“邊緣 AI 使嵌入式設備能夠更高效地使用傳感器數據，并提升我們的日常體驗。”

　　——嵌入式處理高級副總裁 Amichai Ron

　　在我們的日常生活中，各式各樣的產品正在為人類帶來便捷體驗：空調為我們帶來清涼；汽車載我們穿梭于各地之間；太陽能電池板能夠提供更清潔的電力。然而，若我們能進一步提升這些產品的用戶體驗，使其進一步融入豐富我們的生活，那將是一幅何等美好的圖景？試想，未來的HVAC（供熱、通風與空調）系統(tǒng)或許能夠適時提醒您更換濾網，以確保空調的高效運行，讓您整個夏季都能享受涼爽。

　　通過應用基于神經網絡的邊緣人工智能技術，我們可以在本地對產品進行深入了解與改進，即在事件發(fā)生的源頭直接提升用戶體驗。工程師可以設計并使用數據來訓練神經網絡算法，然后在嵌入式器件上執(zhí)行這些算法來解決問題。因此，將邊緣 AI 融入到日常應用中將改善我們的生活，使產品更易于使用、更安全、更可持續(xù)。

　　如今，當提及“智能”設備時，人們大多會聯想到無線連接，以及將數據存儲在云中用于決策的概念。但是，“連接的設備”不一定等同于“智能的設備”。在邊緣做出決策，意味著將計算能力更接近數據源，從而在設備上完成即時決策。這有助于降低延遲、提高功效、增強穩(wěn)健性和數據安全性，從而加快決策速度。

　　以智能家居安防攝像頭為例，如果您想要檢測后院中的物體是貓還是陌生人，使用云 AI 需要將數據發(fā)送到云端，進行處理，然后再發(fā)回本地進行決策。這一過程不僅耗時較長，而且能耗較高。而在邊緣進行決策時，高度集成的嵌入式設備會在本地運行神經網絡，從而降低功耗，提高安全性和隱私性。

　　使用邊緣 AI 適應未來需求

　　邊緣 AI 正逐步重塑我們與電子產品的交互方式——無需基于云資源即可在本地做出反應，使交互更靈敏，更高效，更安全。在本地（靠近數據收集位置）運行 AI 算法可加快決策速度，其重要性甚至可能關乎生命安危。以駕駛場景為例，視覺處理器可借助雷達檢測技術持續(xù)監(jiān)控周圍環(huán)境，助力車輛迅速應對障礙，提升駕駛性能。

　　在工廠中，邊緣 AI 可以實現電機故障檢測——通過提前識別故障跡象，實施預測性維護。邊緣AI的集成能夠防止整個系統(tǒng)損壞，保障生產運行的可靠性、高效性及成本效益。

　　在日常生活中，隨著邊緣 AI 功能不斷演進，以及應用的智能化，互聯化，它將更好地適應及優(yōu)化人類的生活方式。例如，空調可以使用雷達來定位家庭成員位置，優(yōu)化到氣流路徑，提升能效；而當有人進入您的客廳時，雷達感應亦能自動開關電視。

　　在可再生能源領域，邊緣 AI可以幫助我們更具戰(zhàn)略性地調配資源，做出更高效明智的決策。比如，集成邊緣 AI 的太陽能電池板可通過故障檢測及電涌預防在系統(tǒng)點火之前將其關閉，不僅能夠提升系統(tǒng)安全性，還能促進可再生能源的廣泛使用。由此可見，邊緣 AI 不僅能為決策提供有力支持，保障行動安全，提高系統(tǒng)效率，更能引領我們邁向更可持續(xù)的未來。

　　用于增強智能的資源

　　邊緣 AI應用日廣，德州儀器致力于為客戶提供全面的軟硬件工具，助力工程師無論是否具備 AI 專業(yè)知識或相關經驗，都能輕松上手。秉承開源與易用軟件的承諾，德州儀器幫幫助設計人員使用數據，并為其系統(tǒng)增加有意義的智能。

　　德州儀器相信半導體技術可讓電子產品更經濟實用，從而改善世界。這份熱忱奠基已久。從高效執(zhí)行語音和聲音的數學函數起步，德州儀器近半個世紀以來都在不斷優(yōu)化數字信號處理技術，以應對日益復雜的挑戰(zhàn)。憑借在信號處理方面的深厚積累，德州儀器通過可擴展器件滿足邊緣 AI 需求，推動創(chuàng)新，并提高嵌入式處理器的集成度與經濟性，助力客戶輕松采用這項技術打造真正智能的應用，實現快速高效的決策，讓世界更安全、更可持續(xù)。

　　追憶往昔，展望未來，德州儀器以利用電子技術創(chuàng)新塑造未來的邊緣AI為豪。

　　本博客由德州儀器嵌入式處理高級副總裁  Amichai Ron  撰寫。

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