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AI技術結合移動醫療帶來醫療新體驗

2019-08-24
關鍵詞: AI 移動醫療

  醫療的最高境界,竊以為是當國民未犯病時,就已有機構能預知和采取措施,將疾病鏟除于未發。即所謂的良醫治未病。

  良醫治未病說的是這樣一個故事:魏文候有病請扁鵲醫治,魏文候問扁鵲:“聽說先生兄弟三人皆精通醫道,不知伯仲間誰最高明?”扁鵲說:“大哥最高,二哥次之,臣最差?!蔽何暮蛘f:“為什么先生聞名天下,而兄長不名于世呢?”扁鵲說:“大哥治未病,二哥治已病,臣治病入膏肓者。所以臣技雖不如兄,而名播也。”

  按此標準,現代醫療和醫院行使的都是扁鵲之流的開腸破肚、引漿換血之 “治病入膏肓者”之道也。治未病的良醫何處尋???

  治未病的良醫在古代應該是有的了,至少扁鵲的大哥就算一位。不管是不是真實存在,估且算一位吧。問題是就算有這樣的一位良醫,但能享用到他的技術的又能有幾人呢,在他所處的時代,最多就是當朝的王公大臣,再加上他身邊的一些鄉里鄉親了。服務范圍確實有限。這樣的良醫要多些多好了。但這樣的良醫不是說有就有的,也不是一朝一夕能養成。中醫最重經驗的積淀,就算扁鵲的大哥是醫術天才,肯怕也要經過無數直接或間接經驗的積累才能達到治未病的水平。

  有沒有一種方式,能讓普遍的人都享受到病未發就能先行治呢?有,肯定會有!生物科學和信息技術的發展已為實現批量生產治未病的“良醫”產生了可能,并且已有眾多的人為實現這個夢想在不懈努力。理論上只要積累兩到三代人的人體生物數據,并且能隨時監控到每個人的生物數據的即時信息,再加上環境變化等相關數據的分析,大多的疾病能在未顯時就能自動預警。

  近幾年,移動醫療和人工智能越來越熱火。移動醫療和人工智能完全有可能就成為這個“良醫”制造工廠。如果做移動醫療和人工智能,不能將治未病做為心中熾熱的夢想,他發展得再大,也不能成為一家偉大的公司。再成功也只算是一家賺錢的公司。

  細細一想,做得好的公司也都還只是在現有醫療市場的壁壘外游移,想得到的就是在現有醫療市場的蛋糕里分一杯羹。當然打破現有醫療市場的壁壘,實現新型的就醫體驗,只要能方便患者,并能為患者省點真金白銀,也是造福于民的大好事,自有他存在的價值,也許也能讓投資人(智力也算投資)大有回報。

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  竊以為這個行業真正要做的,就是在國家層面推動國民人體生物信息大數據庫的建設、生物信息收集和即時監控網絡的建設、以及疾病預防控制云計算規律和方法的建立。哪怕先從一個區域做起,或先從一部分人做起,或先從某種疾病做起;未來應該屬于有這個方向、有這個準備的公司。如水銀瀉地無孔不入的資金以及掌握這些資金的社會精英,有這個能力推動這個強國福民的事業的發展。


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