| 基于DM6437的Adaboost人臉檢測算法 | |
| 所屬分類：參考設計 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：1708 K | |
| 標簽： 微處理器|微控制器 | |
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| 文檔介紹：研究并實現了基于DM6437的Adaboost人臉檢測算法。在對相關的人臉檢測算法研究的基礎上，選擇了適應能力強、錯誤率小的Adaboost算法，通過對輸入樣本進行Harr特征提取，從中選出最優的Haar特征，然后將訓練得到的Haar特征轉換成弱分類器，再將弱分類器優化組合成強分類器，最后形成級聯強分類器用于人臉檢測。通過OpenCV在計算機上仿真實現該算法，完成了Adaboost人臉檢測算法的DSP程序設計，在DM6437硬件平臺上實現了人臉實時檢測功能。結果表明,運用該算法能夠有效地進行人臉檢測，可用于工程實踐。 | |
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