【編者按】2024年，生成式AI持續(xù)席卷全球，服務器、計算終端、新能源汽車帶動半導體行業(yè)持續(xù)增長…… 在2025年，半導體產(chǎn)業(yè)面臨哪些新的挑戰(zhàn)和機遇？哪些領域有望獲得高速增長？供應鏈會有哪些變化？半導體廠商重點投入在哪些領域？日前，萊迪思半導體亞太區(qū)總裁 徐宏來（Jerry Xu）介紹了萊迪思對于2025年的展望和公司的未來發(fā)展戰(zhàn)略。

萊迪思半導體亞太區(qū)總裁 徐宏來（Jerry Xu）

服務器業(yè)務和計算業(yè)務推動業(yè)務持續(xù)增長

萊迪思第三季度財報顯示，Lattice從第二季度到第三季度實現(xiàn)了2%的增長。萊迪思本季度的增長主要在通信和計算終端市場領域。眾所周知，萊迪思在服務器及其部署、服務器搭載率以及AI服務器方面具有強大的競爭力。也正是因此，萊迪思上季度的增長主要由服務器業(yè)務和計算業(yè)務推動。

推出四大新品與解決方案

萊迪思Nexus? 2下一代小型FPGA平臺：在萊迪思2024年開發(fā)者大會上，萊迪思全新發(fā)布的萊迪思Nexus? 2下一代小型FPGA平臺，基于成熟的16 nm FinFET TSMC工藝，延續(xù)了公司在低功耗、小尺寸FPGA領域的領先地位，為客戶提供以下功能：

新的中端FPGA器件：Lattice Avant? 30和Avant? 50以及萊迪思設計軟件工具和應用解決方案集合的全新版本，幫助客戶加快產(chǎn)品上市。

新版本萊迪思Radiant?和萊迪思Propel?軟件工具：支持新的萊迪思Nexus 2 FPGA平臺、萊迪思Certus-N2 FPGA系列和萊迪思Avant器件，以及包括RISC-V?和優(yōu)化的調(diào)試、功耗計算和易用性在內(nèi)的新功能。

發(fā)布四項解決方案集合更新：Lattice sensAI?（網(wǎng)絡邊緣人工智能）、Lattice mVision?（嵌入式視覺）、Lattice Automate?（工廠自動化）和Lattice Drive?（汽車設計）。這些更新包括針對特定應用的性能增強、拓展的IP、演示和參考設計。

FPGA增長的速度會高于整個半導體市場

我們結(jié)合了IHS的統(tǒng)計和我們公司內(nèi)部的評級，對整個半導體市場的預測，從現(xiàn)在到今后的4到6年，F(xiàn)PGA在這個市場上由于靈活性和可編程，增長的速度會高于整個半導體市場，我們公司跟整個FPGA相比預測還會有更快的增長，主要驅(qū)動因素有：

第一個是網(wǎng)絡邊緣AI，如何把我們的芯片最好地適配到邊緣端的AI芯片，這塊是集中在做AI的推理。同時我們的芯片也能夠在數(shù)據(jù)中心的AI里起到一定的作用，這個作用我們后面會提到，有兩塊，一塊是作為AI sever整個平臺管理系統(tǒng)，可以用它來實現(xiàn)一些平臺管理的功能。

同時在AI上面有一個比較大的考量就是關于網(wǎng)絡安全，我們的芯片在安全可靠這塊會是開發(fā)和部署的重點。

最后一點是關于機器人和仿真機器人，有一部分是跟傳統(tǒng)的比如說如果想要機器人的話里面有一些馬達控制，這是我們比較傳統(tǒng)的應用。目前在機器人里面也會有一些做跟AI相關的，也會有一些是做interface的，我們也會在也里面應用到芯片。所以說，可以看到像后面的應用基本上是從傳統(tǒng)的工廠自動化、數(shù)據(jù)中心已經(jīng)用到我們的芯片，后面我們有一些新的特別是汽車電子里，特別是隨著新能源汽車要做一些差異化的競爭，里面就有很多的機會會用到FPGA的產(chǎn)品。

汽車半導體領域繼續(xù)實現(xiàn)穩(wěn)健增長

雖然汽車行業(yè)的整體測試和原型機開發(fā)速度較快，但從裝機到路測，再到真正導入量產(chǎn)并爬坡的過程，確實需要較長的階段。對于我們公司而言，我們有足夠的耐心，愿意與合作伙伴一起在這一領域深耕。可以看到，我們公司與國內(nèi)大部分汽車Tier-1廠商已有非常緊密的合作關系，我們對后期市場充滿信心。我們將持續(xù)擴大客戶基礎，并跟蹤他們的新需求。例如，過去我們每年大約能提供2到3種新的汽車解決方案，而在2024年，我們針對汽車應用領域推出5到6款不同的應用方案。如果將這些新方案與不同的Tier-1廠商數(shù)量以及每年新產(chǎn)品迭代的速度相乘，整體應用方案的推廣速度將在后期呈指數(shù)級增長。我們的挑戰(zhàn)在于，需要更快速地與客戶合作，提供新的成熟解決方案，并進行具體的上車測試。2025年我們對汽車市場的應用依然非常看好。

