AI是下一波產業(yè)革命的核心驅動力

硅谷Mercury News總結硅谷經歷了四次創(chuàng)新浪潮，分別是70年代的半導體，80年代的個人電腦，90年代的英特網，和現在的AI人工智能。AI引起的變革比前三波加起來還要大。AI將導致人類經過農業(yè)革命、工業(yè)革命后的第三次革命。誰掌握了人工智能的發(fā)展先機，誰就有可能贏得未來發(fā)展的主動權。一組數據顯示，自2019年開始AI技術成為產業(yè)革命最具價值的創(chuàng)新領域。在未來10年時間里，AI算力、應用范圍將增加數萬倍，完全超越人腦智慧……

（未來AI將全面覆蓋并融合互聯網的高價值領域。圖片來源于網絡）

AI的生命力在算法技術和產業(yè)實證

人工智能發(fā)展需要算法，算法的優(yōu)劣直接導致了人工智能的水平高低。對于AI來說，算法幾乎是靈魂。算法的應用離不開產業(yè)運用場景，在實際落地項目積累數據會幫助人工智能完善自身算法。

AI算法效率有多高？以產業(yè)布局配合度成正相關。單單談論算法的最理想算力還不夠，比理想算力更重要的是產業(yè)配合的“智識圖譜"建設。兩者融合才能真正的解決AI在產業(yè)中的應用，提高生產效率。

（圖片來源于網絡）

（圖片來源于網絡）

    世界排名前10企業(yè)名冊-技術革命重構產業(yè)和經濟格局

AI生命力在算法技術和產業(yè)的實證

目前，粵港澳大灣區(qū)已成功落地建筑產業(yè)的AI技術有眾圖通-AI結構師、智能設計云平臺、庫曉地產。其中眾圖通-AI結構師的智能優(yōu)化IBSO系統(tǒng)能快速為開發(fā)商帶來直接和可觀的經濟效益，應用至今已為投資建設企業(yè)節(jié)省了超十億的工程投資額，在社會效益和經濟效益方面取得了驕人的成績。

AI優(yōu)化率，比理想算力更重要的是產業(yè)配合的“知識圖譜"建設

AI優(yōu)化技術的發(fā)展，很大程度受困于“產業(yè)限制因素”的數據采集不夠，無法形成高匹配的知識圖譜，而知識圖譜的產生，一是AI優(yōu)化設計階段專家的知識和能力決定了其品質高低，二是在產業(yè)實踐中采集到的海量數據，和從數據中提煉出與產業(yè)優(yōu)化高度匹配的約束因素，并形成隱性函數。目前，國內能夠大規(guī)模做到知識圖譜建設，促成行業(yè)AI優(yōu)化應用的突破性實例只有眾圖AI結構師。

灣區(qū)產業(yè)實踐成果:AI結構師進入成熟價段

眾圖通-AI結構師在產業(yè)實踐領域實現了AI優(yōu)化5-15%的實證，為AI優(yōu)化服務產業(yè)提供了成熟的應用模式和發(fā)展規(guī)劃。未來，眾圖“AI優(yōu)化+”，將從兩個維度進行升級發(fā)展。縱向維度，將逐步向建造領域的全鏈條進行優(yōu)化發(fā)展，完成建筑設計、工程管理、材料采購、落成運維等各環(huán)節(jié)的項目優(yōu)化與AI集成；橫向，將提煉建造產業(yè)的成功經驗，向制造業(yè)、服務業(yè)、新農業(yè)、新文旅提供AI優(yōu)化賦能服務。