作為世界領先的科學計算和基于模型設計軟件的開發者和提供商，MathWorks公司致力于擴展科學與工程的應用范圍并提高效率。其經典產品家族MATLAB和Simulink廣泛應用于各個領域，尤其是在通信信號處理方面，MATLAB和Simulink軟件為系統架構師、算法設計工程師和嵌入式軟硬件工程師提供了一套全面的工具，幫助他們應對系統設計周期不斷縮短、復雜性不斷增加所帶來的挑戰。
當前，多域信號處理系統設計要求設計者能夠應對算法密集型無線應用和多媒體應用，而且掌握不同領域專業技術的工程師能夠跨領域協同合作。針對這些難點，MathWorks為進一步提升信號處理系統設計者的工作效率，在MATLAB和Simulink平臺推出三個方面的最新創新。
對于系統級算法設計，為系統級RF建模引入了SimRF，為流數據處理提供了全新的MATLAB算法。
對于FPGA設計，Simulink HDL Coder為更快速的設計迭代引入了工作流自動化，并采用一系列的技術來優化自動生成的HDL代碼。
對于嵌入式系統，為在MATLAB、Simulink中自動生成的C代碼提供了面向嵌入式Linux操作系統的接口、Eclipse IDE、ARM處理器和SystemC TLM 2.0的虛擬組件。
MathWorks高級策略師Ken Kar-
nofsky說：“無線、傳感處理和流媒體是當今嵌入式系統不可或缺的部分，工程師需要能夠進行數字、模擬和軟件組件協同仿真的工具。MATLAB和Simulink面向信號處理系統的新功能使設計流程中的關鍵任務一體化和自動化成為可能。這是加速IP開發、系統設計和驗證以及工程團隊之間的協作的一大進步。”
系統和算法設計
MATLAB/Simulink新增的系統設計工具有RF建模(SimRF)和支持流算法設計的新功能(System對象)。
SimRF為Simulink環境帶來了電路包絡和諧波平衡仿真技術，并為射頻系統架構建模提供了大量的組件庫。從而使得通信系統架構師可以在開發的早期階段執行全面仿真，使用數字基帶、模擬基帶和射頻子系統進行設計、優化和驗證無線系統。SimRF包含RF Blockset的全部功能。憑借常規的射頻子系統建模、高級電路包絡和諧波平衡分析方法，新的 SimRF 產品使系統架構師可以使用 Simulink來設計和驗證完整的無線通信系統。
此外，Signal Processing Blockset、Communications Blockset和Video and Image Processing Blockset添加了超過250種新的用于處理流數據MATLAB算法，可有效處理MATLAB中的音頻、視頻和其他流數據。生成的MATLAB程序還可以直接用于 Simulink模型，進行系統設計、仿真和分析。這些算法以System Objects形式存在，即一種新的便于操作和支持復用的MATLAB對象。
使用System對象后，不僅擺脫了MATLAB中大數據處理內存占用大、文件大小受限等問題，而且從真正意義上實現了實時流數據處理。
FPGA設計流程
新增功能中對原有Simulink HDL Coder進行了一些重要更新，為自動 HDL代碼生成添加了關鍵路徑分析和面積-速度優化功能，以及輔助實現FPGA全新的Workflow Advisor。
Simulink HDL Coder能夠從Simu-
link模型自動生成可綜合的VHDL和Verilog代碼。通過在模型中突出顯示關鍵路徑和估算硬件資源利用率，Simulink HDL Coder 2.0可以支持快速的設計迭代。此外還支持序列化、資源共享和流水線操作等結構優化。FPGA Workflow Advisor可以輔助引導用戶針對Xilinx和Altera的FPGA和集成開發環境進行自動的項目生成和優化。
嵌入式C代碼生成
MathWorks C代碼生成工具借助GNU編譯器工具鏈支持Eclipse集成開發環境(IDE)、嵌入式Linux和ARM Cortex-A8處理器下自動化目標定位、實時性能分析和C代碼驗證，利用從MATLAB和Simulink模型自動生成的C代碼。工程師可以在Eclipse中實現項目創建的自動化，以及在Linux上部署實時嵌入式系統，從而有效縮短驗證時間，提高設計的可靠性和系統魯棒性。EDA Simulator Link則為生成SystemC TLM-2.0組件提供支持，以供在虛擬平臺環境中進行驗證。
此次MathWorks在MATLAB和Simulink平臺所作的創新必將進一步提升信號處理系統設計者的工作效率，助其應對下一代信號處理系統的設計挑戰。
