好看的言情小说,殿上欢,辰东

機器學習在惡意加密流量檢測中的應用及研究[人工智能][信息安全]

隨著加密通信的普及，惡意攻擊者利用加密流量隱藏活動，傳統(tǒng)基于簽名和規(guī)則的檢測方法面臨挑戰(zhàn)。機器學習為惡意加密流量檢測提供了新解決方案。綜述了監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、深度學習和集成學習在該領域的應用。監(jiān)督學習通過標記數(shù)據識別已知攻擊，非監(jiān)督學習在未標記數(shù)據中發(fā)現(xiàn)新型攻擊模式，深度學習提升了在大數(shù)據環(huán)境中的特征提取能力，而集成學習則通過模型融合增強系統(tǒng)魯棒性。研究表明，機器學習顯著提高了惡意行為識別的準確性，特別是在復雜數(shù)據特征提取和新攻擊模式發(fā)現(xiàn)方面。

發(fā)表于：4/21/2025 4:01:10 PM

自動化決策算法中的個人信息侵權因果關系認定[其他][信息安全]

自動化決策算法與傳統(tǒng)侵權法體系之間存在適用上的矛盾，亟須通過因果關系的認定予以化解。對此，應在堅持傳統(tǒng)的因果關系構成要件認定標準基礎上，結合比例因果關系理論，對各因素在損害結果中的貢獻進行量化分析。針對單一信息處理者場景，可以在疑難案件中引入“合理蓋然性”標準降低受害人舉證難度；對于多主體參與的情形，通過類推適用共同危險行為制度實現(xiàn)舉證責任倒置，但需以整體行為與損害的因果關系證成為前提。此法律框架有助于在多方數(shù)據處理和信息流轉背景下，更有效地解決技術復雜性帶來的法律挑戰(zhàn)，推動信息保護與技術發(fā)展的平衡。

發(fā)表于：4/1/2025 5:29:01 PM

“流量劫持”行為民刑法律責任界分機制研究[通信與網絡][信息安全]

通過對我國關涉“流量劫持”行為刑事判例的研習，可以發(fā)現(xiàn)當前司法實踐中存在“罪名選擇困難、實行行為與幫助行為識別錯誤、民刑界分不清”問題。鑒于當前學術界未對“流量劫持”行為的處理達成一致觀點，亟須依靠類型化思維從定義、類型、本質維度對“流量劫持”行為進行再思考。在責任層面，應當以“計算機系統(tǒng)安全的損害后果嚴重性”作為法秩序統(tǒng)一性原理指引下民刑責任區(qū)分的邊界。首先，應以“破壞計算機信息系統(tǒng)罪”追究域名劫持行為刑事責任；以“非法控制計算機信息系統(tǒng)罪”追究鏈路劫持以及其他未達到“破壞”程度的流量劫持行為刑事責任；在上述兩種罪名無法完全涵蓋所有犯罪行為時，合理將“提供侵入、非法控制計算機信息系統(tǒng)程序、工具罪”和“幫助信息網絡犯罪活動罪”作為兜底罪名予以補充適用。其次，對于雖然具備廣義“破壞”之意，但卻沒有達到“非法控制他人計算機信息系統(tǒng)”程度的“流量劫持”行為，應當將其作為民事反不正當競爭案件論處。最后，取得用戶同意是認定劫持行為系合法正當行為的法理基礎。

發(fā)表于：4/1/2025 5:18:03 PM

個人數(shù)據信托制度構建研究[其他][信息安全]

隨著數(shù)字時代的到來，個人數(shù)據價值越來越高，個人數(shù)據安全問題愈發(fā)緊迫。當前，個人數(shù)據保護存在隱私政策或用戶協(xié)議的合同困境、數(shù)據交易市場主體地位不平等以及數(shù)據權屬不明等問題。為了破解交易市場中個人數(shù)據保護的困境，引入信托制度具有可行性和獨特優(yōu)勢。通過引入第三方信托機構，明確數(shù)據權屬、個人數(shù)據信托制度的基本構成以及相關配套制度，構建個人數(shù)據信托制度體系，推動數(shù)據權屬的法律界定，以達到破解交易困境和保護個人數(shù)據權利的雙重目的。

