美國？歐洲強制安裝傳感裝置，預防嬰幼兒遺留車內
LG Innotek 雷達模塊具備全球領先的高水平分辨率，可準確識別物體
- 可預防嬰幼兒遺留車內，優化保護乘客生命的安全氣囊
"通過革新顧客體驗，引領自動駕駛時代"
LG Innotek（代表JeongCheoldong）28日宣布，已成功開發出全球全球領先的高水平的"汽車室內用雷達 （Radar） 模塊"。憑借此次開發，LG Innotek 得以在全球車輛用雷達模塊市場上領先一步。
LG Innotek開發的"車輛室內用雷達模塊"
"汽車室內用雷達模塊"是利用電波檢測感應是否存在生命體、車輛是否移動等的配件，主要用于預防兒童遺留車內、防止車輛被盜等。在基板上結合雷達芯片、天線、通信芯片等各種配件制成，主要安裝于汽車二排頂棚與車內鏡位置。
不僅在韓國，全球范圍內，對"車輛室內用雷達模塊"等內部感應裝置的需求不斷激增。韓國要求在兒童乘坐的車輛上強制安裝安全裝置，以確認兒童是否安全下車，歐洲計劃自 2023 年起在新車銷售許可標準中加入兒童乘坐感應功能測試。為預防嬰幼兒遺留車內，美國正在推進自2025年起強制安裝兒童乘坐感應功能。這種趨勢正快速擴大至其他國家。
車輛用內部傳感裝置中，"車輛室內用雷達模塊"脫穎而出。不同于攝像頭，即使有衣服、被子等遮擋物，激光也可以穿透其準確地感應有無生命體，由于使用的是電波而非圖片，因此無侵犯隱私的擔憂。并且，不同于壓力傳感器、超聲波傳感器必須至少安裝5個的繁瑣操作，雷達模塊具有僅憑1~2個傳感器即可準確感應的優點。
不僅如此，該模塊對自動駕駛車輛也十分有用?？梢蕴娲{駛員發揮多種作用，如確認乘客是否系好安全帶、提醒下車時間等。因此，全球整車及車輛配件公司都積極討論引入該模塊。
LG Innotek 雷達模塊具備全球領先的高水平分辨率，可準確識別物體
LG Innotek的"車輛室內用雷達模塊"，分辨率（Resolution，準確區分物體的程度）較之前提高了約40%，性能達到全球最高水平。此外，模塊的信號處理時間相較于標準縮短了約30%，可以更快速地進行感應。
為提高性能，LG Innotek采用了在車輛通信領域積累的自有天線設計技術與微信號感應算法（排除噪音，僅選擇性感應準確的信號）。
尤其是使用應用計算機程序的 DX （Digital Transformation） 優化了天線排列結構，憑借相同的天線個數，實現達1.3倍的較高的天線性能。另外，優化了信號感應錯誤，并自主開發提高微信號靈敏度的軟件，進一步提高了準確度。
該模塊還具有安裝位置靈活的優點。僅更改部分天線設計，即可安裝于客戶所需的任何位置。現有產品更改電波方向比較麻煩，必須安裝于二排頂棚或車內鏡等規定的位置。
可預防嬰幼兒遺留車內，優化保護乘客生命的安全氣囊
LG Innotek的"車輛室內用雷達模塊"對車輛前座的乘客乘坐位置與人數、生物信號、移動等均可掌握。目前商用化的產品僅可感應后座有無人員、動物等生命體。
使用"車輛室內用雷達模塊"，可以預防兒童遺留車內。本產品具有較高的準確度，連3個月嬰兒的細微呼吸也可以感應到。若兒童留在車內，將立即告知駕駛員，最大程度減少事故的發生。
另外，本產品還提高了保護乘客生命安全的安全性。使用該產品，可設置定制安全氣囊。準確掌握乘客的位置與體積，根據成人、兒童調節安全氣囊壓力，實現優化。
本產品還有利于防止車輛被盜/被侵入。準確掌握生命體信號，若停車后捕捉到車內或周圍的異常移動，可及時通過警告音、智能手機等提醒駕駛員。
還具備自動駕駛（無駕駛員）所需的功能。可實現多種功能，如若乘客未系好安全帶則不出發，或到達目的地時乘客睡著而未及時下車時，椅子發出振動喚醒乘客等。
預計今后還將增加更多功能，如僅利用手勢等即可方便地控制室內空調溫度、音樂音量等車輛內部設備。
"通過革新顧客體驗，引領自動駕駛時代"
LG Innotek的方針是，領先推出"車輛室內用雷達模塊"，積極進軍雷達模塊市場。以2024年實現商用化為目標，不僅是韓國國內，還將以美國？歐洲？日本地區等全球整車及車輛配件公司為對象積極開展推廣。
電氣裝置部件事業部 Byaeng kuk Yoo 部長（常務）稱，"現有產品難以準確區分物體，但 LG Innotek 克服了這些限制"，并且稱，"LG Innotek車輛室內用雷達模塊，將掀起巨大的市場反響"。他還說道，"今后我們也將領先推出能夠革新顧客體驗的未來車輛配件，引領全面自動駕駛時代"。
據全球市場調查機構Yole Development 與富士總研（Fuji Kimera） 統計，全球車輛用雷達模塊市場將由2020年的2.7兆韓元至2040年增長為22.3兆韓元，年均增長近11%。尤其是，預計"汽車室內用雷達模塊"的需求將快速增長，由2020年的15萬臺增長至8700萬臺，年均增長約37%。
LG Innotek開發的"車輛室內用雷達模塊"
