英特爾嘗試以IoT促使內部IT轉型，將物聯網應用在資料中心、工廠、建筑，在資料中心設計上，以物聯網結合巨量資料分析，協助設計自然空氣冷卻資料中心，其平均PUE估計可達1.07。

           
       英特爾發布內部IT績效報告，藉由導入IoT（Internet of Things）物聯網，提升工廠生產效率，提高產值。并優化節能資料中心設計，使平均PUE（Power Usage Effectiveness）值達到1.07。
       英特爾資訊部日本暨亞太區協理邱天意來臺揭露英特爾2014年到2015年內部IT績效部告，對外分享了英特爾近年內部推動云端、社交、行動化、資料分析及物聯網，促使IT轉型、提升營運效率的成果。
       邱天意分享英特爾導入物聯網的經驗，他表示導入物聯網首重4項要求，安全與隱私、安全的無線連結、運作與服務管理、資料管理與API。 要求架構物聯網環境的資訊安全及管理，安全的無線通訊環境，并能和營運管理等結合，支援內部資料及應用開發。英特爾將物聯網應用于資料中心、工廠、建筑，協助資料中心降低能源消耗，建構更節能的資料中心，提升工廠生產效率，打造智慧化建筑管理。
       在資料中心部份，這幾年英特爾一直積極推動虛擬化，以整并全球資料中心數量，從過去100多座資料中心簡化為2014年的61座，由于內部已推動高度的虛擬化，資料中心數量的精簡速度已趨向穩定，節能成為另一個追求的重點。
       邱天意表示，將物聯網應用在資料中心，在資料中心內布署環境感測器搜集資料，經由資料分析及預測，輔助資料中心的節能設計，加上自然空氣冷卻技術，使得整體資料中心的PUE值降到相當低的1.07。
       英特爾將數百個無線感測器搜集到資料中心基礎設施數據，例如濕度、電子消耗、水溫、氣壓等，配合伺服器管理的Intel Datacenter Manager，進一步優化資料中心管理，搭配自然空氣協助冷卻，以達成節能的目的。
       平均PUE為1.07指用電107瓦僅7瓦用于非資訊設備，非資訊設備使用愈少的電，代表資料中心的用電效益愈好，因此PUE值愈低愈好，2013年Google在臺灣啟用的資料中心平均PUE值為1.14。國內一般資料中心PUE值介于1.8到2.1之間。
       除了資料中心，組裝及測試工廠也導入物聯網，利用閘道器搜集、分析壓力變數以增加產能，同時也物聯網結合巨量資料分析技術，用在復雜機件的故障預警上，藉此改善工廠的輸出及生產。綜合導入物聯網及相關分析效益，預估增加3000萬美元的輸出及產值。
       英特爾也嘗試將物聯網用于建筑的智慧化管理，依建筑內的員工行動，控制照明、溫度。英特爾認為建筑導入物聯網將能提升生產力，以會議室為例，其內部調查顯示員工每天平均花費3分鐘查看會議室使用狀況，另一份內部調查如果系統無法即時查看會議室使用狀況，一年將損失11400小時的生產力。