發(fā)表于：4/1/2025 5:07:57 PM

公共數(shù)據授權運營的風險研判及合作治理[其他][其他]

以全流程視野審視公共數(shù)據授權運營的風險，主要表現(xiàn)為數(shù)據授權階段的供需對接風險、數(shù)據運營階段的壟斷風險以及數(shù)據開發(fā)利用階段的失控風險。合作治理模式能通過多元主體間的合作共治、柔性化治理規(guī)則以及多樣化的治理策略，實現(xiàn)利益協(xié)調、彌縫政策規(guī)范缺口及提升治理能效。立基于此，公共數(shù)據授權運營風險的有效治理應遵循以下具體路徑：以商談機制型構共治格局,以利益補償機制為核心促進多元主體利益衡平與協(xié)調,以軟硬兼濟方式增強治理規(guī)范供給,用以回應性治理策略增進治理效能。

發(fā)表于：4/1/2025 4:55:00 PM

數(shù)據要素市場下的企業(yè)數(shù)據合規(guī)指引研究[其他][信息安全]

發(fā)表于：4/1/2025 4:43:55 PM

面向機器學習建模的數(shù)據治理技術路徑研究[人工智能][其他]

隨著人工智能和機器學習技術的快速發(fā)展，數(shù)據質量已成為提升模型性能和可靠性的核心因素。特別是在不同類型機器學習模型的應用中，如何有效地實施數(shù)據治理以提升數(shù)據質量、穩(wěn)定性和公平性，仍然是一個亟待解決的問題。綜述了數(shù)據治理在機器學習建模中的關鍵作用，提出了一套系統(tǒng)性的數(shù)據治理框架，涵蓋數(shù)據采集、處理、標注、模型訓練等全過程，旨在提供切實可行的治理方案以支撐機器學習應用。該框架強調在不同階段采用針對性的技術措施，確保數(shù)據治理的有效性，從而促進數(shù)據質量的提升和模型的可解釋性、穩(wěn)定性及公平性的保障。本研究為數(shù)據治理在機器學習中的深入應用提供了理論基礎，并為后續(xù)的技術實踐和創(chuàng)新提供了指導。

發(fā)表于：4/1/2025 4:31:03 PM

氣象數(shù)據安全防護體系建設探索與實踐[其他][信息安全]

數(shù)據安全的重要性已是普遍共識，它涉及個人隱私、企業(yè)商業(yè)秘密和國家安全等多個層面。氣象數(shù)據作為氣象部門最重要的資產之一，一旦泄露，將會帶來重大社會影響。針對氣象數(shù)據安全可能面對的各種安全威脅和風險，詳細介紹了氣象數(shù)據安全防護體系建設的思路，提出了從數(shù)據安全管理、數(shù)據安全監(jiān)測預警、數(shù)據安全防護、數(shù)據安全應急處置等方面來保障數(shù)據安全，為其他部門構建數(shù)據安全防護體系提供參考。

發(fā)表于：4/1/2025 4:20:55 PM

“數(shù)據出境豁免”規(guī)則下數(shù)據出境安全評估的演變與完善[其他][信息安全]

“數(shù)據出境豁免”規(guī)則通過提高數(shù)據安全評估制度的適用門檻、設置數(shù)據出境安全評估的豁免情形對數(shù)據出境安全評估制度產生了重要影響。然而“數(shù)據出境豁免”規(guī)則的設置在概念范疇、豁免事由的證成以及規(guī)范目的符合性等問題上并未完全理順適用邏輯，這在一定程度上影響數(shù)據安全評估制度更好地發(fā)揮其效用。為此，通過反思“數(shù)據出境豁免”規(guī)則可能對數(shù)據安全評估制度造成的適用性困惑，將“數(shù)據出境豁免”規(guī)則與歐盟GDPR“克減規(guī)則”進行比較并探尋借鑒意義，從價值層面審視制度定位并通過體系化解釋適恰上位法規(guī)范目的，從定性和定量雙重維度考量豁免事由，加強“數(shù)據出境豁免”規(guī)則與國家數(shù)據分級分類制度之間的制度銜接。

發(fā)表于：4/1/2025 4:08:55 PM

基于改進FP-growth的多品類打包推薦算法[其他][其他]

發(fā)表于：3/26/2025 5:22:23 PM