【1990-2000：互聯(lián)網(wǎng)時代】
信息化
20世紀90年代，處理器、內(nèi)存、硬盤等硬件技術的全面升級，加上操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應用軟件的大量涌現(xiàn)，使得計算機的能力變得越來越強大。
如果說，80年代的PC，對用戶來說只是嘗鮮。那么，90年代的PC，已經(jīng)是真正的生產(chǎn)力工具了。
人們不僅用PC來聽音樂、看視頻、玩游戲，還用它來編輯文檔、建立表格、處理數(shù)據(jù)。除了家庭用戶之外，很多企業(yè)也開始購入PC，將它應用于日常工作之中。
在PC的幫助下，人們充分感受到IT算力帶來的生活品質改善，以及生產(chǎn)效率提升。
整個人類社會的信息化進程，開始加速。
互聯(lián)網(wǎng)
給信息化又添了一把火的，當然是互聯(lián)網(wǎng)。
70年代以太網(wǎng)和TCP/IP等技術的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡的普及奠定了基礎。很多單位，都開始建設自己的局域網(wǎng)絡。
局域網(wǎng)之間，也開始互聯(lián)，組成更廣域的網(wǎng)絡。80年代，網(wǎng)絡的規(guī)模不斷膨脹，最終，覆蓋全球的互聯(lián)網(wǎng)（Internet）正式誕生了。
1991年8月6日，英國物理學家蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee），正式提出了World Wide Web，也就是如今我們非常熟悉的www萬維網(wǎng)。
他還提出了HTTP（超文本傳送協(xié)議）和HTML（超文本標記語言），設計了第一個網(wǎng)頁瀏覽器，并建立了世界上第一個web網(wǎng)站。
互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，更是給人們打開了新世界的大門。互聯(lián)網(wǎng)就是一個擁有無限資源的寶庫，各種各樣的網(wǎng)站、論壇，令人眼花繚亂。強大的即時通訊工具，也滿足了人們的通信和社交需求。
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)超出了技術的范疇。它構建一個線上的虛擬世界，衍生出很多新的商業(yè)模式，徹底改變了人類社會。
互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，催生了很多的互聯(lián)網(wǎng)公司。
這些公司購買了大量的服務器，建設了機房，為用戶提供服務。例如郵箱服務、音視頻下載服務、網(wǎng)頁訪問服務等。
所有這些服務，其實也就是算力服務。
云計算
互聯(lián)網(wǎng)崛起之后，用戶的急劇增長，以及業(yè)務的潮汐化特點（有時候人多，有時候人少），給服務商帶來了很大的壓力。
如何以更低的成本，更靈活地滿足用戶需求，成為眾多企業(yè)思考的難題。
90年代中期，就有人提出了“云計算”的設想。
1996年，康柏公司的一群技術主管在討論計算業(yè)務的發(fā)展時，首次使用了Cloud Computing這個詞。他們認為，商業(yè)計算會向Cloud Computing的方向轉移。
進入21世紀后，設想逐漸成為了現(xiàn)實。
2006年，互聯(lián)網(wǎng)電商亞馬遜（Amazon）率先推出了兩款重磅產(chǎn)品，分別是S3（Simple Storage Service，簡單存儲服務）和EC2（Elastic Cloud Computer，彈性云計算），從而奠定了自家云計算服務的基石。
另一家在云計算上有所行動的公司，是谷歌（Google）。
這家誕生于1998年的年輕公司，在2003~2006年期間，連續(xù)發(fā)表了四篇重磅文章，分別關于分布式文件系統(tǒng)（GFS）、并行計算（MapReduce）、數(shù)據(jù)管理（Big Table）和分布式資源管理（Chubby）。
這些文章不僅奠定了谷歌自家的云計算服務基礎，也為全世界云計算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展指明了方向。
