基于優(yōu)化水平集的細(xì)胞圖像分割算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>389 K
標(biāo)簽： 圖像處理 圖像分割 細(xì)胞粘連
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文檔介紹：介紹了一種基于優(yōu)化水平集的細(xì)胞圖像分割算法。優(yōu)化水平集在水平集算法基礎(chǔ)上添加了局部熵和灰度變換, 以達(dá)到突出邊緣和去噪的目的。為修正經(jīng)典OTSU閾值法忽略目標(biāo)與背景的類內(nèi)平均距離，創(chuàng)新性地對閾值選擇函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)算法，該算法在正確分割率和運(yùn)行時(shí)間上更優(yōu)，在復(fù)雜的細(xì)胞圖像分割中具備有效性和可行性。
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