前幾年ARM服務器處理器市場火爆，高通也推出了10nm工藝的48核處理器，還將技術授權給了國內的合資公司，然而最終還是失敗了，不過高通很快還會殺回來，這次會使用自研的CPU架構。
與前幾年不同，蘋果這兩年在自研ARM處理器上取得了突破，讓市場開始認可ARM在高性能市場的可能性，高通也開始嘗試自研CPU架構，去年斥資14億美元收購了Nuvia公司，后者是一家初創企業，由三位從蘋果出來的芯片大牛創立，包括前CPU首席架構師Gerard Williams III以及John Bruno、Manu Gulati等。
Nuvia創立的目標是打造高性能的ARM服務器芯片，以和Intel至強、AMD霄龍等x86對手競爭，這是高通目前業務中相對短板的部分。
現在高通收購Nuvia公司之后，掌握了自主設計高性能CPU的技術，首先會應用于新一代的手機處理器，還有PC處理器，但推出服務器芯片也是遲早的事。
消息稱高通已經跟亞馬遜接洽，后者考慮在AWS云計算服務中使用高通的產品。
8月19日，據報道，知情人士透露，高通正嘗試再次進軍規模280億美元的服務器處理器市場，從而減少對智能手機市場的依賴。
消息稱，該公司正在為去年收購的芯片創業公司Nuvia的一款產品尋找客戶。作為服務器芯片市場最大的買家之一，亞馬遜AWS已經同意對高通的產品進行調研。高通和亞馬遜均拒絕對此置評。這條消息報道后，高通股價在美國股市的交易中上漲2.9%，至152.91美元。今年，芯片行業公司股價普遍下跌。截至本周三，高通股價今年下跌19%。
高通首席執行官克里斯蒂亞諾·阿蒙(Cristiano Amon)正試圖將高通轉型成為業務更廣泛的芯片提供商，而不僅僅只是提供智能手機芯片。4年前，高通曾嘗試進軍服務器市場，但隨后選擇了放棄。當時，高通在擊退博通的敵意收購之后，試圖通過削減成本來安撫投資者。
高通旗下的Nuvia在成立之初是一家面向服務器行業的技術提供商，該公司的員工中包括來自蘋果的芯片設計師。阿蒙于2021年決定，以約14億美元的價格收購Nuvia。當時他表示，Nuvia的工作有助于發展高通的高端智能手機和PC芯片。如果希望重新進入服務器芯片行業，高通需要與潛在客戶重新建立信任。過去幾年，服務器行業也發生了巨大的變化。亞馬遜已經自主研發了服務器處理器，但仍然繼續從其他供應商那里采購芯片。Ampere Computing等創業公司也取得了進展，贏得了微軟等大客戶的合同。
不過，高通可能獲得的回報也很大。成功進入服務器芯片市場意味著，高通將可以賣出更貴的產品。高通的手機處理器價格通常在幾十美元，但最高端的服務器處理器每個價格超過1萬美元。
根據市場研究公司IDC的數據，去年，行業在云計算基礎設施上的投資達到739億美元，比2020年增長了8.8%。亞馬遜、谷歌和微軟等公司正在發展這些基礎設施，用來在全球各地傳輸數據。彭博情報分析師曼迪普·辛格(Mandeep Singh)表示，僅僅數據中心處理器一項一年就能產生280億美元的收入。他在周四的研究報告中指出：“ARM服務器市場是芯片行業的亮點之一，重新進入這個市場將擴大高通的市場參與。”
長期以來，大型云計算數據中心一直依賴英特爾的處理器技術來運行其服務器，但這些公司也開始逐步接受ARM處理器。ARM是高通手機處理器的關鍵合作伙伴。由于低功耗的特性，ARM處理器已經在智能手機市場占據主導地位。現在，電力消耗也在成為數據中心行業的一個緊迫問題。隨著服務器數量的增長，服務器消耗了越來越多的電力，因此公司希望獲得更高能效的芯片。
據彭博社報道，高通正嘗試再次進軍規模280億美元的服務器處理器市場，從而減少對智能手機市場的依賴。
該公司正在為去年收購的芯片創業公司Nuvia的一款產品尋找客戶。作為服務器芯片市場最大的買家之一，亞馬遜AWS已經同意對高通的產品進行調研。
高通首席執行官克里斯蒂亞諾·阿蒙(Cristiano Amon)正試圖將高通轉型成為業務更廣泛的芯片提供商，而不僅僅只是提供智能手機芯片。4年前，高通曾嘗試進軍服務器市場，但隨后選擇了放棄。當時，高通在擊退博通的敵意收購之后，試圖通過削減成本來安撫投資者。
在全球數據流量迅速增長以及公有云蓬勃發展的背景下，服務器作為云網體系中最重要的算力基礎設施，市場規模快速擴容。根據 Cisco Global Index 數據顯示，2016 年全球數據中 心流量規模為 6.8ZB，到 2021 年規模增長至 20.6ZB，CAGR 為 25%;其中，云數據中心流 量占比由 87.86%上升至 94.91%。
根據 IDC 最新數據顯示，2021Q3 全球服務器出貨量為 337.6 萬臺，同比增長 9.6%; 2020年全年全球服務器出貨量為 1220 萬臺，同比增長 3.9%。2021 年服務器增速相比 2019 年、2020 年有所提升。
摩爾定律放緩成為不爭的事實，但數據量卻在持續增加，算力增速已出現明顯滯后，服務器行業未來成長空間廣闊。“新摩爾定律”(圖靈獎獲得者 JimGray)提出：每 18 個月全 球新增信息量是計算機有史以來全部信息量的總和。從產業需求來看，數據量與算力需求之 間為循環加強關系，數據量的不斷增加要求更強的算力處理數據，同時為人工智能等新技術 不斷訓練、應用提供數據基礎，這些技術的落地應用又將產生多數據、反過對算力又提出巨 大需求。
據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球人工智能訓練所用的計算量呈現指數增長， 平均每 3.43 個月便會翻一倍，計算量擴大了 30 萬倍，遠超過算力的增長速度。據 IDC 和 EMC 統計，近 10 年來全球算力的增長明顯滯后于數據的增長。服務器作為底層算力支撐， 未來需求巨大，據 IDC 數據顯示，全球服務器出貨金額預計 2021 年為 961.5 億美元，到 2027 年將達到 1265.22 億美元，增速保持在 4%-5%水平。
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