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ChatGPT的爆火讓AI再次成為大眾熱議的焦點，作為英特爾所提出的搭建起從模擬時代到數(shù)字時代橋梁的五大“超級技術力量”之一，伴隨著無處不在的智能化，AI可將無窮的數(shù)據(jù)轉化為切實可行的洞察。
作為半導體行業(yè)的領先企業(yè)，在這一前沿技術領域，英特爾一方面不斷拓展創(chuàng)新技術，提供全方位的產品組合，構建可靠可信的新一代信息技術的智能基礎設施，另一方面，也致力于以負責任的方式來構建和使用AI，把它塑造成一股向善的力量，讓AI能創(chuàng)造繁榮并豐富人們的生活。正如英特爾CEO帕特·基辛格所言：“只有當AI的應用顯著且重復優(yōu)于任何非AI體驗時，它才能成為新的標準。”
負責任的生成式AI
具體而言，ChatGPT是一種生成式AI（generative AI）。生成式AI指的是一類算法，其生成的新數(shù)據(jù)類似于人類創(chuàng)造的內容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。這項技術使用現(xiàn)有內容和數(shù)據(jù)進行訓練，為自然語言處理、計算機視覺、元宇宙和語音合成等應用領域帶來了全新前景。
在過去幾年里，生成式AI的發(fā)展十分迅猛，因此，這項技術現(xiàn)在能以更令人信服和更明智的方式，幫助人們解決現(xiàn)實中的各種挑戰(zhàn)。雖然有些人擔心生成式AI可能會威脅到就業(yè)，但負責任地使用生成式AI，從而提高人的效率和創(chuàng)造力，無疑意味著更大的機遇。
然而，如果不了解相關系統(tǒng)的運行流程，就不能信任生成式AI的結果。正如英特爾很早就認識到的那樣，與技術進步密切相關的倫理和社會影響極為重要。對于AI而言，這一點尤其如此。因此，英特爾提出了負責任AI框架（ Responsible AI framework ），并始終致力于不斷完善方法、原則和工具，確保在產品周期的每一步都采取負責任的做法。至關重要的是，確保生成式AI在其發(fā)展過程中始終以人為中心。負責任的AI應始于系統(tǒng)的設計和開發(fā)之時，而非在部署后再對其進行完善。
英特爾負責任AI框架的重要性在于，通過對AI系統(tǒng)的訓練讓其不會生成負面內容。為了增強安全性，英特爾在整個開發(fā)生命周期中執(zhí)行嚴格的多學科評審，包括建立多元化的開發(fā)團隊以減少偏見，開發(fā)遵循倫理原則的AI模型，同時從技術和人文的角度廣泛評估結果，并與行業(yè)伙伴合作減少AI潛在的負面影響。
英特爾的負責任AI框架，有助于確保人類找到正向運用這項技術的方法，并學會如何盡可能地提升AI效益。
英特爾的探索
基于負責任AI框架，英特爾的相關團隊致力于構建造福人類的生成式AI應用，以改善人們的生活，減少他們受到的負面影響，并打造使其它技術變得更加自然的工具。在工作過程中的每一步，英特爾都會秉承負責任的態(tài)度，而非僅僅關注結果。
為實現(xiàn)這一愿景，英特爾團隊的語音合成項目致力于幫助失去聲音的人們再次說話。該技術被用于英特爾與戴爾、勞斯萊斯和運動神經(jīng)元疾病（MND）協(xié)會合作的“我將永遠是我”數(shù)字故事書項目。任何被診斷患有運動神經(jīng)元疾病或其它可能影響說話能力的疾病的患者，都能夠使用這個交互式網(wǎng)站錄制自己的聲音，以便在語音輔助設備上使用。
英特爾也致力于利用生成式AI使3D體驗更加逼真。例如， CARLA是開源的英特爾城市駕駛模擬器，其開發(fā)旨在支持自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)、訓練和驗證。通過生成式AI，駕駛員周圍的場景會看起來更加逼真和自然。英特爾還使用生成式AI簡化了3D建模和渲染的工作流程，為 3D 藝術家節(jié)省了時間，并使游戲運行速度更快。
此外，用于深度偽造（deepfakes）的生成式模型，其目的在于假冒人類。對此，英特爾通過兩種方式進行抵御。首先，英特爾將深度偽造檢測算法集成到實時平臺中。作為系統(tǒng)的核心，F(xiàn)akeCatcher可以檢測偽造視頻，準確率高達96%，使用戶能夠實時區(qū)分真假內容。其次，英特爾使用負責任的圖像生成器，其中之一可以拼接不同的人臉圖像。與使用真人面部照片訓練圖像生成模型的方法相反，它混合、匹配不同人的不同面部區(qū)域（如甲的鼻子、乙的嘴、丙的眼睛，以此類推），以生成數(shù)據(jù)集內尚不存在的全新人臉圖像。
讓AI真正惠及大眾
談到英特爾在生成式AI領域的愿景，英特爾研究院高級研究專家Ilke Demir表示：“英特爾的目標是秉承負責任的態(tài)度和原則，與整個行業(yè)密切協(xié)作，支持包括生成式AI在內的各種AI模型。”
總而言之，在探索AI應用的過程中，應該不斷強調“人本視角”，確保其體現(xiàn)在AI開發(fā)的各個階段中，因為只有這樣，才能讓AI技術適用性更強、更具協(xié)作性、負面影響更小，才能讓越來越多的人類受益于未來的技術進步。
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