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一種基于DRSN-GAN的通信信號調制識別方法[通信與網絡][通信網絡]

針對在小樣本和低信噪比條件下通信信號調制識別率低的問題，提出了一種基于深度殘差收縮生成對抗網絡（Deep Residual Shrinkage Network and Generative Adversarial Network, DRSN-GAN）的深度學習框架。首先，將信號的同相正交數據(I/Q data)作為模型輸入，通過生成器生成的數據對數據集進行擴充，有效解決了高質量數據稀缺的問題，增強了模型的泛化能力。利用DRSN組成判別器，將經過擴充的數據送入DRSN進行訓練。同時，對輸入數據在空間維度上執行全局平均池化，利用通道注意力模塊提取I/Q信號的上下文特征，有效減少了噪聲干擾。該方法解決了因固定閾值很難適用于所有樣本而導致的識別準確率低的問題，并在低信噪比環境下顯著提高了識別效果。實驗結果表明，所提出的模型在信噪比為0 dB時準確率達92%，對比其他模型，整體分類精度提升了3%，且在小樣本和低信噪比條件下表現出更強的魯棒性。

發表于：5/29/2025 3:15:31 PM

融合卷積神經網絡的混凝投藥模型研究[人工智能][其他]

以東南某百萬人口城市水廠為對象，針對傳統水質監測效率低及混凝劑投加量預判困難的問題，提出基于卷積神經網絡(CNN)的混凝劑預測模型。通過數據預處理提升數據質量后，采用信息增益比率篩選出關鍵特征，構建包含一維卷積層、池化層和全連接層的CNN模型，采用ReLU激活函數優化特征表達能力。實驗顯示模型預測結果的RMSE為68.550，MAE為50.709，擬合優度達0.926，較傳統方法顯著提升。

發表于：5/29/2025 2:54:30 PM

面向新聞的長文本事件抽取方法[人工智能][其他]

事件抽取技術旨在從非結構化文本中識別并結構化描述事件信息，是構建知識圖譜與實現輿情分析的核心基礎。針對新聞長文本中多事件共存、復雜敘事結構的特點以及現有模型輸入長度受限等挑戰，提出一種層級化新聞長文本事件抽取框架。該框架通過語義邊界分割算法優化段落劃分，降低事件要素的跨段落割裂；結合機器閱讀理解技術實現局部事件要素提取；并設計事件合并算法完成跨分塊事件的語義融合。實際應用表明，該框架能夠適應新聞文本的結構特性，在多事件場景中可穩定提取關鍵信息，為輿情監控、知識圖譜構建等任務提供可落地的技術解決方案。

發表于：5/29/2025 2:41:00 PM

基于數據驅動的網絡安全態勢感知預測[其他][信息安全]

云計算和互聯網的快速發展引發網絡數據的爆炸式增長，隨之而來的網絡威脅也變得日益復雜，大量的數據給網絡帶來了巨大的安全風險。傳統的安全措施往往不足以抵御這些持續動態變化的網絡安全威脅，需要綜合應用人工智能和機器學習等技術，基于數據驅動形成數據應用智能化，采用態勢數據采集、大數據關聯分析、安全威脅研判等手段，實現網絡安全威脅實時監測并預測潛在的網絡攻擊行為，支撐防御策略動態調整，提升網絡空間安全防御整體效能。此外，基于數據驅動的網絡安全態勢感知預測系統能夠幫助網絡安全管理人員豐富網絡風險處理相關專業知識，在實際網絡安全威脅場景下做出更好的判斷和決策。

發表于：5/29/2025 2:30:27 PM

基于零信任架構的線上培訓安全平臺研究[其他][信息安全]

新時代數智化技術的快速發展，使線上培訓成為企業宣傳企業精神、學習新技術的重要抓手。在線上教育培訓應用廣泛的背景下，以保障平臺全流程支持培訓業務開展為研究主線，依托現有零信任架構的理念，構建以可信終端環境感知、可信網絡環境感知、可信代理、動態訪問控制、信任評估、數據庫細粒度訪問控制六位一體的安全平臺。通過實時感知環境狀態，動態賦予用戶最低權限，持續監督用戶行為，讓平臺運行時達到持續驗證、動態授權、全局防御的目標。平臺在信任評估模塊中引入自注意力機制，提高信任評估效率，保障培訓平臺安全運行，為培訓組織單位構建信息安全堡壘。

發表于：5/29/2025 2:17:25 PM

基于可解釋LightGBM的電動汽車充電站入侵檢測方法[其他][信息安全]