新能源汽車的市場發(fā)展可以從兩個方面來看。首先，從國內(nèi)新車銷售的情況來看，新能源汽車已經(jīng)占據(jù)了非常大的市場份額，個別月份的增量甚至超過了50%。在汽車領域，新能源汽車已經(jīng)成為一個領先的市場，我們對FPGA在這一領域的增速有非常好的預期。目前，我們與國內(nèi)的新能源汽車廠商，無論是最終的OEM廠商還是新能源汽車的Tier-1供應商，都保持著非常緊密的合作關系。如果您查看我們公司網(wǎng)站上的介紹，會發(fā)現(xiàn)我們在新能源汽車領域，特別是在智能駕艙方面，已經(jīng)提出了許多新的解決方案，包括駕駛員監(jiān)視系統(tǒng)（DMS）、傳統(tǒng)儀表盤、OSD以及抬頭顯示等多個方面。我們希望通過這些方案與新能源汽車的客戶進行深入合作。當然，我們也清楚，汽車行業(yè)的開發(fā)周期較長，產(chǎn)品生命周期也相對較長。因此，我們將與新能源汽車客戶保持充分的耐心，共同實現(xiàn)穩(wěn)健的增長。

工業(yè)市場將作為收入增長的最大驅(qū)動力

在工業(yè)市場方面，我們的預期較為樂觀。工業(yè)市場相對較好，對于我們公司而言，在中國已擁有眾多客戶。由于工業(yè)細分市場之間具有互補性，某些增長速度較慢的市場可以被其他市場所補充。因此，我們將工業(yè)市場視為基線，作為收入增長的最大驅(qū)動力。

2025年，F(xiàn)PGA的可編程特性在AI推理中將愈發(fā)重要

公司正在探索如何利用AI，特別是生成性AI（Gen AI）的最新研究成果，來提升整個開發(fā)過程。具體而言，我們在AI應用方面有兩個主要方向：首先是AI的訓練（training），其次是AI的推理（inference）。由于從算力上來看，AI訓練的需求超出了我們目前的能力，因此我們更加專注于AI推理，尤其是在邊緣端的推理應用。邊緣端推理通常對功耗有更高的要求，而在性能上則可以做一定的妥協(xié)。與此同時，很多情況下傳感器采集到的數(shù)據(jù)無法直接輸入AI網(wǎng)絡，需要進行預處理，而這部分工作很多時候依賴于FPGA來完成。 一個有效的解決方案是將數(shù)據(jù)預處理與AI推理集成到同一個芯片中，從而實現(xiàn)單芯片邊緣AI方案。在這種方案中，神經(jīng)網(wǎng)絡算法還可以進行優(yōu)化，包括調(diào)整數(shù)據(jù)字節(jié)寬度，進行減少運算量等優(yōu)化操作，這些都可以在FPGA中實現(xiàn)。另一個優(yōu)勢是，利用FPGA的可編程特性，即便是已經(jīng)部署的版本，在未來的開發(fā)階段仍然可以進行優(yōu)化。如果發(fā)現(xiàn)之前的版本有改進空間，可以通過遠程在線升級來優(yōu)化已部署在客戶側(cè)的設備，不論是性能提升還是功能增強，都能為客戶提供新的改進。

2025年，持續(xù)布局中國業(yè)務

無論是AI還是FPGA，目前都被廣泛應用于不同的領域，比如剛才提到的農(nóng)業(yè)領域等。但是如何將AI技術落地，這就需要Lattice在中國加大投入。一方面，Lattice將投入更多資源，聚焦于面向客戶的解決方案。另一方面，Lattice也將在整個產(chǎn)業(yè)鏈上加強“For China, In China”的戰(zhàn)略實踐。隨著時間的推移，相信我們會不斷與時俱進，持續(xù)推動FPGA的應用以及AI技術的落地。

萊迪思在中國的業(yè)務布局主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面，我們將公司一級的解決方案集合，包括之前提到的六七個垂直領域的解決方案，分享給國內(nèi)客戶，幫助他們進行部署。另一方面，萊迪思在上海擁有一個非常強大的解決方案團隊和應用工程團隊。我們最大的優(yōu)勢在于能夠為國內(nèi)客戶提供本土化的支持。通過與客戶建立緊密的合作關系，客戶能夠快速獲得本地支持，尤其是在新產(chǎn)品開發(fā)和其他需求方面，如封裝等。最重要的是，我們能夠根據(jù)中國客戶對產(chǎn)品特性、應用方案及未來芯片部署后的后期支持需求，提供快速且貼近客戶需求的服務。