| 人臉屬性識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：645 K | |
| 標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉檢測 | |
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| 文檔介紹：目前，精確地進(jìn)行人臉識別在現(xiàn)實場景中得到了大量的應(yīng)用，如監(jiān)控、門禁等，而只針對人臉屬性進(jìn)行的識別在娛樂、安防和社交媒體領(lǐng)域同樣有著廣泛的應(yīng)用。因此，基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MTCNN進(jìn)行人臉檢測，基于Resnet50網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉屬性的識別，同時使用Python語言設(shè)計開發(fā)實現(xiàn)人臉屬性識別應(yīng)用界面的系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)實驗，該系統(tǒng)使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性識別模型在性別、年齡以及種族屬性的識別上準(zhǔn)確率分別達(dá)到了97.32%、71.64%及92.13%，同時人臉屬性識別應(yīng)用系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行，具有一定的應(yīng)用價值。 | |
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