五個月前，當 Cerebras Systems推出其第二代晶圓級芯片系統(tǒng) （CS-2） 時，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Andrew Feldman 暗示了公司即將推出的云計劃，現(xiàn)在這些計劃已經(jīng)實現(xiàn)。

　　日前，Cerrebras 和 Cirrascale Cloud Services 推出了 Cerebras Cloud @ Cirrascale 平臺，通過 Cirrascale 的云服務提供對 Cerebras 的 CS-2 晶圓級引擎 （WSE） 系統(tǒng)的訪問。

　　CS-2 機器運行了 850,000 個 AI 優(yōu)化計算核心，重約 500 磅，安裝在加利福尼亞州圣克拉拉的 Cirrascale 數(shù)據(jù)中心，但該服務將在全球范圍內提供，開放訪問CS-2 提供給任何有互聯(lián)網(wǎng)連接和每周 60,000 美元用于訓練非常大的 AI 模型的人。

　　“對于訓練，我們沒有發(fā)現(xiàn)延遲是一個問題，”Cirrascale 首席執(zhí)行官 PJ Go 在上周與人工智能硬件峰會同時舉行的媒體預發(fā)布會上說。

　　Feldman 表示同意，并補充說：“如果你要進行 20 小時或更長時間的訓練，從克利夫蘭到圣何塞的光速可能不是什么大問題。”

　　Cirrascale 的 Cerebras Cloud 客戶將獲得對 Cerebras 軟件和編譯器包的完全訪問權限。

　　“編譯器工具集位于 Cirrascale 開發(fā)的云工具集之下，”Feldman 說。“因此您將進入，您將獲得對計算集群、存儲、CS-2 的訪問權；您將運行您的編譯堆棧，您將完成您的工作，您將被設置檢查點并存儲在 Cirrascale 基礎設施中，它將被識別，以便您可以稍后返回該工作。所有這些都已整合在一起。”

　　該環(huán)境支持 TensorFlow 和 PyTorch 等熟悉的框架，Cerebras Graph Compiler 自動將從業(yè)者的神經(jīng)網(wǎng)絡從其框架表示轉換為 CS-2 可執(zhí)行文件。據(jù) Cerebras 稱，這消除了對集群編排、同步和模型調整的需要。

　　通過每周最低買入——定價設定為每周 60,000 美元、每月 180,000 美元或每年 1,650,000 美元——Cirrascale 客戶可以訪問整個 CS-2 系統(tǒng)。“共享模式不適合我們，”Feldman 說。該存在的理由的晶圓級制度是為了“作為機器的大，你可以解決你的問題，你可以盡快，”他告訴HPCwire。

　　根據(jù) Feldman 的說法，Cerebras 沒有透露其 CS 系統(tǒng)的標價，但直接購買 CS-2 系統(tǒng)將使您花費“數(shù)百萬美元”。

　　兩位 CEO 都認為“先試后買”是 Cerebras Cloud 產(chǎn)品的動機之一，它將對 CS-2 的功能印象深刻的租用者轉變?yōu)橐粋€或多個系統(tǒng)的購買者。但這些公司也希望有很大一部分用戶堅持使用云模式。

　　偏好 OPEX 是一個原因，但這也是技能和經(jīng)驗的問題。談到這一點，F(xiàn)eldman 說：“關于我們行業(yè)的一個鮮為人知的事實是，實際上很少有人能夠真正構建大型 GPU 集群，這種情況是多么罕見——需要的技能，而不僅僅是金錢。將大型模型傳播到 250 多個 GPU 上的技能可能存在于世界上幾十個組織中。”

　　Cerebras Cloud 通過基于云的硬件和軟件基礎設施提供性能，并通過 Cirrascale 門戶訪問計費、存儲和其他服務，從而簡化此過程。“對于我們來說，將我們的業(yè)務范圍擴展到不同類型的客戶是一個顯而易見的選擇，”費爾德曼說。

　　Cerebras 的第一個 CS 系統(tǒng)部署是在政府實驗室空間（美國能源部是一個根本性的勝利，在 2019 年人工智能硬件峰會上宣布）和商業(yè)網(wǎng)站，主要是制藥（葛蘭素史克是客戶）的內部部署。通過將 CS-2 作為托管服務進行訪問，Cerebras 正在追求更廣泛的組織，從初創(chuàng)公司到財富 500 強公司。

　　“我們一直致力于建立這種伙伴關系，”Cerebras Systems 產(chǎn)品副總裁 Andy Hock 在宣傳視頻中說。“我們開始專注于從頭開始訓練大型自然語言處理模型，如 BERT，我們將從那里擴展我們的產(chǎn)品。”

　　Cirrascale 創(chuàng)始人兼首席技術官 David Driggers 表示：“Cerebras CS-2 處理的工作負載是我們今天無法在 GPU 上完成的。”[這是]一個非常大規(guī)模的擴展場景，我們有一個模型，它不能并行化，但它可以處理大量數(shù)據(jù)。因此，當今最大的 NLP 模型需要大量的數(shù)據(jù)輸入以及大量的計算。由于需要 IO 通信，因此在 [傳統(tǒng)] 集群上很難做到這一點。

　　Cerebras CS-2 使我們能夠利用非常大的內存空間、大型內置網(wǎng)絡和大量內核，將 NLP 擴展到我們以前無法做到的高度。“

　　參加預簡報電話會議的分析師 Karl Freun對合作伙伴關系表示贊同。”Cerebras 最近似乎在全力以赴，客戶獲勝，第二代 WSE，最近他們大膽聲稱他們正在構建一個比我們所見過的任何東西都大 1000 倍的大腦規(guī)模的 AI，“他告訴HPCwire .

　　”你擁有的是一種非常熱門的商品（他們的技術），很多人都想嘗試它，但誰又不想花大筆錢購買和部署 CS-2。輸入 Cirrascale 和他們的 CS-2 云產(chǎn)品，這將使科學家能夠更容易地、至少在某種程度上更實惠地獲得業(yè)內最大、最快的 AI 處理器。毫無疑問，這將為 Cerebras 的未來創(chuàng)造新的機會，無論是在云中還是在本地。“

　　當被問及今天的 AI 芯片不適合未來的 AI 模型的風險時，F(xiàn)reund 說，”如果有的話，Cerebras 是一家公司，其架構正在向冰球前進的方向滑行：巨大的 AI。“