0 引言

人臉識(shí)別技術(shù)是一種能夠根據(jù)人的面部輪廓比較和分析圖案來唯一地驗(yàn)證或識(shí)別人身份的生物特征識(shí)別技術(shù)[1]。通俗地說，人臉識(shí)別技術(shù)需要用戶的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中每一個(gè)圖像進(jìn)行識(shí)別，從而判斷用戶的人臉圖像是否在數(shù)據(jù)庫里。

目前，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，如在車站安檢、手機(jī)解鎖及眾多實(shí)用的應(yīng)用場(chǎng)地。通常在人臉識(shí)別技術(shù)中使用客戶端-服務(wù)器模型，服務(wù)器存儲(chǔ)用戶的人臉圖像并提供人臉識(shí)別服務(wù)，客戶端采集用戶的人臉圖像并請(qǐng)求服務(wù)器進(jìn)行人臉識(shí)別。但是，惡意的服務(wù)器會(huì)收集或?yàn)E用用戶的人臉圖像，導(dǎo)致人臉信息的泄露，如科勒衛(wèi)浴門店的攝像頭惡意收集用戶人臉，因此，保護(hù)用戶人臉隱私的重要性不容忽視[2]。

2009年，Erkin等[3]在客戶端-服務(wù)器模型下提出基于加法同態(tài)加密的保護(hù)隱私的人臉識(shí)別算法。在該算法中，客戶端擁有一個(gè)人臉圖像，服務(wù)器保存人臉模板數(shù)據(jù)庫。客戶端將加密的圖像發(fā)送給服務(wù)器，服務(wù)器計(jì)算加密特征向量與數(shù)據(jù)庫中所有人臉模板之間的歐式距離。然后，服務(wù)器與客戶端共同執(zhí)行加密協(xié)議，找到最小值。如果最小值小于閾值，則客戶端獲得索引值，否則，客戶端會(huì)獲得一個(gè)特殊符號(hào)“┸”。

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作者信息：

王璐瑤

（浙江理工大學(xué) 信息學(xué)院，浙江 杭州310018）