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每秒374億億次!!!

2022-01-26
來源:新民科學咖啡館

在臨港新片區,占地面積約13萬平方米、一期機柜數量達5000個的商湯科技人工智能計算中心(AIDC)24日正式啟用。從外形上俯瞰,這座開放、大規模、低碳的先進計算基礎設施宛若芯片。其設計峰值算力超過每秒374億億次浮點運算,在全國居首,也是亞洲最大的人工智能計算中心之一。

商湯科技董事長兼CEO徐立表示,作為華東地區首個落地運營的超大型人工智能計算中心,商湯智算中心將積極響應上海在“十四五”期間建成具備國際影響力的人工智能高地的目標,承載在上海及長三角開展大規模人工智能技術研發攻堅和產業化的重任,為產業數字化轉型、重大科研突破和智慧城市建設提供澎湃的計算動能。

咖啡師獲悉,商湯AIDC還被上海市經濟和信息化委員會授予“上海人工智能融合賦能中心”稱號。

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AI時代的新型數據中心

商湯智算中心矗立在兩港大道旁,其計算和處理能力堪稱“巨無霸”。它的誕生,得從2018年的春天說起了——

那年4月,商湯在沒有任何可供參照的案例經驗和實驗場地條件下,開始布局人工智能計算原型機研制項目,甚至在總部辦公大樓內犧牲辦公空間搭建原型機的核心機房,進行項目預研。

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如今正式啟用的AIDC,正是基于原型機項目建設的研制成果和技術積累。

“最初申報智算中心項目時,不少資歷豐富的評審專家都表示沒有經歷過這么大的科研項目。”商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆告訴咖啡師,先于行業預判并敢于快速布局本身就不容易,還要讓周圍的人去理解、去相信、去接受更是難上加難。

2020年7月,AIDC正式啟動建設。值得一提的是,項目建設再次跑出了“臨港速度”——從開工建設到主體結構封頂僅耗時168天,刷新了臨港建設的紀錄??

和人們所了解的

互聯網數據中心(IDC)相比,

AIDC有何不同?

楊帆解釋,IDC更像是一個“數字地產”,本身帶來的產業附加值是很低的。而AIDC則從人工智能的賦能屬性出發,幫助更多傳統行業提升效率。數據統計,到2030年,人工智能核心產業規模將超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元,形成1:10的巨大杠桿——這是人工智能最大的價值。

在去年的第四屆世界人工智能大會上,由計算基礎設施、深度學習平臺、模型層“搭成”的商湯AI大裝置“出圈”。而AIDC正是計算基礎設施層的重要組成部分和物理承載。楊帆說,AIDC投入運營后,可以提供大規模彈性算力,可完成10000億參數模型的完整訓練。

AIDC將使得AI大裝置像流水線工廠,實現不同場景的算法模型的底層抽象,以低邊際成本實現對新場景的規模化覆蓋。

此外,AIDC業已接入國家(上海)新型互聯網交換中心,將通過低網絡時延設計,提供低成本、高質量網絡和AI算力服務。

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促進國產芯片生態創新

加速芯片國產化,實現安全可控,是中國半導體產業發展的一大目標。

當前,我國AI產業發展相當程度是建立在以國外先進企業構建的軟硬件生態基礎之上,這種依賴性使得我國AI產業的未來發展受制于人,也給供應鏈安全帶來隱患。

不少專家認為,這一現象一方面源自國內外在芯片制程及制作工藝上存在一定的代差;另一重要原因則在于國外多年培育積累的強大配套基礎計算平臺生態。

楊帆介紹,AIDC可以為國產智能芯片提供大規模應用的環境,形成更具成本優勢的AI算力服務。“商湯投入了高昂的代價去適配不同款式的國產芯片,幫助他們極大節省了研發費用和時間成本。”他解釋,“在此之前,芯片廠商需要構建自己的軟件棧及系統;未來走向市場時還要適配應用廠商的底層軟件,成本高、周期長。”

楊帆還透露,到2024年所有服務器全部到位的時候,商湯智算中心國產化的硬件比例將超過50%。

AIDC對海量算力芯片的需求,可以為國產芯片提供大規模應用的環境,從需求端拉動國產芯片的發展,從而對國產化芯片的研制形成體系性支撐。

據悉,在去年的世界人工智能大會上,商湯還與復旦大學、上海交通大學等成立了“人工智能算力產業生態聯盟”,致力于加速形成人工智能國產算力生態基礎,實現“扶持一批芯片企業,培育一個軟件生態,繁榮一群應用開發”。在啟動儀式上,聯盟還啟動了《長三角人工智能算力發展報告》,為長三角人工智能算力發展打造一流人工智能算力產業生態提供參考。

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新基建勇闖“新賽道”

去年底,阿里巴巴達摩院發布了2022十大科技趨勢,趨勢一就是“人工智能成為科學家的新生產工具(AI for Science)”。事實上,人工智能系統預測蛋白質三維結構技術于近幾年取得了重大突破,為生命科學、藥物、蛋白質材料等研究提供了利器。

在楊帆看來,AIDC是為數字化轉型構建的智慧底座,無疑也具備了帶動傳統科學研究進入新發展模式的“魔力”。“它從時間維度上能加速重點科技項目的攻關,從空間維度上推動更多跨學科領域的交叉融合,從可能性維度上實現大規模、復雜體系多尺度模型等高難度課題的突破。”咖啡師了解到,商湯AIDC目前已與國家蛋白質科學中心(上海)等科研機構及高校達成合作意向。

在政務領域,智算中心與方舟城市開放平臺打出“組合拳”,將助力商湯為管理部門更好賦能,支持“一網統管”體系建設,加速城市治理智慧化進程。據了解,商湯為上海“一網統管”提供了上百種人工智能算法應用,覆蓋垃圾滿溢、井蓋丟失、燈箱損壞、自行車亂停放、違章占道等多種自動化監管場景。而這類算法的迭代生產,今后就可使用AIDC的算力資源。

“我們最近在同很多汽車企業商談基于智算中心,開展自動駕駛和智能車艙的合作。”楊帆還提及了AIDC在產業領域的前景,“借助智算中心,可以向汽車企業提供一整套算法工具以及模擬測試軟件系統,就好像幫汽車主機廠建造了一個個人工智能生產車間。”也就是說,AIDC降低各行業大規模人工智能應用的準入壁壘,并拓展人工智能產業化的邊界。

值得一提的是,由于采用了一系列綠色低碳技術,商湯智算中心的功耗預計比我國數據中心的平均水平低10%左右,每年可節省約4500萬千瓦時。預計2025年前后,智算中心將達到二氧化碳排放峰值,峰值排放量估計不超過35萬噸二氧化碳當量;預計2050年前后,將達到凈零排放。




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