作為行業(yè)最早的玩家，IBM在AI領(lǐng)域的一舉一動(dòng)總能引發(fā)熱議。最近，傳言再起，有報(bào)道稱(chēng)IBM人工智能醫(yī)療部門(mén)沃森健康大幅裁員五到六成，其“醫(yī)療AI宣告失敗”，輿論嘩然。

　　醫(yī)療是人工智能落地的明星領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)海量醫(yī)學(xué)論文、影像判讀正確率超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生等消息層出不窮，人們寄希望于醫(yī)療AI改革傳統(tǒng)的醫(yī)療體系，緩解醫(yī)療資源不足和不均，走向精準(zhǔn)醫(yī)療、健康管理。但沃森健康的受挫，讓醫(yī)療AI領(lǐng)域唱衰聲不斷。

　　“芯片實(shí)驗(yàn)室”

　　“沃森現(xiàn)在的問(wèn)題大多數(shù)來(lái)源于過(guò)度宣傳，如自動(dòng)讀取病例、自動(dòng)診斷病情、做的比人類(lèi)醫(yī)生好，都是不切實(shí)際的。”美國(guó)華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授陳一昕直言，“沃森的前期宣傳很高調(diào)，后來(lái)出現(xiàn)開(kāi)錯(cuò)藥等消息時(shí)，輿論反彈明顯。但沃森可以提升臨床決策效果和水平。”

　　總之，沃森的“鍋”，不該醫(yī)療AI來(lái)背;直接說(shuō)“失敗”，也是又一次“標(biāo)題黨”。

　　陳一昕看來(lái)，醫(yī)療AI的優(yōu)勢(shì)很明顯，也已經(jīng)在某些領(lǐng)域有突破，“目前來(lái)看，人工智能適用于規(guī)則比較清晰的醫(yī)療領(lǐng)域，比如有大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的、規(guī)則清楚、訓(xùn)練標(biāo)簽清晰、結(jié)果定義明確的，像食道癌。另外是單病種的細(xì)分領(lǐng)域，比如心電圖的自動(dòng)判讀。還有比如在更廣闊的新藥研發(fā)領(lǐng)域，付費(fèi)方明確，有大量外包需求，是很有前景的。”

　　不過(guò)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的落地存在特殊性，需要跨越的障礙很多。“整體來(lái)講，醫(yī)療領(lǐng)域本身偏保守封閉，由醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生主導(dǎo)決策，容錯(cuò)率極低。不像消費(fèi)類(lèi)應(yīng)用投入大、試錯(cuò)機(jī)會(huì)多。”眾海投資投資副總裁陳冬東表示。

　　最明顯的是數(shù)據(jù)的匱乏——由于數(shù)量少或難以訪問(wèn)，可以用于訓(xùn)練AI醫(yī)療產(chǎn)品的數(shù)據(jù)不足，限制了產(chǎn)品的進(jìn)化。不只沃森，這是醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)普遍面臨的問(wèn)題。“雖然我國(guó)人口的診療基數(shù)很大，但是合格、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)其實(shí)很少。同時(shí)由于體制和授權(quán)的原因，去獲取這些數(shù)據(jù)的難度和壁壘是很高的。”陳冬東說(shuō)。

　　采訪中陳一昕提到，以沃森引以為傲的提供癌癥治療方案的能力來(lái)說(shuō)，用于訓(xùn)練它的肺癌病例其實(shí)只有六百多例。“整體來(lái)看，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的絕大部分產(chǎn)品還處在打磨、試錯(cuò)的階段。技術(shù)能力不是一蹴而就的，監(jiān)管體系的建設(shè)、心理障礙的跨越等都需要時(shí)間。醫(yī)療AI的付費(fèi)方也還不明確，從醫(yī)院到患者，付費(fèi)意愿都不強(qiáng)，推廣難度大。”他說(shuō)。

　　“人工智能和醫(yī)療的結(jié)合，從來(lái)不只是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。”陳冬東說(shuō)，“誰(shuí)來(lái)付費(fèi)？誰(shuí)來(lái)?yè)?dān)責(zé)？出了錯(cuò)患者能否接受？再說(shuō)目前國(guó)內(nèi)的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品還沒(méi)有一家拿到醫(yī)療器械許可證，走不到商業(yè)化那一步。雖然監(jiān)管機(jī)構(gòu)積極推進(jìn)，但面對(duì)這個(gè)新生事物，還是要經(jīng)歷從無(wú)到有的過(guò)程。”

　　專(zhuān)家點(diǎn)評(píng)：

　　AI要想進(jìn)化首先需要大量可靠的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，在數(shù)據(jù)有限、且額外需要人工標(biāo)注的情況下，說(shuō)AI可以超過(guò)高水平的人類(lèi)醫(yī)生是不現(xiàn)實(shí)的。但也不能否認(rèn)AI醫(yī)療近年來(lái)在產(chǎn)學(xué)研的共同努力下進(jìn)步很快。技術(shù)會(huì)服務(wù)于特定場(chǎng)景，人和機(jī)器各有優(yōu)勢(shì)，所以人機(jī)協(xié)同才是AI醫(yī)療的未來(lái)。在這個(gè)層面上，既不需要對(duì)技術(shù)抱過(guò)高期待，也不能因?yàn)橐稽c(diǎn)負(fù)面消息就全盤(pán)否認(rèn)，那都不是科學(xué)的態(tài)度。

　　但以往媒體一提起AI就容易一驚一乍，連帶著大眾也有了不切實(shí)際的期待，一旦出現(xiàn)不盡人意的情況，再一哄而上踩幾腳。我相信人工智能是能解決問(wèn)題的，但大家的期待要在合理范圍內(nèi)。

　　任何一項(xiàng)新技術(shù)的孕育都需要一個(gè)良好的環(huán)境，讓它從實(shí)驗(yàn)室到落地，產(chǎn)生實(shí)在的價(jià)值。這個(gè)過(guò)程中，從科研界到市場(chǎng)，從媒體到大眾，都需要客觀冷靜的態(tài)度和更多彈性。