引言

       隨著HDTV 的普及，以LCD-TV 為主的高清數(shù)字電視逐漸進入蓬勃發(fā)展時期。與傳統(tǒng)CRT 電視不同的是，這些高清數(shù)字電視需要較復雜的視頻處理電路來驅(qū)動，比如：模數(shù)轉(zhuǎn)換（A/D Converter）、去隔行(De-interlacer)、視頻縮放(Scaler)和視頻圖像增強（Video Enhancement）等等。由于HDTV 的帶寬較高，720p 信號（1280×720?Hz）的像素速率達到74MHz，因此針對HDTV 的視頻處理算法需要更高性能的器件。采用大規(guī)模高工藝的ASIC 芯片是目前這個問題的主要解決方案，Pixelworks、Genesis 等公司均推出了基于大規(guī)模ASIC 的解決方案。但是，隨著FPGA 工藝的不斷改善，其性價比與日俱增，尤其是Xilinx、Altera 等廠商紛紛采用90nm 工藝量產(chǎn)后，其價格不斷降低，Xilinx 最新推出的Spartan-3E系列FPGA 120 萬門的售價只有9 美元，已經(jīng)在小量產(chǎn)品的IC 設計中開始替代結(jié)構(gòu)化ASIC，在數(shù)字高清電視這類價格敏感型消費類電子產(chǎn)品中也開始大量采用。

       本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構(gòu)實現(xiàn)HDTV 視頻增強算法中灰度直方圖統(tǒng)計。

       灰度直方圖統(tǒng)計

       灰度直方圖統(tǒng)計是圖像處理過程中很常用的一個步驟，簡單來講，就是對一幅圖像各個灰度的像素進行計數(shù)，得到一張灰度分布表。例如，8 位量化的灰度圖像統(tǒng)計結(jié)果就是256個值，分別代表0-255 每個灰度像素的數(shù)量，如圖1 所示為Lena 圖像的灰度直方圖統(tǒng)計結(jié)果。直方圖是分析一幅圖像亮度分布特性有力的工具，根據(jù)它的結(jié)果可以進行諸如灰度拉伸、自動對比度、動態(tài)伽馬調(diào)整等操作。

圖1 Lena 圖像的灰度直方圖統(tǒng)計

       FPGA算法統(tǒng)計

       在計算機或者DSP 上實現(xiàn)直方圖統(tǒng)計時，我們通常會使用數(shù)組結(jié)構(gòu)，即在內(nèi)存中開辟一個整數(shù)數(shù)組來進行計數(shù)，但是在FPGA 中定義數(shù)組是非常消耗資源的，尤其是當數(shù)組成員的位寬很大時。例如用觸發(fā)器來統(tǒng)計256 灰度的720p 圖像的直方圖，將消耗4000 個邏輯單元（每個邏輯單元是一個四輸入查找表），這幾乎消耗了一個Spartan-3E 25 萬門器件（XC3S250E）80%的邏輯資源。

       幸運的是，F(xiàn)PGA 器件提供了一個很好的結(jié)構(gòu)可以處理這類問題，這就是Block RAM。在Altera 和Xilinx 的各型號FPGA 器件上都集成了一種稱為Block RAM 的片上內(nèi)存，它們以若干Kbits 為一塊，不同型號集成不同數(shù)量的塊，例如在Spartan-3E 系列中以18Kbits 為一塊，在規(guī)模最小的型號XC3S100E 上集成了4 塊這樣的內(nèi)存，如圖2 所示：

圖2 Spartan-3E 系列FPGA 集成的Block RAM

       這種內(nèi)存很容易實現(xiàn)數(shù)組類型的結(jié)構(gòu)，而且這種內(nèi)存被設計成雙端口方式，即可以用兩組獨立的地址數(shù)據(jù)總線來讀寫，因此可以用不到一塊的Block RAM 就實現(xiàn)256×24 這樣的高位寬計數(shù)器陣列來進行HDTV 視頻圖像的直方圖統(tǒng)計，如圖3 所示：

圖3 用Block RAM 實現(xiàn)計數(shù)器陣列

       以Block RAM 的結(jié)構(gòu)為核心，按照以下幾點來設計直方圖統(tǒng)計算法：

       1． Block RAM 使用雙端口方式，端口A 用來將內(nèi)存單元計數(shù)值讀出，端口B 將計數(shù)值加一后寫回該內(nèi)存單元。

       2． 內(nèi)存的地址在像素有效時由像素灰度值選擇，在行同步期間不計數(shù)，在場同步期間使用一個遞增計數(shù)器在前256 個時鐘將統(tǒng)計結(jié)果輸出，在之后的256 個時鐘將RAM 塊清零。       3． 雙端口讀寫時鐘相位相差180 度，以避免雙端口讀寫沖突。

       4． 數(shù)據(jù)的讀出、加一和寫入采用了流水線結(jié)構(gòu)以提高性能，所以在地址控制上要進行適當暫存以保證數(shù)據(jù)同步。

       圖4 為256 級灰度720p 視頻圖像直方圖統(tǒng)計的算法實現(xiàn)功能框圖：

圖4 用FPGA 的Block RAM 實現(xiàn)直方圖統(tǒng)計

       結(jié)語

       該算法借助FPGA 片上的高性能Block RAM（讀寫速度可以到200 兆以上），可以實現(xiàn)SMPTE 定義的從720p 到1080p 的各種HDTV 視頻圖像的實時直方圖統(tǒng)計，僅占用FPGA不到一百個邏輯單元和一塊Block RAM，是一種性價比較高的FPGA 實現(xiàn)直方圖統(tǒng)計的算法，而且該算法具有很好的通用性，可以應用到各

種需要大量高位寬計數(shù)器的高速FPGA設計中。

       參考文獻：

       1． Xilinx，Spartan-3E FPGA datasheet，2005.3
       2． Xilinx，Using Block RAM in Spartan-3 Generation FPGAs，2005.3