《電子技術(shù)應(yīng)用》
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AI+醫(yī)療帶來的革命,可檢測出是否患有癌癥跡象?

2019-05-19
關(guān)鍵詞: 人工智能 平安科技 AI

  人工智能已然成為我們這個(gè)時(shí)代的一個(gè)決定性議題,它影響著國家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、及科技發(fā)展。而人工智能的東風(fēng)早已吹到了醫(yī)療領(lǐng)域。

  “AI+醫(yī)療”逐漸成為熱門領(lǐng)域,它正為醫(yī)療健康行業(yè)帶來一場全新的革命。

  “AI+醫(yī)療”指的是人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)、表征學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等各種技術(shù),利用計(jì)算機(jī)算法從數(shù)據(jù)中獲取信息,以協(xié)助制定臨床決策為目的,實(shí)現(xiàn)輔助診斷、療法選擇、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、疾病分診、減少醫(yī)療事故和提高效率等一系列功能。

  最新研究表明,人工智能在識別影像的基礎(chǔ)上,能更進(jìn)一步讀懂、分析復(fù)雜的病歷文本數(shù)據(jù),這就意味著人工智能或?qū)⒛芟襻t(yī)生一樣“思考”。該項(xiàng)研究結(jié)果是AI技術(shù)實(shí)施應(yīng)用于醫(yī)療方面取得的又一個(gè)重要里程碑,它標(biāo)志AI模擬人類醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷時(shí)代的到來。

  據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì),肺癌導(dǎo)致的死亡人數(shù)超過其他任何癌癥。它也是最常見的癌癥類型之一,有超過200萬的病例。若AI技術(shù)的應(yīng)用能捕捉到癌癥早期發(fā)病跡象,將給全世界人民的疾病診斷和生命維持帶來福音。

  平安科技在2018年的時(shí)候就申請了一項(xiàng)專利(申請?zhí)枺?01811280447.3,公開日:2019.04.19),該專利申請公開了一種通過人工智能進(jìn)行疾病診斷的方法,具體方法如下:

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  第一步:AI用戶終端向AI病種分析設(shè)備發(fā)出的分析指令,其中AI用戶終端為醫(yī)院、門診、體檢中心等疾病檢測機(jī)構(gòu)側(cè)配置的終端,AI分析設(shè)備為用于AI病種分析的裝置或設(shè)備,具體為AI用戶終端提供各種病種診斷服務(wù)。為了方便檢測,AI病種分析請求中可攜帶需要AI病種分析的病種類型,檢查設(shè)備類型,身體檢查部位、優(yōu)先選擇的AI分析設(shè)備以及患者信息、診斷信息以及影像信息等。

  第二步:AI分析設(shè)備為AI用戶終端提供各種病種診斷服務(wù)。本方法中將各個(gè)AI病種分析設(shè)備按照所支持的病種類型信息進(jìn)行事先匯總,例如,AI病種分析請求中攜帶的病種類型信息為外科,則在眾多AI分析設(shè)備中查詢出所有可以分析診斷外科疾病的AI分析設(shè)備。

  第三步:使得AI分析設(shè)備根據(jù)患者檢查信息進(jìn)行AI病種分析,得到AI病種分析結(jié)果。AI分析設(shè)備會根據(jù)請求的病種類型以及相關(guān)的影像文件去調(diào)用不同的AI算法和模型,計(jì)算得出相應(yīng)的AI病種分析結(jié)果。

  第四步:整合過濾處理,首先濾除一些不符合規(guī)定的AI病種分析結(jié)果(如將亂碼、不完整的分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾),并且將其余符合規(guī)定的AI病種分析結(jié)果合并在一起,準(zhǔn)備發(fā)給AI用戶終端,供AI用戶終端選擇考量。

  第五步:將得到的經(jīng)過整合過濾處理的AI病種分析結(jié)果,以報(bào)告列表形式發(fā)送給AI用戶終端,進(jìn)而AI用戶終端可以獲得各個(gè)AI病種分析設(shè)備分析得到的結(jié)果。在結(jié)果中可以標(biāo)注每個(gè)結(jié)果對應(yīng)的AI病種分析設(shè)備,并且還可以標(biāo)注每個(gè)AI病種分析設(shè)備分析的案件數(shù)量,以及準(zhǔn)確率的信息。

  通過本專利申請中的人工智能的病種分析方法,可以在接收到人工智能AI用戶終端發(fā)送的AI病種分析請求時(shí),自動查詢匹配支持分析該病種的AI分析設(shè)備,由多個(gè)符合要求的AI分析設(shè)備對該AI病種分析請求進(jìn)行分析,再對各個(gè)AI分析設(shè)備的分析結(jié)果進(jìn)行整合過濾處理,最后將所有結(jié)果合并發(fā)送給AI用戶終端,可得出疾病分析結(jié)果,誤差小,精度高。

  雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多,但是它的未來絕不是代替醫(yī)生,甚至也不僅僅是輔助醫(yī)生,而是幫助重構(gòu)醫(yī)療體系,建立新的基礎(chǔ)設(shè)施的必要奠基石。


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