在電動汽車充電站（EVCS）網絡安全問題日益嚴峻的背景下，傳統入侵檢測方法存在諸多不足，機器學習和深度學習雖有成效但存在“黑箱”問題。提出一種基于可解釋輕量級梯度提升機（LightGBM）的EVCS入侵檢測框架。利用SHAP進行特征選擇，經模擬退火算術優化算法（SAOA）對LightGBM超參數調優，集成SHAP、LOCO、CEM、PFI、LIME和ALE等多種可解釋性人工智能（XAI）技術。在CICEVSE2024和Edge-IIoTset數據集上的實驗結果顯示，模型檢測準確率分別達97.53%和88.89%，F1分數分別為98.01%和88.98%，且可解釋性強，能為安全運維提供清晰依據。該研究為提升EVCS網絡安全提供了高效、可解釋的解決方案，具有重要的理論與實踐意義。

發表于：5/29/2025 2:06:09 PM

基于VxWorks 6.x的動車組CCU/ERM若干問題研究[模擬設計][工業自動化]

在軌道交通控制系統中，為了保證車輛控制穩定和運行數據及故障記錄準確可靠，其關鍵部件——中央控制單元（Central Control Unit， CCU）和數據記錄單元（Event Record Machine， ERM）采用嵌入式實時操作系統VxWorks。一般情況下，該系統啟動時需要先啟動DOS，之后再被當作一般軟件調用啟動。在系統啟動失敗、前面板6個燈常亮故障的基礎上，研究DOS對電子盤的讀寫對其啟動過程的影響，提出并驗證一種可以直接在FAT32格式電子盤上啟動解決方案，避免系統啟動失敗問題。然后結合作者遇到的不同版本VxWorks在應用過程中的UDP單播問題、FTP文件傳輸問題、啟動檢查DBR及讀寫LBA扇區問題進行測試，并提出了解決方案。

發表于：5/15/2025 4:51:12 PM

基于ISO15118的電動汽車充電通訊控制系統設計[電源技術][汽車電子]

國內電動汽車的充電協議與歐盟等國電動汽車協議不同，必須安裝符合歐盟標準的充電通信控制器才能出口到歐盟市場。國內電動汽車制造商若單獨開發歐標協議為基礎的產品，需改變現有電池管理系統（BMS）和充電控制器，協議一致性和互操作性難以短期提升，需不斷完善驗證和優化，研發時間成本巨大。鑒于此，選用國產MCU和PLC芯片設計了基于ISO15118的電動汽車充電通信控制系統，它和國產電動汽車采用GB/T 27930協議進行CAN通信就可轉換為滿足歐標ISO15118協議和DIN70121協議的PLC通信。實際應用表明，該系統支持即插即充功能，滿足ISO15118協議通信安全機制，兼容性好、互操作性強、成本低，使用方便。

發表于：5/15/2025 4:39:07 PM

一種MPPT與S3R融合拓撲電源控制器[電源技術][航空航天]

采用直接能量傳輸方式的衛星電源系統具有電路結構簡單、可靠性高的優點，但是太陽電池陣能源利用率低。相比之下，采用最大功率點跟蹤技術可以最大程度地利用太陽電池陣的輸出功率，但是控制相對復雜，且存在開路高壓風險。提出了一種最大功率點跟蹤（MPPT）與順序開關分流調節（S3R）融合拓撲電源控制器，在提高太陽電池陣能源利用率的同時保證了系統的可靠性，并且避免太陽電池陣的開路高壓問題。對所提出電源控制器的系統組成、模式切換方法以及最大功率點追蹤原理進行了詳細的介紹，并且搭建了試驗樣機進行實驗驗證，實驗結果證明了理論分析的正確性。

發表于：5/15/2025 4:03:07 PM

基于CPCI總線導航控制系統設計與實現[嵌入式技術][工業自動化]

針對海洋地震勘探綜合導航系統高精度觸發控制、時序控制和實時性的要求，設計了一種基于CPCI總線架構的導航作業控制系統，內置GNSS接收機，由GPS時間、現場可編程陣列FPGA與嵌入式軟件實現高精度時鐘守護；星型差分線路實現高速串行傳輸通信，單箱體最多支持24個串口數據接入；高精度觸發模塊和時刻匹配規則實現對外部設備實時精準控制。重點介紹了系統接口、硬件模塊結構、嵌入式軟件及實驗結果。系統測試表明：該系統滿足海洋地震勘探高精度授時和作業時序控制需要，整體基于模塊化設計，具有良好擴展和封裝性，對其他工控系統開發具有借鑒意義。

發表于：5/15/2025 3:52:06 PM