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在中美關系日趨緊張的大背景下，中國涉疫話題仍為部分美國媒體關注的重要議程。特別是美國部分主流媒體基于政治偏見，針對中國抗疫舉措炮制各種論調，行政治化、標簽化和污名化之實，對中國的國際形象造成一定沖擊和影響[1]。自2020年新冠肺炎疫情全面暴發以來，各領域學者相繼對西方媒體涉華疫情新聞報道文本進行話語特征、報道偏向以及背后邏輯、建構動因等多維度分析，而對推特平臺上的涉華疫情文本及其評論轉發內容卻相對少有專門研究與分析。但實際上，伴隨網絡技術的發展，社交媒體已經成為疫情期間獲取相關信息、輿情表達以及信息共享的最重要途經之一[2]。根據推特官方2022年9月12日信息發布顯示，“推特用戶是狂熱的新聞消費者”，有“94%的推特用戶表示對時事感興趣”[3]。

本文基于推特平臺上美國主流媒體賬號發布的關于中國新冠疫情相關話題數據，基于深度學習的自然語言處理模型和語義網絡等量化分析方法，提出了話題分布、提及熱詞、情感傾向、文本結構、傳播反響等分析模型，探究美國主流媒體推特賬號關于涉華疫情話題的發文特征，以期進一步把握當下美國主流媒體對中國涉疫話題的報道取向、反響情況，以針對性地提出相關應對策略，促進對外傳播的良性構建。

本文選取美國有線電視新聞網(@CNN)、美聯社(@AP)、《紐約郵報》(@nypost)、《紐約時報》(@nytimes)、福克斯新聞網(@FoxNews)、《華爾街日報》(@WSJ)、美國廣播公司(@ABC)、美國全國公共廣播電臺(@NPR)、《洛杉磯時報》(@latimes)、《華盛頓郵報》(@washingtonpost)10家美國主流媒體所發推文及其傳播情況為研究材料，具體研究和分析了2022年8月24日至2022年11月23日的涉華疫情相關內容，整理并研究主題相關的163條推文以及各推文下的約8 788條評論轉發等數據為分析樣本。

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作者信息：

王麗娜1，2，耿雪芹2

(中國人民大學 信息資源管理學院，北京100872；2.湖南蟻坊軟件股份有限公司，湖南 長沙430000)