雖然完成仍需要「幾周時間」，但產品已經邀請測試了。
我們可能正在見證科技領域前所未有的變革。
北京時間2月7日凌晨，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在人們的預料之外突然發布了谷歌的下一代對話AI系統Bard。
自ChatGPT大火之后，最近科技領域各家大廠在AI領域均有一系列動作，人們也格外期待龍頭老大谷歌的應對。正如之前內部傳來的消息，谷歌新產品名為Bard，為公司內部「code red」優先級項目，對標的正是OpenAI風頭正勁的ChatGPT，宣布時間也比原定的2月8日再次提前。
可見，語言模型落地的競爭已經進入了白熱化，谷歌不打算把優勢拱手讓給微軟。
「Bard是由LaMDA提供支持的全新實驗性對話谷歌AI服務，尋求將世界知識的廣度與谷歌大型語言模型的力量、智慧和創造力相結合。它利用來自網絡的信息提供最新、高質量的回復，」皮查伊表示。「現在已開始部分公開測試，我們將在未來幾周內更廣泛地提供它。」
這里也補充一句，在谷歌發布 Bard 之后，微軟也隨即宣布將于 2 月 7 日舉辦重大發布會。關于要發布什么內容該公司并沒有太多預告，但很可能是關于傳聞中的 ChatGPT 與 Bing 的整合，以及與 OpenAI 更廣泛的合作。
看來，真的燃起來了！！！
LaMDA支持的對話AI服務Bard
據谷歌CEO 皮查伊的公開信表示，他們一直在研究由 LaMDA 提供支持的對話式 AI 服務Bard， 于今天開放測試，然后在未來幾周內發布。
這一次，桑達爾·皮查伊親自下場發布Bard并邀請測試，表明了谷歌對此項目的重視。
回到背后的技術LaMda，機器之心在2022年初介紹過相關研究論文。當時的LaMDA 模型參數多達 137B 個參數，展示了接近人類水平的對話質量（細節介紹可參考文章：1370億參數、接近人類水平，谷歌對話AI模型LaMDA放出論文）。
而今Bard最初版本將與LaMDA 輕量級模型一起發布，從而需要更小的算力。
谷歌也表示，這一輪測試旨在繼續學習從而提高 Bard 的質量和速度。
接下來讓我們看下Sundar Pichai公開信全文：
人工智能是我們今天正在研究的最深刻技術。無論是幫助醫生及早發現疾病，還是讓人們能夠以自然語言獲取信息，人工智能都正在幫助人們、企業和社區釋放他們的潛力。AI開辟了新的機會，能夠顯著改善數十億人的生活。這也是六年前我們圍繞 AI 重新定位公司的原因。我們的愿景是組織世界信息并使人人都可以訪問和使用，而AI是實現這一使命的最重要方式。
從那時起，我們繼續全面投資 AI，Google AI 和 DeepMind 推動了最先進技術的發展。如今，最大的 AI 計算規模每六個月翻一番 ，遠遠超過摩爾定律。與此同時，先進的生成式 AI 和大型語言模型正在激發全世界人們的想象力。事實上，我們的 Transformer 研究項目和我們 2017 年的領域論文，以及我們在擴散模型方面的重要進展，是當前許多生成式 AI 應用程序的基礎。
Bard
兩年前，我們推出了下一代語言和對話技術——LaMDA。兩年來我們一直在研究一項由 LaMDA 提供支持的實驗性對話式 AI 服務，我們稱之為 「Bard」。今天，我們又向前邁進了一步，將其開放給一些測試人員，并在未來幾周內將其更廣泛地提供給公眾。
Bard致力于將廣泛的世界知識與大型語言模型的強大功能和創造力結合起來，它利用來自網絡的信息為輸入問題提供最新、高質量的回答。
Bard掌握廣泛的現實知識，能夠激發人們的好奇心。例如，Bard可以幫你向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的新發現，或者為您提供關于當前足球界最佳前鋒的信息。
最初我們最初將與我們的 LaMDA 輕量級模型版本一起發布。這個小得多的模型需要更少的計算能力，使我們能夠擴展到更多的用戶，從而獲得更多的反饋。我們會將外部反饋與我們自己的內部測試相結合，以確保 Bard 的回應在質量、安全性和接地性方面達到高標準在真實世界的信息中。我們很高興這一階段的測試可以幫助我們繼續學習和提高 Bard 的質量和速度。
將 AI 的優勢帶入谷歌日常產品
我們在使用 AI 為數十億人改進搜索方面有著悠久的歷史。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一，它在理解人類語言的復雜性方面具有革命性意義。兩年前，我們推出了 MUM，它比 BERT 強大 1000 倍，對信息的理解更上一層樓，多語言，可以挑選視頻中的關鍵時刻并提供關鍵信息，包括危機支持，更多語言。
現在，我們正在以最新的人工智能技術—如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM—作為基礎，創造全新的信息接觸方式，從語言、圖像到視頻和音頻。我們正在努力將這些最新的人工智能進展引入我們的產品，而搜索是一個開始。
最令人興奮的機會之一是人工智能如何加深我們對信息的理解，并更高效地將其轉化為有用的知識——這讓人們更容易找到他們正在尋找的核心內容并完成任務。當人們想到谷歌時，他們通常會想到向我們尋求快速的事實性答案，比如「一架鋼琴有多少個鍵？」但是，人們也越來越多地轉向谷歌尋求更深入的見解和理解—比如「鋼琴還是吉他更容易學習？每種樂器需要多少練習？」 了解這樣的話題可能需要花費很多精力來弄清楚你真正需要知道的東西，人們往往希望探索各種不同的意見或觀點。
在這些時候，人工智能可以起到幫助作用，對于沒有一個正確答案的問題，人工智能可以合成洞察。很快，你就會在搜索中看到由人工智能驅動的功能，其將復雜的信息和多種觀點提煉成易于消化的格式，以便你快速了解全局，并從網絡上學到更多東西——無論是尋求額外的觀點，如既彈鋼琴又彈吉他的人的博客，還是深入了解相關主題，如作為初學者入門的步驟。這些新的人工智能功能將很快開始在谷歌搜索上推出。
幫助開發人員利用 AI 進行創新
下個月，我們將開始接納個人開發者、創作者和企業，這樣他們就可以嘗試我們的語言生成API，最初由LaMDA提供支持，隨后會有一系列的模型。
接下來，我們計劃創建一套工具和API，使其他人能夠輕松地用人工智能建立更多的創新應用。擁有必要的計算能力來構建可靠和值得信賴的人工智能系統對初創企業來說也是至關重要的，我們很高興通過我們與Cohere通過谷歌云合作來幫助實現這些。
膽大、負責
我們以膽大和負責任的方式，將植根于這些模型中的經驗帶來全世界，這一點至關重要。這就是我們致力于開發負責任AI的原因所在：2018 年，谷歌是首批發布一系列 AI 原則的公司之一。我們將繼續為自己的研究人員提供培訓和資源，與政府和外部機構合作制定標準和最佳實踐，并與社區和專家一道實現安全和有用的AI。
無論是應用AI以從根本上改造我們自己的產品，還是讓其他人使用這些強大的工具，我們將繼續大膽地進行創新并在方法探索上秉持負責任的態度。而這僅僅是個開始，在接下來的幾周和幾個月里，所有這些領域都將迎來更多新東西。
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