有声小说下载,我欲封天耳根小说零,管理书籍排行榜

基于電子鼻傳感器性能的互信息特征選擇算法

2021年電子技術(shù)應(yīng)用第10期

陶洋，劉翔宇，梁志芳

重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院，重慶400065

摘要： 當(dāng)前的互信息特征選擇算法為提高泛化性能而未對專一應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，電子鼻傳感器陣列優(yōu)化作為一類特殊的特征選擇問題，使用傳統(tǒng)算法難以搜索出最優(yōu)的特征子集。結(jié)合氣體傳感器陣列特殊的冗余性和特有的敏感性，提出了一種基于電子鼻傳感器性能的互信息特征選擇算法并對陣列進(jìn)行優(yōu)化，通過兩種不同的電子鼻公開數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了傳感器特性對識別精度的影響，證明了所提出算法的有效性。

關(guān)鍵詞： 電子鼻傳感器陣列互信息特征選擇

中圖分類號： TN102
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.201007
中文引用格式： 陶洋，劉翔宇，梁志芳. 基于電子鼻傳感器性能的互信息特征選擇算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(10)：86-89.
英文引用格式： Tao Yang，Liu Xiangyu，Liang Zhifang. Mutual information feature selection algorithm based on electronic nose sensor performance[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(10)：86-89.

Mutual information feature selection algorithm based on electronic nose sensor performance

Tao Yang，Liu Xiangyu，Liang Zhifang

School of Communication and Information Engineering，Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing 400065，China

Abstract： In order to improve the generalization performance, most of the current mutual information feature selection algorithms have not optimized the specific application field, and electronic nose sensor array optimization is a special feature selection problem. It is difficult to search for the optimal feature subset using traditional algorithms. Combining the special redundancy and unique sensitivity of the gas sensor array, this paper proposes a mutual information feature selection optimization algorithm based on the performance of the electronic nose sensor. The influence of the sensor characteristics on the recognition accuracy is verified through two different electronic nose public data sets，which proved the effectiveness of the proposed algorithm.

Key words : electronic nose；sensor array；mutual information；feature selection

0 引言

相較于視覺的發(fā)達(dá)，人類的嗅覺并不出色。因此機(jī)器嗅覺可以在多個(gè)領(lǐng)域替代人工^[1]，實(shí)現(xiàn)對氣體的檢測與分析，例如環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測^[2]、食品安全^[3]、醫(yī)療衛(wèi)生等^[4]，對電子鼻系統(tǒng)的研究具有重大的價(jià)值。

電子鼻傳感器陣列的優(yōu)化是一類特殊的特征選擇問題^[5]，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：

(1)電子鼻系統(tǒng)中的傳感器普遍具有廣譜效應(yīng)^[5]，因此傳感器之間的冗余有別于傳統(tǒng)特征之間的冗余，在冗余度相同的情況下前者更傾向于較大的冗余分布，即篩選出較少重疊的特征；

(2)與傳統(tǒng)特征選擇不同，電子鼻傳感器陣列更傾向于篩選出高敏感特征，即傳感器對不同氣體的響應(yīng)有更大的幅度差。

綜上所述，本文提出一種電子鼻傳感器性能的互信息特征選擇算法(Sensor Performance Mutal Information，SPMI)，結(jié)合傳感器特性進(jìn)行特征子集的篩選，相較于現(xiàn)有算法獲得了更優(yōu)的識別精度。該算法的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)有：

(1)針對候選特征與已選特征之間的冗余度設(shè)計(jì)權(quán)重函數(shù)，降低聯(lián)合冗余信息離散程度小的特征權(quán)值，使得篩選出的特征之間相互冗余的數(shù)量降低；

(2)設(shè)計(jì)基于方差的特征敏感性評價(jià)函數(shù)，使得篩選的特征對目標(biāo)響應(yīng)具有更高的辨識度。

本文詳細(xì)內(nèi)容請下載：http://m.viuna.cn/resource/share/2000003789。

作者信息：

陶洋，劉翔宇，梁志芳

(重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院，重慶400065)

原創(chuàng)聲明：此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。

相關(guān)內(nèi)容