隨著物聯網、工業自動化和智能機器人技術的興起，以及醫療成像解決方案向智能邊緣的普及，這類在功率與散熱方面受限的應用設計正變得前所未有地復雜。

　　為了解決加速產品開發周期和簡化復雜的開發流程的關鍵挑戰，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）發布了用于智能機器人和醫療成像的PolarFire^? FPGA和SoC解決方案協議棧。新發布的解決方案基于Microchip已經可用的智能嵌入式視覺、工業邊緣和智能邊緣通信協議棧。

　　新發布的解決方案協議棧包括用于A-assisted 4K60計算機視覺的固件和IP核，各種即插即用的傳感器和攝像頭接口以及用于高速以太網協議的集成硬件。實時ROS-2兼容內核則有助于實現感知與坐標轉換等機器人任務。該協議棧提供了用于OPC/UA的實時工業網絡協議、豐富的操作系統支持以及工業自動化常用的非對稱處理。軟件設計工具包允許高度定制化，并支持以C/C++、RTL和流行的機器學習框架為中心的多樣化開發環境，包括SmartHLS? IDE、VectorBlox? Accelerator SDK和通過IEC61503 SIL 3功能安全認證的Libero^? SoC設計套件。這些解決方案協議棧集成了業界最節能和安全的中端PolarFire FPGA和PolarFire SoC FPGA，提供了豐富的硬件和軟件解決方案，并具備網絡安全保護，旨在讓系統設計人員在醫療成像和機器人應用領域實現創新自由。

　　Microchip FPGA事業部市場與戰略副總裁Shakeel Peera表示：“我們的客戶急需在安全、功能安全的AI輔助工業自動化和便攜式醫療成像方面推動重大創新，這些創新需要在最小的物理空間內提供前所未有的計算能力，同時還要解決熱應力和網絡安全威脅方面的嚴峻挑戰。為此，我們現在為這些領域的所有開發人員提供了利用高效能硬件和可定制解決方案協議棧的能力，以快速部署智能醫療成像和自主機器人為最終目標。”

Microchip創新的解決方案協議棧用例之一是最近發布的PolarFire FPGA以太網傳感器橋接器，可與NVIDIA^? Holoscan傳感器處理平臺配合使用。通過將實時傳感器數據橋接到NVIDIA Holoscan以及NVIDIA IGX和NVIDIA Jetson平臺，該傳感器橋接器打開了邊緣到云端應用的新可能，實現了AI/ML推理，并促進了AI在醫療、工業和汽車市場的應用。

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