基于優(yōu)化的LMNLDA的人臉識(shí)別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：478 K
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文檔介紹：提出了一種優(yōu)化的LMNLDA的人臉識(shí)別方法。為了減弱邊緣類對(duì)投影方向的主導(dǎo)作用，重新定義類間散度矩陣，克服了邊緣類對(duì)選擇最佳投影方向的影響，從而達(dá)到最優(yōu)化。同時(shí)，在計(jì)算特征值時(shí)通過因數(shù)分解的方法避免了對(duì)矩陣求逆，解決了小樣本問題。在人臉數(shù)據(jù)庫YALE、ORL和PIE上進(jìn)行試驗(yàn)，證明實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性。
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