Meta 公司當地時間 12 日通過官方新聞稿公布了兩座新的數據中心集群，該公司正希望通過英偉達的 GPU，在以 AI 為重點的開發中脫穎而出。
據悉，這兩座數據中心的唯一目的，是在消費者特定應用領域（注：包含聲音或圖像識別）中進行 AI 研究和大語言模型的開發，每個集群都包含了 24576 塊英偉達 H100 AI GPU，將用于自家大語言模型 Llama 3 的訓練。
兩座新建的數據中心集群都具有 400Gbps 互聯功能，其中一個集群采用了 Meta 基于 Arista 7800 自主開發的 Fabric 解決方案，而另一個集群則采用了英偉達的 Quantum2 InfiniBand Fabric，以確保無縫互連體驗。
此外，集群基于 Meta 自家的開放式 GPU Grand Teton AI 平臺，可通過提高主機到 GPU 的帶寬和計算能力，充分利用現代加速器的功能。
Meta 官方表示，這些集群的高性能網絡結構的效率及關鍵存儲決策、配合每個集群中的 H100 GPU，能夠為更大、更復雜的模型提供支持，為通用人工智能產品開發、AI 研究的進步鋪路。
據IT之家1 月報道，Meta 首席執行官扎克伯格宣布公司正在建設龐大的基礎設施。“預估到今年年底，我們將擁有大約 35 萬片英偉達 H100 加速卡，如果算上其它 GPU 的話，其計算能力相當于 60 萬片 H100。”
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