6.49 億，DeepMind 去年的虧損再創(chuàng)新高，甚至比當年谷歌買下它花的錢還多。但與屢被轉(zhuǎn)賣的波士頓動力命運不同，谷歌對它的態(tài)度是：要多少給多少。
DeepMind 于 2010 年創(chuàng)辦，創(chuàng)始人為 Demis Hassabis、Mustafa Suleyman 和 Shane Legg，2014 年被谷歌以 6 億美元收購。這家公司因其大量研究成果被社區(qū)所熟知，比如打敗圍棋世界冠軍的 AlphaGo、預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的 AlphaFold 2 等等。
DeepMind 以在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝最強人類的 AlphaGo 開始廣為人們所知，2017 年 5 月，當時的世界第一選手柯潔在人機大戰(zhàn)中 0 比 3 落敗。
然而，DeepMind 同樣被人記住的還有「燒錢」。
最近英國公司登記處的一份文件顯示，2019 年 DeepMind 虧損 6.49 億美元，相比 2018 年虧損額增長了 1.5%。其中大部分支出為「人員及其他相關(guān)費用」，共計 4.68 億英鎊（約合 6.34 億美元），相比 2018 年的 3.98 億英鎊（約合 5.4 億美元）有所增長。
目前，DeepMind 在全球范圍內(nèi)有大約 1000 名員工，包括世界頂級 AI 研究科學家，其年薪可能超過 100 萬美元。DeepMind 麾下的頂尖人才通常擁有牛津、劍橋、斯坦福或 MIT 等學校的博士學位，并得到 Facebook、蘋果、亞馬遜和微軟等科技巨頭的追捧。
DeepMind 發(fā)言人表示：「在這些費用覆蓋的時間里，DeepMind 的突破性成果為解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測這一生物學 50 年來重大挑戰(zhàn)奠定了基礎(chǔ)。DeepMind 還與谷歌團隊合作為現(xiàn)實世界帶來影響。我們的團隊參與了許多項目，包括提高風力發(fā)電的可預測性、促進塞倫蓋蒂的生態(tài)研究等。」
盡管虧損略有上升，但 DeepMind 2019 年的收入達到 2.66 億英鎊（約合 3.6 億美元），相比 2018 年的 1.03 億英鎊（約合 1.4 億美元）增長了 158%。不過，DeepMind 的收入主要來源是 Alphabet 的其他子公司（包括谷歌）支付給 DeepMind 的研發(fā)費用。
DeepMind 在 2014 年被谷歌以 6 億美元的價格收購，目前 DeepMind 依靠其母公司 Alphabet 穩(wěn)定的資金流。
文件顯示，2019 年 Google Ireland 免除了 DeepMind 償還公司間貸款和所有應(yīng)計利息，共計 11 億英鎊（約合 15 億美元）。
DeepMind 的總部位于倫敦國王十字街（King's Cross）附近的谷歌大樓，但它計劃明年初搬到新的辦公地點。文件顯示，2019 年 DeepMind 共花費 130 萬英鎊（約合 176 萬美元）用于建筑、家具、網(wǎng)絡(luò)和生產(chǎn)設(shè)備。
此外，DeepMind 在 2019 年向?qū)W術(shù)界捐贈了 630 萬英鎊（約合 853 萬美元），低于 2018 年的 1350 萬英鎊（約合 1828 萬美元）。
在風險和不確定性方面，該文件指出：「機器學習研究和應(yīng)用是一個不斷變化、充滿激烈競爭的新興市場。因此 DeepMind 將繼續(xù)面臨風險和不確定性，這可能會對其在市場上獲得持續(xù)成功的能力產(chǎn)生顯著影響。」
不過，盡管 DeepMind 連年虧損，母公司 Alphabet 承諾將繼續(xù)為 DeepMind 籌集資金。
Alphabet CEO 桑達爾 · 皮查伊在該公司第二季度財報電話會議上表示：「我對我們在 AI 方面的研發(fā)進度非常滿意。對我來說，最重要的是我們在公司層面達到了 SOTA，并處于領(lǐng)先地位。我對谷歌和 DeepMind 的工程與研發(fā)團隊的工作節(jié)奏非常滿意。」
2020 年 12 月，DeepMind 提出的 AlphaFold 2 解決了生物學存在 50 年的重大挑戰(zhàn)——蛋白質(zhì)分子折疊問題，一時讓世人震驚。
《指數(shù)視角》播客的創(chuàng)始人 Azeem Azhar 表示：「在我看來，問題在于為什么沒有更多其他行業(yè)的公司支持 AI、合成生物學、電池技術(shù)、量子計算等指數(shù)技術(shù)的核心研究。支持可以是谷歌這樣直接投資，也可以是企業(yè)風險投資，或者與大學合作，但是只有極少數(shù)公司（比如大眾集團或博世公司）這樣做。」
Azeem Azhar 還補充道：「五年之內(nèi)不會看到巨大的社會回報，可能要等 20 年、30 年甚至更久。比如 Intel 4004 在 1970 年就發(fā)布了，但是直到 2001 年英國才有一半的家庭擁有計算機。」