數字類型是不可變類型。所謂的不可變類型，指的是類型的值一旦有不同了，那么它就是一個全新的對象。數字1和2分別代表兩個不同的對象，對變量重新賦值一個數字類型，會新建一個數字對象。

　　還是要強調一下Python的變量和數據類型的關系，變量只是對某個對象的引用或者說代號、名字、調用等等，變量本身沒有數據類型的概念 。只有1，［1，2］，＂hello＂這一類對象才具有數據類型的概念。

　　Python 支持三種不同的數字類型，整數、浮點數和復數。

　　整數

　　通常被稱為整型，數值為正或者負，不帶小數點。python 3的整型可以當做Long類型使用，所以python 3 沒有python 2的Long類型。

　　表示數字的時候，有時我們還會用八進制或十六進制來表示：

　　十六進制用0x前綴和0－9，a－f表示，例如：0xff00

　　八進制用0o前綴和0－7表示，例如0o45

　　python的整數長度為16，32位，并且通常是連續分配內存空間的。

　　從上面的空間地址看，地址之間正好差16，32。

　　小整數對象池

　　python初始化的時候會自動建立一個小整數對象池，方便我們調用，避免后期重復生成！這是一個包含262個指向整數對象的指針數組，范圍是－5到256。也就是說比如整數10，即使我們在程序里沒有創建它，其實在Python后臺已經悄悄為我們創建了。

　　為什么要這樣呢？我們都知道，在程序運行時，包括Python后臺自己的運行環境中，會頻繁使用這一范圍內的整數，如果每需要一個，你就創建一個，那么無疑會增加很多開銷。創建一個一直存在，永不銷毀，隨用隨拿的小整數對象池，無疑是個比較實惠的做法。

　　從id（－6）和id（257）的地址，我們能看出小整數對象池的范圍，正好是－5到256。

　　除了小整數對象池，Python還有整數緩沖區的概念，也就是剛被刪除的整數，不會被真正立刻刪除回收，而是在后臺緩沖一段時間，等待下一次的可能調用。

　　上面，我給變量a賦值了整數100，看了一下它的內存地址。然后我把a刪了，又創建個新變量b，依然賦值為100，再次看下b的內存地址，和以前a存在的是一樣的。

　　浮點數

　　浮點數也就是小數，如1．23，3．14，－9．01，等等。但是對于很大或很小的浮點數，一般用科學計數法表示，把10用e替代，1．23x10＾9就是1．23e9，或者12．3e8，0．000012可以寫成1．2e－5，等等。

　　復數（complex）

　　復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a ＋ bj，或者complex（a，b）表示，復數的實部a和虛部b都是浮點。

　　數字類型轉換

　　在某些特定的情況下，我們需要對數字的類型進行轉換。python為我們提供了內置的數據類型轉換函數。

　　轉換過程中如果出現無法轉換的對象，則會拋出異常，比如int（＂haha＂）

　　數學計算

　　對于數學計算，除了前面提到過的簡單的加減乘除等等，更多的科學計算需要導入math這個庫，它包含了絕大多數我們可能需要的科學計算函數，如下表

　　例子