摘 要：針對現(xiàn)有聚類" title="聚類">聚類算法計算復雜度普遍較高的問題，提出了一種基于定位的方法。該算法采用空間定位的方法將數(shù)據(jù)對象映射到特征空間中，并利用空間立方體" title="空間立方體">空間立方體的某些特殊頂點定位任一數(shù)據(jù)點;通過計算數(shù)據(jù)點與空間立方體頂點群的距離差異，完成聚類過程。在電信數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，算法的時間復雜度降至O(N)級別。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘" title="數(shù)據(jù)挖掘">數(shù)據(jù)挖掘? 聚類? 定位法" title="定位法">定位法? 空間立方體
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基于定位的數(shù)據(jù)聚類" title="數(shù)據(jù)聚類">數(shù)據(jù)聚類新算法.pdf
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