華盛頓消息：在不久的將來，美國太空部隊面臨的關鍵問題不是哪些系統應該支持人工智能或機器學習，而是“你需要人類做什么？” 美國太空司令部副司令約翰·肖中將說。

　　“取決于……那顆衛星或那個體系架構是什么，它在做什么，它的任務是什么，我實際上需要人類做什么？而且我認為我們會發現，衛星日復一日的大部分工作都將獨立完成，”他今天在年度小型衛星會議上說。

　　約翰·肖中將指出，多年來，“嵌入”衛星和航天器的自主性一直在增長，例如美國宇航局在月球和火星上的機器人任務。同樣，至少自 1980 年代以來，軍用衛星一直能夠不斷改進自主操作，他說，如果出現問題，能夠自主進入“某種安全模式”。

　　然而，今天和明天的太空作戰行動都需要改進。或者正如約翰·肖中將所說，“我們不能依然采用舊的行動模式。”

　　他解釋說，未來太空作戰行動面臨的挑戰之一將是需要使用人工智能/機器學習來克服由物理學限制帶來的衛星通信固有的時間延遲。往返于衛星和控制器和用戶的射頻信號需要時間傳輸，距離越遠，接收它們的延遲或延遲就越大。

　　減少時間延遲對于快速將傳感器連接到射擊者、確保指揮官都能看到相同的實時圖像以及加快他們的反應時間至關重要——所有這些作戰能力都是軍隊新的聯合作戰概念的基礎。他說，這種連通性需求將擴展到駐扎在所有領域的指揮官——“包括未來地球以外的地方”。

　　與美國國防部其它太空領導人一樣，約翰·肖中將一直主張在順月軌道（即月球內和月球周圍）開展更強大的美國軍事太空行動。并且能夠提供關于 cislunar 環境的空間域意識是一項至關重要的任務，其中強大的 AI/ML 能力將是至關重要的。

　　“你將需要一些本地化的人工智能或機器操作來做事情并對當地環境中發生的事情做出反應，而這些事情對人類來說需要很長時間才能意識到并做出反應，”約翰·肖中將聲稱。

　　他進一步闡述了，大型小型衛星星座的擴散——主要發生在距地球大約 100 到 2,000 公里的低地球軌道（LEO）——將迫使人工智能/機器學習能力擴散以管理它們。

　　“我們現在正處于 [一個] 拐點，”約翰·肖中將認為，“因為我們在軌道上快速擴散衛星，任務設置激增，能力也在不斷擴大。”

　　他說，這將促使美國國防部太空部隊嘗試更好地利用在陸地領域迅速發展的自主能力，例如“比以往任何時候都更加自主的自動駕駛汽車或飛機”。“我們要把它們運用到太空，因為我們在那里需要它。你不可能讓人類管理所有這些。”

　　事實上，約翰·肖中將向業界提出了一項挑戰，即積極解決將 AI/ML 的地面技術進展帶入太空行動的問題。“當你看到在陸地領域為陸地目的而開發的人工智能和機器學習技術時，我們應該不由自主地問：‘這現在如何應用于太空，我們如何使用那個空間？’”