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與機器學習軟件領軍企業合作,利用32位單片機簡化邊緣人工智能設計

2020-09-28
來源:21ic中國電子網

  Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)近日宣布,已與Cartesiam、Edge Impulse和Motion Gestures三家公司達成合作,在MPLAB? X集成開發環境(IDE)中采用基于Arm? Cortex?的32位單片機和微處理器,簡化在邊緣部署機器學習。將上述合作伙伴的軟件和解決方案接口接入其設計環境后,Microchip將成為業內唯一一家支持客戶完成包括數據收集、模型訓練和接口實施在內的人工智能與機器學習(AI/ML)項目各個階段的公司。

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  Microchip人機界面和觸摸產品部副總裁Fanie Duvenhage表示:

  我們32位單片機在邊緣人工智能應用中的采用率正在迅速增長,對嵌入式系統開發人員來說,設計從此不再困難。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在內的ML評估工具包,測試解決方案也將變得非常容易。

  關于合作伙伴的產品

  Cartesiam成立于2016年,是一家專注于單片機人工智能開發工具的軟件發行商。Cartesiam的開發環境NanoEdge AI? Studio已取得專利,能幫助嵌入式開發人員在預先沒有任何人工智能知識的情況下,快速開發單片機專用機器學習庫。全球各地數百家廠商都在生產采用了Cartesiam公司技術的各類器件。

  Edge Impulse是一個面向嵌入式機器學習的端到端開發人員平臺,支持工業、商用和可穿戴市場的企業開發智能設備。平臺免費為開發人員提供數據集收集,數字信號處理(DSP)和機器學習算法,軟件測試,以及跨多種傳感器、音頻和視覺應用的高效接口代碼生成功能。受益于Microchip的MPLAB X集成開發環境和評估工具包支持,開發人員只需幾分鐘就能開始工作。

  Motion Gestures成立于2017年,是一家基于人工智能的嵌入式手勢識別軟件供應商,為包括觸控、運動(如慣性測量單元)和視覺在內的不同傳感器提供功能強大的手勢識別功能。與常規解決方案不同的是,該公司的平臺無需收集手勢模型的訓練數據或編寫代碼,而是采用了先進的機器學習算法。因此,手勢識別軟件的開發時間和成本降低90%,而識別準確率提高到接近100%。

  Microchip的機器學習開發工具包含有:

  EV18H79A:采用TDK 6軸MEMS的SAMD21 機器學習評估工具包

  EV45Y33A:采用BOSCH慣性測量單元的SAMD21 機器學習評估工具包

  SAMC21 XPlained Pro評估工具包(ATSAMC21-XPRO),以及QT8 XPlained Pro擴展工具包(AC164161):可用于評估Motion Gestures解決方案

  VectorBlox加速器軟件開發工具包(SDK):幫助開發人員在Microchip的PolarFire? FPGA上創建低功耗、小尺寸AI/ML應用

  世健提供免費樣品、參考設計以及技術指導,有成功案例。

  原文轉自Microchip微芯

  關于世健

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