2006年，谷歌工程師克里斯托夫·比希利亞第一次向董事長兼CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）提出了“云端計算”的想法。
8月9日，施密特在搜索引擎大會上，正式提出了“云計算（Cloud Computing）”。
很多人將云計算理解為一個超大號的“機房”。這其實并不準確。
云計算的本質，是一個算力資源池。它把零散的物理算力資源變成靈活的虛擬算力資源，配合分布式架構，提供理論上無限的算力服務。
云計算出現(xiàn)之后，物理計算機變成虛擬計算機。云計算所提供的服務，慢慢被籠統(tǒng)歸納為計算服務，也就是算力服務。
算力這個概念，逐漸被公眾所接受。
ARM體系
90年代，2G移動通信普及，讓很多用戶用上了手機。那時候，PDA掌上電腦等設備，也開始流行。
這類小型化移動終端的功能比較簡單，對芯片性能的要求不高，但是非常在意能耗。
這讓一家名叫ARM（Advanced RISC Machines）的公司找到了機會。他們高舉RISC的大旗，專門走低功耗、低成本的道路，剛好迎合了移動終端的芯片需求。
前面提到，英特爾是搞CISC的，在服務器市場干掉了搞RISC的幾個大廠商。當時，他們根本看不上ARM，覺得RISC沒前途。結果，就錯過了這個關鍵的市場機遇。
2008年，喬布斯的蘋果公司推出iPhone，將手機帶入智能時代。
手機、pad等移動終端徹底爆發(fā)了，ARM公司和他的ARM架構芯片也大受歡迎，成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的最大贏家。
如今，移動終端已經(jīng)成為用戶的新寵。人們對手機等設備的依賴，也超過了PC。這意味著，在用戶側，移動終端芯片（ARM架構）的重要性和市場規(guī)模，超過了PC芯片。
在移動終端芯片市場進行搏殺的，主要是高通、聯(lián)發(fā)科、三星、華為、紫光展銳等公司。手機市場競爭激烈，手機芯片的新品發(fā)布，也是公眾日常關注的焦點。
說到PC芯片。進入21世紀以來，PC芯片仍以x86架構為主。英特爾和AMD，不斷發(fā)布新的產(chǎn)品，有來有往，打得不亦樂乎。
以前，英特爾總是喜歡擠牙膏。現(xiàn)在，對手時不時推出極具競爭力的產(chǎn)品，英特爾也是疲于招架。
在服務器芯片上，英特爾的日子也不是很好過。
為了對抗壟斷，以ARM、RISC-V架構為代表的非x86架構強勢崛起，市場份額在不斷更加。算力廠商的多元化趨勢，非常明顯。
智算時代
2010年之后，算力還發(fā)生了一個重要的變化，那就是算力需求的多元化。
隨著整個社會從信息化向數(shù)字化發(fā)展，越來越多的行業(yè)都在進行數(shù)字化轉型，產(chǎn)生了對算力更為旺盛的需求。
這些需求分為不同類型的場景，除了傳統(tǒng)通用計算之外，以人工智能計算為目的的智算，以及以高性能科學計算為目的的超算，開始強勢崛起。尤其是智算，崛起的速度極快，對AI算力產(chǎn)生了非常大的需求。
傳統(tǒng)CPU的通用算力，無法很好地應對智算和超算需求。于是，以GPU、AI芯片為代表的新型算力，開始成為熱門。像英偉達這樣的“顯卡廠商”，如今市值竟然是英特爾的7倍以上。
關于這一塊的內(nèi)容，我在另一篇文章（到底什么是算力？）有詳細的介紹。這里就不再贅述了。
除了算力類別的細化之外，算力的服務架構也有演變。
5G以及光通信的發(fā)展，構建了強大的網(wǎng)絡，給算力的“流動”創(chuàng)造了條件。
如今，算力不再只待在云端，而是可以下沉到邊緣，產(chǎn)生了“云計算-邊（邊緣計算）-端計算”的三層架構。
運營商還提出了算力網(wǎng)絡，想要實現(xiàn)算力的全面泛在化。這也在剛才那篇文章中有所提及。
【結語】
人類的算力發(fā)展歷程，堪稱一部波瀾壯闊的科技史詩。
從人工計算到機械計算，再到電子計算，經(jīng)過了數(shù)千年的漫長摸索。
電子計算機的出現(xiàn)，是一個重要的里程碑。在那之后，人類進入了信息時代，算力的性能和規(guī)模以前所未有的速度增長，并最終將我們引入了數(shù)字時代和智能時代。
數(shù)字革命的浪潮，席卷了我們生活的每一個角落。整個人類社會，在算力的驅動下，發(fā)生了翻天覆地的變革。
未來，數(shù)字化和智能化還將繼續(xù)向前推進。我們對算力的需求，還在瘋狂增長。
在摩爾定律逐漸走向瓶頸的前提下，我們該如何實現(xiàn)算力的倍增？以量子計算為代表的新型算力，是否會全面崛起？
就讓時間來告訴我們答案吧！
