2019年，將是醫療AI突破性發展的一年，基于近兩年醫療衛生領域對人工智能研究及臨床實踐的有益反饋，醫生、醫院、保險公司和患者對人工智能采取更開放的態度。美國著名市場調研機構 Tractica 的數據顯示，預計到2025年，醫療機構將為人工智能技術支付超過340億美元，2018年為21億美元。

　　人工智能的巨大潛能發揮，必須以“改變醫生提供高質量、高性價比的診斷和治療服務”為前提，最大限度地提高臨床醫療決策。2019年，醫療AI在診斷、影像、疾病預測分析和醫療管理方面的應用將繼續增長，醫療衛生行業對AI的需求源于以下5個方面：

　　診療行為不規范

　　醫療行為不規范是臨床實際存在的現實問題，不規范的診療行為可能引發醫患矛盾、醫療賠償、醫保難以兜底等系列后果，其中，藥物濫用如美沙酮、嗎啡等濫用/使用給患者造成了直接經濟損失和行為健康損害。

　　引入醫療AI工具，在診療流程中“提醒”督促醫生按照臨床診療規范執行醫囑的開立下達，是經驗證的有效的臨床規范管理方法，將大大減少不規范行為給患者帶來的安全威脅。據悉，基于AI的惠每CDSS嵌入宣武醫院的電子病歷系統進行腦卒中病歷質控，在醫生書寫病歷時自動檢查醫生診療行為是否存在缺陷并提醒，使科室急性腦梗死治療規范率一個月時間提升了33.7%，多項質控目標實現100%達標。

　　醫保控費 降低運營成本

　　助力醫療運營管理是未來人工智能增長最快、最大的領域，到2019年底，人工智能單在醫療信息化建設領域的市場份額預計將超過17億美元，或將幫助節約超3萬億美元的醫療浪費。

　　在中國，隨著各大醫院逐步執行DRGs付費制，醫院要從根源節約醫保成本，必須在診斷治療上發力。人工智能、大數據驅動的科學決策，能夠有效幫助醫生科學診斷，有助于正確分組付費，且AI結合患者完全的臨床數據預測疾病轉歸、并發癥的可能性及嚴重程度，能夠幫助醫生決定對該特定患者的最有效治療。

　　精準醫學對數據分析的需求

　　自2015年奧巴馬提出“精準醫學計劃”，“精準”一詞可以說奠定了疾病診斷治療發展的未來，特別是在腫瘤治療領域，基因組學、生物免疫療法等不斷進展，給行業帶來了極大的信心和實際獲益。但醫學談“精準”何其容易，Scipher Medicine 的一項研究發現，65%接受世界TOP5銷售藥物治療的患者對治療沒有反應，這說明：單靠幾組基因、新藥、新器械的輔助，尚難以實現“量體裁衣”的診治。

　　在2019年，人工智能將成為精準醫療發展的加速器，以患者數據訓練的深度學習診療模型，能夠快速篩選出適合患者的藥物和治療方案，追蹤和預測個體疾病的進程。

　　追求時效的門診手術增加

　　過去四到五年內，在住院環境外如門診接受手術治療的患者呈增長趨勢，患者不斷被灌輸“正確的護理，正確的地點，正確的時間”的治療理念，以教育他們在專業機構進行及時治療。保險公司已率先通過激勵和患教方式，將傳統的住院手術轉移到門診環節，以提升床位周轉和控制醫保支出。

　　如此一來，具備門診手術功能的醫療中心(ASC)必須具備高水準的醫護水平，可以肩負復雜外科手術的開展。在這樣的背景下，ASCs除了高薪“挖人”以滿足醫療需求外，引入人工智能輔助診斷治療、手術護理等科學決策，將是一個快速可行的穩妥方法。有研究表明，ASCs執行高質量的圍手術期照護，能夠幫助患者獲得更低的術后感染率和更好的預后，從而每年為患者節省數百萬花費。

　　遠程醫療持續發力

　　人工智能的影響不僅在醫院內部的臨床診療工作，還將提升院外服務的可及性。一旦患者離開醫院，醫生可能難以確保患者遵守規定的治療計劃或監測慢性健康狀況，AI能夠彌合時間和空間距離，實現信息的高效傳輸和共享。移動應用程序收集的患者數據，則將幫助醫生及時了解患者的健康狀況，轉化為改善醫生診療決策的“見解”。