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服務器性能評價方法研究綜述

網絡安全與數據治理 5期

李亮1，2，3，李安昊1，2，方魯杰1，2，3，張宇1，2，3，李鎖在1，2，3，徐志亮1，2，3，袁泉1，2，3

(1.中電（海南）聯合創新研究院有限公司，海南澄邁571924； 2.海南省PK體系關鍵技術研究重點實驗室，海南澄邁571924；3.中軟信息系統工程有限公司，北京102209)

摘要： 針對服務器廠商或者用戶需要在不同的應用場景配置合適的服務器而無法選擇合適的服務器性能評價方法的問題，通過歸納目前服務器性能評價方法，提出將服務器的評價方法歸為三類，分別為基于測試工具的評價方法、基于多屬性決策的方法與基于數據驅動的方法，實現了客戶或服務器廠商可根據自身實際情況選擇合適的服務器性能評價方法進而匹配合適的服務器。同時也指出現有研究不足并做出總結，以及對服務器性能評價發展中所面臨的問題和挑戰進行了展望。

關鍵詞： 服務器性能評價多屬性決策數據驅動

中圖分類號： TP391
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.05.002
引用格式：李亮，李安昊，方魯杰，等. 服務器性能評價方法研究綜述[J].網絡安全與數據治理，2022，41(5)：10-15.

Overview of server performance evaluation methods

Li Liang1，2，3，Li Anhao1，2，Fang Lujie1，2，3，Zhang Yu1，2，3，Li Suozai1，2，3，Xu Zhiliang1，2，3，Yuan Quan1，2，3

1.China Power(Hainan) Joint Innovation Research Institute，Chengmai 571924，China； 2.Key Laboratory of Key Technology Research on PK System of Hainan Province，Chengmai 571924，China； 3.China Soft Information System Engineering Co.，Ltd.，Beijing 102209，China)

Abstract： To solve the problem that server manufacturers or users need to configure appropriate servers in different application scenarios, but cannot select appropriate server performance evaluation methods, by summarizing the current server performance evaluation methods, this paper proposes to classify server evaluation methods into three categories, namely, evaluation methods based on test tools, methods based on multi-attribute decision-making, and methods based on data driven. The client or server manufacturer can choose the appropriate server performance evaluation method according to their own actual situation and then match the appropriate server. At the same time, it also points out and summarizes the existing research deficiencies are summarized and the problems and challenges faced in the development of server performance evaluation are prospected.

Key words : server；performance evaluation；multi-attribute decision-making；data driven

0 引言

計算機技術的發展推動著社會進步，各行各業逐漸開始進入信息化的時代。隨著大數據時代的到來，人們對網絡應用需求日益增長，對計算機性能的要求越來越高。服務器相比于普通的終端機，其在穩定性、安全性、性能等方面的要求更高，更受企業與一些行業工作者的青睞。目前市場上的服務器品牌有很多，例如中國長城、華為、戴爾、惠普、浪潮等，其性能、系統架構、價格等也不同，對于不同的使用場景也需要使用不同的服務器，對于企業或個人來說，如何為自己的應用場景選擇合適的服務器是重中之重，因此在選購前需要對服務器的性能進行評價。

目前服務器的性能評價并沒有一個完整的國家標準或國際標準，只是對性能中的安全性等進行規定，關于服務器性能評價的相關標準如表1所示。

由于未有一個完整的服務器性能評價指標，因此最初的服務器性能評價方法主要是對速度和穩定性這兩個指標進行分析，一般情況下，只要速度和穩定性滿足用戶要求，就認為該服務器符合標準，這種方法具有一定的局限性。后續隨著計算機測試技術的發展，陸續加入了CPU、內存容量、網絡延遲和寬帶、硬盤等指標，逐漸豐富了服務器性能評價方法。

本文將目前主流的服務器性能評價方法歸納為三類：基于測試工具的評價方法、基于多屬性決策的評價方法及基于數據驅動的評價方法。基于測試工具的性能評價方法，需要技術人員對服務器的參數十分了解，根據一些測試軟件的數據進行分析，通過知識表達和知識推理技術達到對服務器性能分析的目的。基于多屬性決策的性能評價方法是以服務器的工作原理為支撐，對服務器的性能指標進行數據收集，通過對服務器性能指標建立數學模型，通過建模的方式完成對服務器性能的評價。基于數據驅動的性能評價方法，它不需要對服務器的指標進行大量的數據處理或者建立復雜的模型去分析，只需要通過數據的自主學習來建立參數輸入與評價輸出的關系即可。

本文系統性地對上述三種服務器性能評價方法進行介紹，然后對目前服務器性能評價中存在的問題還有未來的發展方向做進一步的探討，并提出一些建議，最后對可能面臨的問題和挑戰進行了闡述。

本文詳細內容請下載：http://m.viuna.cn/resource/share/2000005020

作者信息：

李亮1，2，3，李安昊1，2，方魯杰1，2，3，張宇1，2，3，李鎖在1，2，3，徐志亮1，2，3，袁泉1，2，3

(1.中電（海南）聯合創新研究院有限公司，海南澄邁571924；

2.海南省PK體系關鍵技術研究重點實驗室，海南澄邁571924；3.中軟信息系統工程有限公司，北京102209)

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