年 4 月發布了《人工智能行業新政》（AI Sector Deal）。這是該國政府更大工業戰略的一部分，旨在推動英國成為全球 AI 領導者。它非常全面，包含推動政府和公司研發、STEM 教育投資、提升數字基礎設施、增加 AI 人才和領導全球數字道德交流等方面。其中包括超過 3 億英鎊的國內外科技公司投資計劃、擴建阿蘭圖靈研究所、創立圖靈獎學金以及啟動數據倫理與創新中心。該中心是英國政府 AI 計劃的重要組成部分，英國希望以此引領全球 AI 道德研究。該機構已于去年 6 月開始了征詢公眾意見以及領導人招募的行動。

在行業新政頒布之前，英國上議院人工智能特別委員會還發布了一份長篇報告《AI in the UK: ready, willing, and able?》。該報告是一份為期十個月調查的結果，旨在研究人工智能進步對經濟、道德和社會的影響。該報告突出了政府需要考慮的一些策略，包括要求審查科技公司潛在的數據壟斷，激勵開發新的數據集審計方法，以及為使用 AI 的英國中小企業創建發展基金。該報告還指出，英國有機會領導全球人工智能，并建議在 2019 年舉辦一次全球峰會，以建立人工智能使用和發展的國際規范。

英國人工智能行業新政：https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal

參考內容：

https://www.wired.com/story/trumps-plan-keep-america-first-ai/

https://www.sciencemag.org/news/2019/02/trump-launch-artificial-intelligence-initiative-many-details-lacking

https://www.theverge.com/2019/2/11/18219981/american-ai-initiative-trump-administration-funding-research-data

https://www.whitehouse.gov/articles/accelerating-americas-leadership-in-artificial-intelligence/

https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/executive-order-maintaining-american-leadership-artificial-intelligence/